Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Singulärer Gradientenfehler in nls bei korrekten Startwerten
Ich versuche, eine Linie + Exponentialkurve an einige Daten anzupassen. Zunächst habe ich versucht, dies mit künstlichen Daten zu tun. Die Funktion ist: Es ist effektiv eine Exponentialkurve mit einem linearen Abschnitt sowie einem zusätzlichen horizontalen Verschiebungsparameter ( m ). Wenn ich jedoch die Funktion von R verwende, erhalte ich …
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Verwendung von DLM mit Kalman-Filter für Prognosen
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Könnte mir jemand ein Beispiel zur Verwendung der DLM-Kalman-Filterung in R für eine Zeitreihe zeigen? Angenommen, ich habe diese Werte (vierteljährliche Werte mit jährlicher Saisonabhängigkeit). Wie würden Sie DLM verwenden, …
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VAR-Prognosemethode
Ich erstelle ein VAR-Modell, um den Preis eines Vermögenswerts zu prognostizieren, und möchte wissen, ob meine Methode statistisch fundiert ist, ob die von mir eingeschlossenen Tests relevant sind und ob weitere erforderlich sind, um eine zuverlässige Prognose auf Grundlage meiner Eingabevariablen zu gewährleisten. Nachstehend ist mein aktueller Prozess zur Überprüfung …
19 r  forecasting  modeling  var 
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Cox-Basisrisiko
Angenommen, ich habe einen "Nierenkatheter" -Datensatz. Ich versuche, eine Überlebenskurve mit einem Cox-Modell zu modellieren. Wenn ich ein Cox-Modell betrachte: brauche ich die Schätzung der . Mit der eingebauten Paket-R-Funktion kann ich das ganz einfach so machen:h(t,Z)=h0exp(b′Z),h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age , kidney) …
19 r  cox-model  hazard 
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Mittelwert eines Schiebefensters in R
Ich habe einen Vektor von Werten, die ich den Durchschnitt in Fenstern entlang einer kleineren Folie angeben möchte. Zum Beispiel für einen Vektor mit den folgenden Werten: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Eine Fenstergröße von 3 und eine Folie von 2 würden Folgendes bewirken: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = …
19 r 
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Ist es sinnvoll, die logistische Regression mit binärem Ergebnis und Prädiktor zu verwenden?
Ich habe eine binäre Ergebnisvariable {0,1} und eine Prädiktorvariable {0,1}. Ich bin der Meinung, dass es keinen Sinn macht, logistisch zu arbeiten, wenn ich nicht andere Variablen einbeziehe und die Odds Ratio berechne. Würde die Berechnung der Wahrscheinlichkeit bei einem binären Prädiktor nicht ausreichen, um das Quotenverhältnis zu bestimmen?
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Lineare Regression oder ordinale logistische Regression zur Vorhersage der Weinbewertung (von 0 bis 10)
Ich habe die Weindaten von hier, die aus 11 numerisch unabhängigen Variablen mit einer abhängigen Bewertung bestehen, die jedem Eintrag mit Werten zwischen 0 und 10 zugeordnet sind. Dies macht es zu einem großartigen Datensatz, ein Regressionsmodell zu verwenden, um die Beziehung zwischen den Variablen und den zugeordneten zu untersuchen …
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Interpretation des Hartigans-Dip-Tests
Ich möchte einen Weg finden, um die Intensität der Bimodalität einiger Verteilungen zu quantifizieren, die ich empirisch erhalten habe. Nach allem, was ich gelesen habe, gibt es immer noch eine Debatte darüber, wie die Bimodalität quantifiziert werden kann. Ich habe mich für den Hartigans-Dip-Test entschieden, der der einzige auf R …
18 r  distributions 
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