Als «statistical-significance» getaggte Fragen

Die statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn in der Population, aus der diese Stichprobe gezogen wurde, der wahre Effekt 0 (oder ein hypothetischer Wert) wäre, eine Teststatistik als extrem oder extremer als die in der Stichprobe erhaltene hätte auftreten können.

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Warum überzeugen 600 von 1000 mehr als 6 von 10?
Sehen Sie sich diesen Auszug aus "The Study Skills Handbook", Palgrave, 2012, von Stella Cottrell, Seite 155 an: Prozentsätze Beachten Sie, wenn Prozentsätze angegeben werden. Angenommen, stattdessen lautet die obige Aussage: 60% der Menschen bevorzugten Orangen; 40% gaben an, Äpfel zu bevorzugen. Das sieht überzeugend aus: Es werden numerische Größen …
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Sollten Kovariaten, die statistisch nicht signifikant sind, bei der Erstellung eines Modells berücksichtigt werden?
Ich habe mehrere Kovariaten in meiner Berechnung für ein Modell, und nicht alle sind statistisch signifikant. Sollte ich die entfernen, die nicht sind? Diese Frage diskutiert das Phänomen, beantwortet aber nicht meine Frage: Wie interpretiere ich den nicht signifikanten Effekt einer Kovariate in ANCOVA? Die Antwort auf diese Frage enthält …
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Wie interpretiere und berichte ich eta squared / partial eta squared in statistisch signifikanten und nicht signifikanten Analysen?
Ich habe Daten, die eta-Quadrat-Werte und partielle eta-Quadrat-Werte haben, die als Maß für die Effektgröße für Gruppenmittelwertdifferenzen berechnet wurden. Was ist der Unterschied zwischen eta im Quadrat und partiellem eta im Quadrat? Können beide nach den gleichen Cohen-Richtlinien interpretiert werden (1988, denke ich: 0,01 = klein, 0,06 = mittel, 0,13 …
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Prüfen Sie, ob sich zwei Binomialverteilungen statistisch voneinander unterscheiden
Ich habe drei Gruppen von Daten, jede mit einer Binomialverteilung (dh jede Gruppe hat Elemente, die entweder Erfolg oder Misserfolg haben). Ich habe keine vorhergesagte Erfolgswahrscheinlichkeit, sondern kann mich nur auf die Erfolgsrate jedes Einzelnen als Annäherung an die wahre Erfolgsrate stützen. Ich habe nur diese Frage gefunden , die …
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Ist der p-Wert im Wesentlichen nutzlos und gefährlich in der Anwendung?
Dieser Artikel " The Odds, Continually Updated" von der NY Times erregte meine Aufmerksamkeit. Um es kurz zu machen, heißt es dort [Bayesian Statistics] erweist sich als besonders nützlich bei der Bewältigung komplexer Probleme, einschließlich der Suche nach dem vermissten Fischer John Aldridge, wie sie die Küstenwache 2013 durchgeführt hat …
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Logistische Regression: Anova-Chi-Quadrat-Test vs. Signifikanz der Koeffizienten (anova () vs. summary () in R)
Ich habe ein logistisches GLM-Modell mit 8 Variablen. Ich habe einen Chi-Quadrat-Test in R durchgeführt, anova(glm.model,test='Chisq')und 2 der Variablen haben sich als vorhersagend erwiesen, wenn sie oben im Test bestellt wurden, und nicht so sehr, wenn sie unten bestellt wurden. Das summary(glm.model)deutet darauf hin, dass ihre Koeffizienten unbedeutend sind (hoher …
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Sind kleinere p-Werte überzeugender?
Ich habe mich über Werte, Typ 1-Fehlerraten, Signifikanzniveaus, Leistungsberechnungen, Effektgrößen und die Debatte zwischen Fisher und Neyman-Pearson informiert. Das hat mich ein bisschen überwältigt. Ich entschuldige mich für die Textwand, aber ich hielt es für notwendig, einen Überblick über mein derzeitiges Verständnis dieser Konzepte zu geben, bevor ich zu meinen …
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Warum sprechen niedrigere p-Werte nicht mehr gegen die Null? Argumente von Johansson 2011
Johansson (2011) in „ Hail the unmöglich: p-Wert, Beweise und Wahrscheinlichkeit “ (hier ist auch Link zur Zeitschrift ) besagt , dass untere - Werte oft als stärkere Beweise gegen die Null betrachtet werden. Johansson impliziert, dass die Leute Beweise gegen die Null als stärker ansehen würden, wenn ihr statistischer …
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Wie sollte ein einzelner Forscher über die Rate falscher Entdeckungen denken?
Ich habe versucht, mir Gedanken darüber zu machen, wie die False Discovery Rate (FDR) die Schlussfolgerungen des einzelnen Forschers beeinflussen sollte. Sollten Sie zum Beispiel Ihre Ergebnisse bei diskontieren, selbst wenn sie bei signifikant sind ? Hinweis: Ich spreche vom FDR im Zusammenhang mit der Untersuchung der Ergebnisse mehrerer Studien …
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