Statistiken und Big Data r-squared

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Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 3 Jahren migriert . In der Statistik machen wir lineare Regressionen, deren Anfang. Im Allgemeinen wissen wir, dass je höher besser ist. Aber gibt es jemals ein Szenario, in dem ein hohes ein unbrauchbares …

23 regression r-squared

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Gibt es ein angepasstes

Nachdem ich ein Quantil-Regressionsmodell in eine Arbeit aufgenommen habe, möchten die Gutachter, dass ich angepasstes in die Arbeit einbeziehe. Ich habe die Pseudo- s (aus der JASA-Arbeit von Koenker und Machado von 1999 ) für die drei für meine Studie interessanten Quantile berechnet .R2R2R^2R2R2R^2 Ich habe jedoch noch nie von …

22 goodness-of-fit r-squared quantile-regression

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R-Quadrat in der Quantil-Regression

Ich verwende die Quantilregression, um Prädiktoren für das 90. Perzentil meiner Daten zu finden. Ich mache dies in R mit dem quantregPaket. Wie kann ich für die Quantilregression bestimmen, die angibt, wie viel Variabilität durch Prädiktorvariablen erklärt wird?r2r2r^2 Was ich wirklich wissen möchte: "Jede Methode, mit der ich herausfinden kann, …

21 r-squared quantile-regression

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Bedeutung von Prädiktoren bei multipler Regression: Partielle

Ich frage mich, wie genau die Beziehung zwischen partiellem R2R2R^2 und Koeffizienten in einem linearen Modell ist und ob ich nur einen oder beide verwenden sollte, um die Bedeutung und den Einfluss von Faktoren zu veranschaulichen. Soweit ich weiß, summaryerhalte ich mit Schätzungen der Koeffizienten und mit anovader Summe der …

21 r regression multiple-regression regression-coefficients r-squared

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Gibt es einen Unterschied zwischen und ?

Der Korrelationskoeffizient wird normalerweise mit einem Großbuchstaben , manchmal jedoch nicht. Ich frage mich, ob es wirklich einen Unterschied zwischen und . Kann etwas anderes als einen Korrelationskoeffizienten bedeuten?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation terminology r-squared

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Einfache Interpretation der linearen Regressionsausgabe

Ich habe eine einfache lineare Regression des natürlichen Logarithmus von 2 Variablen durchgeführt, um festzustellen, ob sie korrelieren. Meine Ausgabe ist diese: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Ich bin verwirrt. Wenn ich den Wert betrachte, würde ich sagen, dass die beiden Variablen nicht korreliert sind, da …

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Ist ein gewichtetes

Ich habe ein robustes lineares Modell Rmit MM-Gewichten unter Verwendung des rlm()im MASS-Paket enthaltenen Modells geschätzt . `R`` liefert keinen Wert für das Modell, aber ich hätte gerne einen, wenn es sich um eine aussagekräftige Größe handelt. Ich bin auch daran interessiert zu wissen, ob es eine Bedeutung hat, einen …

19 r goodness-of-fit r-squared robust rlm

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Was ist der "

Was ist der Wert, der in der Zusammenfassung eines Coxph-Modells in R angegeben ist? Beispielsweise,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Ich habe dummerweise ein Manuskript als Wert hinzugefügt, und der Prüfer hat darauf hingewiesen, dass ihm kein Analogon der Statistik aus der für das Cox-Modell entwickelten klassischen linearen Regression …

18 r survival r-squared cox-model

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Hat -squared einen Wert?

Ich habe mich verwirrt zu verstehen versucht, ob ein rrr Quadrat-Wert auch einen p- Wert hat ppp. Wie ich es verstehe, kann r in linearer Korrelation mit einer Menge von Datenpunkten rrreinen Wert im Bereich von - 1−1-1 bis 111 und dieser Wert kann, was auch immer er ist, einen …

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Ist der R-Quadrat-Wert zum Vergleichen von Modellen geeignet?

Ich versuche, das beste Modell zu finden, um die Preise für Automobile vorherzusagen. Dabei verwende ich die Preise und Funktionen, die auf Websites für Kleinanzeigen für Automobile verfügbar sind. Dazu verwendete ich einige Modelle aus der Scikit-Learn-Bibliothek und neuronale Netzwerkmodelle aus Pybrain und Neurolab. Der Ansatz, den ich bisher verwendet …

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Hauptkomponentenanalyse „rückwärts“: Wie viel Varianz der Daten erklärt sich durch eine gegebene Linearkombination der Variablen?

Ich habe eine Hauptkomponentenanalyse von sechs Variablen , , , , und . Wenn ich das richtig verstehe, sagt mir der nicht gedrehte PC1, welche lineare Kombination dieser Variablen die größte Abweichung in den Daten beschreibt / erklärt, und der PC2 sagt mir, welche lineare Kombination dieser Variablen die nächstgrößere …

17 variance pca r-squared covariance-matrix

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Wie ist die Beziehung zwischen R-Quadrat und p-Wert in einer Regression?

tl; dr - Bedeutet ein höheres R-Quadrat für die OLS-Regression auch einen höheren P-Wert? Speziell für eine einzelne erklärende Variable (Y = a + bX + e), wäre aber auch interessiert, für n mehrere erklärende Variablen (Y = a + b1X + ... bnX + e) Bescheid zu wissen. Kontext …

17 regression modeling p-value r-squared

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Was bedeutet negatives R-Quadrat?

Angenommen, ich habe einige Daten, und dann passe ich die Daten einem Modell an (einer nichtlinearen Regression). Dann berechne ich das R-Quadrat ( R2R2R^2 ). Wenn R-Quadrat negativ ist, was bedeutet das? Heißt das, mein Modell ist schlecht? Ich kenne die Reichweite vonR2R2R^2 [-1,1] sein kann. WennR2R2R^2 0 ist, was …

17 regression goodness-of-fit r-squared curve-fitting

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Wie kann man das r-Quadrat zwischen Prädiktorvariablen in multipler Regression aufteilen?

Ich habe gerade einen Artikel gelesen, in dem die Autoren eine multiple Regression mit zwei Prädiktoren durchgeführt haben. Der gesamte r-Quadrat-Wert betrug 0,65. Sie stellten eine Tabelle zur Verfügung, die das Quadrat zwischen den beiden Prädiktoren aufteilte. Die Tabelle sah so aus: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA …

16 r multiple-regression r-squared importance variance-decomposition

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Zu vermeidende Fallstricke bei der Transformation von Daten?

Nachdem ich die Antwort doppelt transformiert hatte, erreichte ich eine starke lineare Beziehung zwischen meiner XXX und YY.Y Variablen. Das Modell war Y∼XY.∼XY\sim X aber ich habe es in verbessertR2von 0,19 auf 0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Offensichtlich habe ich mich in dieser Beziehung anständig operieren lassen. Kann jemand die Fallstricke diskutieren, die …

15 regression data-transformation r-squared

Als «r-squared» getaggte Fragen