Als «regression-strategies» getaggte Fragen

Regressionsmodellierungsstrategien

3
Modellauswahl: Logistische Regression
Angenommen, wir haben Kovariaten x 1 , … , x n und eine binäre Ergebnisvariable ynnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy . Einige dieser Kovariaten sind kategorisch mit mehreren Ebenen. Andere sind kontinuierlich. Wie würden Sie das "beste" Modell auswählen? Mit anderen Worten, wie wählen Sie die Kovariaten aus, die in das Modell …
3
Testen der Nichtlinearität in der logistischen Regression (oder anderen Formen der Regression)
Eine der Voraussetzungen für eine logistische Regression ist die Linearität des Logits. Sobald ich mein Modell zum Laufen gebracht habe, teste ich es mit dem Box-Tidwell-Test auf Nichtlinearität. Einer meiner kontinuierlichen Prädiktoren (X) wurde positiv auf Nichtlinearität getestet. Was soll ich als nächstes tun? Da dies einen Verstoß gegen die …
4
Warum funktioniert Propensity Score Matching für kausale Inferenz?
Propensity Score Matching wird verwendet, um kausale Schlussfolgerungen in Beobachtungsstudien zu ziehen (siehe das Rosenbaum / Rubin-Papier ). Was ist die einfache Intuition dahinter, warum es funktioniert? Mit anderen Worten, warum verschwinden die verwirrenden Effekte, wenn wir sicherstellen, dass die Wahrscheinlichkeit einer Teilnahme an der Behandlung für beide Gruppen gleich …
4
Wie soll ich die Annahme der Linearität zum Logit für die kontinuierlichen unabhängigen Variablen in der logistischen Regressionsanalyse überprüfen?
Ich bin verwirrt mit der Annahme der Linearität des Logits für kontinuierliche Prädiktorvariablen in der logistischen Regressionsanalyse. Müssen wir die lineare Beziehung überprüfen, während wir mithilfe einer univariablen logistischen Regressionsanalyse nach potenziellen Prädiktoren suchen? In meinem Fall verwende ich die multiple logistische Regressionsanalyse, um Faktoren zu identifizieren, die mit dem …
2
Wann ist eine logistische Regression sinnvoll?
Ich unterrichte mich derzeit selbst in der Klassifizierung und beschäftige mich speziell mit drei Methoden: Unterstützung von Vektormaschinen, neuronalen Netzwerken und logistischer Regression. Ich versuche zu verstehen, warum die logistische Regression jemals besser abschneiden würde als die beiden anderen. Nach meinem Verständnis der logistischen Regression besteht die Idee darin, eine …
4
Hinweise darauf, dass ein Problem für die lineare Regression gut geeignet ist
Ich lerne die lineare Regression mithilfe der Einführung in die lineare Regressionsanalyse von Montgomery, Peck und Vining . Ich möchte ein Datenanalyseprojekt auswählen. Ich habe den naiven Gedanken, dass eine lineare Regression nur dann geeignet ist, wenn man vermutet, dass es lineare funktionale Beziehungen zwischen erklärenden Variablen und der Antwortvariablen …
1
Anpassungstest in der logistischen Regression; Welche "Passform" möchten wir testen?
Ich beziehe mich auf die Frage und ihre Antworten: Wie kann die (Wahrscheinlichkeits-) Vorhersagefähigkeit von Modellen verglichen werden, die aus logistischen Regressionen entwickelt wurden? von @Clark Chong und Antworten / Kommentare von @Frank Harrell. und auf die Frage Freiheitsgrade von χ2χ2\chi^2 im Hosmer-Lemeshow-Test und die Kommentare. Ich habe den Aufsatz …
1
Was ist der Unterschied zwischen 'Hypothesentest' und 'Modellauswahl'?
In der Literatur werden beide Begriffe oft synonym verwendet oder miteinander verwoben. Ich versuche jetzt, eine klare Unterscheidung zwischen beiden Begriffen zu finden. Aus meiner Sicht wird eine Hypothese normalerweise über ein Modell ausgedrückt. Selbst wenn wir eine Null-gegen-Alternativ-Hypothese testen, machen wir aus meiner Sicht eine Modellauswahl. Kann mir jemand …
1
Logistische Regression mit Regressionssplines in R
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Traumadatenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als "Überlebensmaß" bezeichnet). Andere Maßnahmen mit veröffentlichten Hinweisen auf signifikante Auswirkungen auf das Ergebnis in früheren Studien umfassen: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …
2
So erstellen Sie ein Regressionsmodell, wenn der am stärksten assoziierte Prädiktor binär ist
Ich habe Daten nämlich 365 Beobachtung von drei Variablen gesetzt enthält pm, tempund rain. Jetzt möchte ich das Verhalten pmals Reaktion auf Änderungen in anderen zwei Variablen überprüfen . Meine Variablen sind: pm10 = Antwort (abhängig) temp = Prädiktor (unabhängig) rain = Prädiktor (unabhängig) Das Folgende ist die Korrelationsmatrix für …
1
Warum ist die Merkmalsauswahl für Klassifizierungsaufgaben wichtig?
Ich lerne etwas über die Auswahl von Funktionen. Ich kann sehen, warum es für den Modellbau wichtig und nützlich wäre. Aber konzentrieren wir uns auf überwachte Lernaufgaben (Klassifizierungsaufgaben). Warum ist die Merkmalsauswahl für Klassifizierungsaufgaben wichtig? Ich sehe viel Literatur über die Auswahl von Funktionen und deren Verwendung für überwachtes Lernen, …
3
GLM mit fortlaufenden Daten, die auf Null gestapelt sind
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, um abzuschätzen, wie gut sich katastrophale Krankheiten wie TB, AIDS usw. auf die Ausgaben für Krankenhausaufenthalte auswirken. Ich habe "Kosten pro Krankenhausaufenthalt" als abhängige Variable und verschiedene individuelle Marker als unabhängige Variablen, von denen fast alle Dummy-Werte wie Geschlecht, Status des Haushaltsvorstands, Armutsstatus und …
2
Verwenden von LASSO nur zur Funktionsauswahl
In meiner maschinellen Lernen Klasse haben wir gelernt , wie ist LASSO Regression sehr gut Merkmalsauswahl durchführen, da es die Verwendung von macht Regularisierung.l1l1l_1 Meine Frage: Verwenden Benutzer das LASSO-Modell normalerweise nur zur Funktionsauswahl (und speichern diese Funktionen dann in einem anderen Modell für maschinelles Lernen) oder verwenden sie normalerweise …
3
Warum sollte man eine WOE-Transformation von kategorialen Prädiktoren in der logistischen Regression durchführen?
Wann ist die WOE-Transformation (Weight of Evidence) von kategorialen Variablen sinnvoll? Das Beispiel ist in der WOE-Transformation zu sehen (Für eine Antwort und einen kategorialen Prädiktor mit k Kategorien und y j Erfolgen aus n j Versuchen innerhalb der j- ten Kategorie dieses Prädiktors ist die WOE für die j- …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.