Gab es Versuche, KI mit Blockchain-Technologie einzusetzen?
Gibt es dezentrale Beispiele für KI-Netzwerke ohne zentralen Kontrollpunkt, bei denen KI-Knoten unabhängig voneinander (jedoch nach einem kodifizierten Regelwerk) an vielen Orten auf der ganzen Welt dieselbe gemeinsame dezentrale Datenbank erstellen, validieren und speichern?
Antworten:
Schwarmintelligenz ist der Begriff für Systeme, in denen relativ einfache Agenten zusammenarbeiten, um ein kompliziertes Problem dezentral zu lösen.
Im Allgemeinen sind verteilte Rechenmethoden sehr wichtig, um Probleme in großem Maßstab zu lösen, und viele von ihnen befassen sich intensiv mit der Dezentralisierung. (Angesichts der Realität eines Hardwarefehlers und der enormen Größe moderner Datensätze im Verhältnis zu einzelnen Knoten ist es umso besser, je weniger Arbeit durch einen zentralen Engpass geleitet wird.)
Zwar gibt es Leute, die daran interessiert sind, Berechnungen in der Blockchain durchzuführen, aber es scheint mir, dass es unwahrscheinlich ist, dass sie mit Berechnungen in dedizierten Clustern (wie AWS) konkurrieren können.
Ich denke, das beste Beispiel für die Bereitstellung von KI in der Blockchain ist SingularityNET . Sie hatten gerade einen erfolgreichen Token-Verkauf, bei dem sie ihren AGI-Token ausverkauft haben, mit dem sie im Wesentlichen für KI-Aufgaben "bezahlen" können, die für Sie erledigt werden müssen. Verschiedene KI werden in das Netzwerk aufgenommen und können miteinander interagieren und kommunizieren, um verschiedene Aufgaben zu erledigen. Es gibt einige großartige Videos online, in denen Dr. Ben Goertzel dies weiter erklärt. Und hier ist ein Link zu ihrem Whitepaper .
Blockchain und künstliche Intelligenz machen beide Fortschritte in der Branche. Während Blockchain den Finanzsektor revolutioniert, treibt künstliche Intelligenz die Branche mit selbstfahrenden Autos und anderen Fortschritten beim maschinellen Lernen voran. Einer der Gründe, warum künstliche Intelligenz rasant voranschreitet, ist die Datenmanipulationsfähigkeit, die Blockchain bietet.
Die dezentrale Technologie von Blockchain kann künstlicher Intelligenz mehr Transparenz und Sicherheit verleihen. Bisher hat Blockchain einen großen Einfluss auf die gesamte Branche gehabt. Da es die Art und Weise, wie wir große Datenmengen verschlüsseln, untersuchen und verarbeiten, weiter verbessert, kann es eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz spielen. Auf diese Weise kann ein Blockchain-Ingenieur mehr experimentieren und Wege finden, um die KI-Entwicklung voranzutreiben.
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Vielleicht ist der Begriff, den Sie suchen, föderiertes Lernen. Schauen Sie sich die Bibliotheken OpenMined Project, PySyft und Tensorflow Federated an .
Ich arbeite derzeit an einem P2P-Framework, um mit Neuroevolution zu trainieren. Es wird ordentliche, hyperneat und eshyperneat Beispielexperimente geben. KI-Entwickler können beliebige Experimente hinzufügen.
Es ist keine Blockchain per sé, sondern hat eine DHT für Gene, Champion-Netze, Peers natürlich und Genome. Das Neuroevolution-Training kann parallel durchgeführt werden, so dass die Bevölkerung gleichmäßig auf Gleichaltrige verteilt wird. Gleichaltrige, die früh fertig werden, helfen langsameren Gleichaltrigen bei ihren Bewertungen, und alle Gleichaltrigen überprüfen eines der Netze, die sie von einem zufälligen Gleichaltrigen bewertet haben, um Böswilligkeit zu verhindern und alle Peers werden den Champion jeder Generation überprüfen. Jeder Peer, der ein Netz bewertet, erhält ein Token, das spezifisch für die Generation ist, an der er trainiert hat, und lädt auch eine Kopie des Champion-Netzes herunter. Später plane ich, Kunden ohne Training die Möglichkeit zu geben, die Leistung früherer Champions anzuzeigen und sie zu kaufen Vom Netzwerk erhält jeder Peer mit einem Token für das von ihm erworbene Genom einen Teil der Zahlung. Dies ist kein Beweis für den Einsatz,