Statistiken und Big Data precision

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Für einige Tests in Rgibt es eine Untergrenze für die p-Wert- Berechnungen von . Ich bin mir nicht sicher, warum es diese Nummer ist, ob es einen guten Grund dafür gibt oder ob es nur willkürlich ist. Viele andere Statistikpakete werden nur verwendet , daher ist dies ein viel höheres …

62 r p-value reporting precision

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Was sagen Konfidenzintervalle über Präzision aus?

Morey et al. (2015) argumentieren, dass Konfidenzintervalle irreführend sind und es mehrere Vorurteile gibt, die mit ihrem Verständnis zusammenhängen. Unter anderem beschreiben sie den Präzisionsfehler wie folgt: Der Genauigkeitsfehler Die Breite eines Konfidenzintervalls zeigt die Genauigkeit unseres Wissens über den Parameter an. Enge Konfidenzintervalle zeigen genaues Wissen, während breite Konfidenzfehler …

31 bayesian confidence-interval frequentist precision

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Antonym der Varianz

Gibt es ein Wort, das die Umkehrung der Varianz bedeutet? Das heißt, wenn eine hohe Varianz hat, dann hat X eine niedrige ... ? Kein Interesse an einem Beinahe-Antonym (wie 'Übereinstimmung' oder 'Ähnlichkeit'), sondern spezifisch 1 / σ 2 ?XXXXXX……\dots1/σ21/σ21/\sigma^2

19 bayesian variance terminology precision

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Bedeutung der Quadratwurzel von Kovarianz- / Präzisionsmatrizen

Sagen X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nist eine Zufallsvariable mit der Kovarianz . Einträge der Kovarianzmatrix sind per Definition Kovarianzen: Es ist auch bekannt, dass Einträge mit der Genauigkeit erfüllen: wobei die rechte Seite die Kovarianz von wobei von allen anderen Variablen abhängig ist.Σ∈Rn×nΣ∈Rn×n\Sigma \in \mathbb{R}^{n\times n}Σi j= C.o v (X.ich,X.j) .Σij=Cov(Xi,Xj). \Sigma_{ij} …

8 interpretation covariance covariance-matrix partial-correlation precision

Als «precision» getaggte Fragen