Als «polynomial» getaggte Fragen

Ein mathematischer Ausdruck w /> 1 Term, der dieselbe Variable enthält (z. B. x & x ^ 2). Polynome werden üblicherweise verwendet, um krummlinige Beziehungen zu modellieren.

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Warum erhalte ich unterschiedliche Vorhersagen für die manuelle Polynomerweiterung und verwende die R `poly` -Funktion?
Warum erhalte ich unterschiedliche Vorhersagen für die manuelle Polynomerweiterung und die Verwendung der R- polyFunktion? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) # using …
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Verteilung eines Polynoms zweiten Grades einer Gaußschen Zufallsvariablen
Ich möchte berechnen P(Y=aX2+bX+c&lt;0)P(Y=aX2+bX+c&lt;0)P(Y=aX^2+bX+c<0) wobei . Ich kann es ganz einfach mit Monte Carlo machen. Ich wurde jedoch gebeten, das analytische PDF von und dann zu berechnenf Y ( y ) Y.X∼N(0,σ)X∼N(0,σ)X \sim N(0,\sigma)fY(y)fY(y)f_Y(y)YYY I=∫0−∞fY(y)dyI=∫−∞0fY(y)dyI=\int_{-\infty}^0 f_Y(y) dy Ich denke, wird so sein, dass nur numerisch berechnet werden kann. Da es …
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Polynomterm in der logistischen Regression
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell erstellt, das einen Polynomterm bis Grad 2 enthält. Mir ist bekannt, dass die logistische Regression die Antwortvariable als nichtlineare Funktion der Prädiktoren modelliert. Ist es sinnvoll, einen Polynombegriff in die logistische Regression einzubeziehen?
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Was macht die lineare Regression mit Polynommerkmalen kurvig?
Das Folgende ist mein Verständnis dessen, was passiert: Wenn ich ein "zweidimensionales Problem" nehme, z. B. habe ich als Eingabe und Y als Ergebnis und füge ein Merkmal . Dies gibt einem Problem eine zusätzliche Dimension und die lineare Anpassung an die und Werte definiert eine Linie sowie die lineare …
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Erwartete Wurzel des quadratischen Zufallspolynoms
Angenommen, sind iid Zufallsvariablen mit gleichmäßiger Verteilung auf . Ich interessiere mich für die erwarteten Wurzeln des Polynoms , die komplexe Zufallsvariablen sind, die durch und A,B,CA,B,CA,B,C[−1,1][−1,1][-1,1]Ax2+Bx+CAx2+Bx+CAx^2 + Bx + CZ1=−B+B2−4AC−−−−−−−−√2AZ1=−B+B2−4AC2AZ_1 = \frac{-B+\sqrt{B^2-4AC}}{2A}Z2=−B−B2−4AC−−−−−−−−√2A.Z2=−B−B2−4AC2A.Z_2 = \frac{-B-\sqrt{B^2-4AC}}{2A}. Bei Simulationen berechnete ich und E[Z1]≈0.3559+0.0005iE[Z1]≈0.3559+0.0005iE[Z_1] \approx 0.3559 + 0.0005iE[Z2]≈−0.6421−0.0005i.E[Z2]≈−0.6421−0.0005i.E[Z_2] \approx -0.6421 - 0.0005i. Um …
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