Als «logistic» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf statistische Verfahren, die die logistische Funktion nutzen, am häufigsten verschiedene Formen der logistischen Regression

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Beitrag jeder Kovariate zu einer einzelnen Vorhersage in einem logistischen Regressionsmodell
Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben ein logistisches Regressionsmodell, das die Wahrscheinlichkeit ausgibt, dass ein Patient eine bestimmte Krankheit entwickelt, die auf vielen Kovariaten basiert. Wir können uns ein Bild von der Größe und Richtung des Effekts jeder Kovariate im Allgemeinen machen, indem wir die Koeffizienten des Modells untersuchen …
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Multilabel logistische Regression
Gibt es eine Möglichkeit, mithilfe der logistischen Regression mehrfach beschriftete Daten zu klassifizieren? Mit mehrfach beschriftet meine ich Daten, die gleichzeitig zu mehreren Kategorien gehören können. Ich möchte diesen Ansatz verwenden, um einige biologische Daten zu klassifizieren.
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OLS vs. logistische Regression für explorative Analysen mit binärem Ergebnis
Im idealisierten Logistikmodell erhalten wir eine S-förmige Kurve, die jede kontinuierliche IV mit dem DV verbindet. In der Praxis tritt diese S-Form jedoch selten auf, was den logistischen Ansatz für solche Datentypen etwas weniger überlegen erscheinen lässt. Natürlich können vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten, dass jede Beobachtung auf dem DV "1" sein wird, …
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Flexible Version der logistischen Regression
Ich versuche, eine logistische Regression anzupassen, bei der es einen großen Unterschied in der Anzahl der Datenpunkte in beiden Gruppen gibt (70 gegenüber 10.000). Ein statistischer Freund von mir hat mir gesagt, dass dies ein bekanntes Problem mit der logistischen Regression ist und dass es für diese Art von Zahlen …
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Softmax-Regressionsbias und vorherige Wahrscheinlichkeiten für ungleiche Klassen
Ich verwende die Softmax-Regression für ein Klassifizierungsproblem mit mehreren Klassen. Ich habe nicht für jede Klasse die gleichen vorherigen Wahrscheinlichkeiten. Ich weiß aus der logistischen Regression (Softmax-Regression mit 2 Klassen), dass die vorherigen Wahrscheinlichkeiten der Klassen implizit zum Bias addiert werden ( log(p0/p1)log⁡(p0/p1)\log(p_0/p_1) ). Normalerweise entferne ich diesen Begriff manuell …
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Signifikanz- und Glaubwürdigkeitsintervalle für den Interaktionsbegriff in der logistischen Regression
Ich habe eine Bayes'sche logistische Regression in WinBugs eingebaut und sie hat einen Interaktionsbegriff. Etwa so: P r o b ( yich=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)P.rÖb(yich=1)=lÖGicht- -1(ein+b1∗xich+b2∗wich+b3∗xich∗wich)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) Dabei ist eine standardisierte kontinuierliche Variable und eine Dummy-Variable. In Wirklichkeit ist das Modell komplizierter, aber ich möchte …
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Codierung einer Interaktion zwischen einem nominalen und einem kontinuierlichen Prädiktor für die logistische Regression in MATLAB
Unsere Daten sind also wie folgt strukturiert: Wir haben Teilnehmer, jeder Teilnehmer kann in 3 Gruppen eingeteilt werden ( G ), und für jeden Teilnehmer haben wir Stichproben einer kontinuierlichen Variablen. Und wir versuchen, Werte vorherzusagen, die entweder 0 oder 1 sind.∈ A , B , C.MMM ∈A,B,C∈A,B,C\in {A,B,C}NNN Wie …
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Unerwartete Singularitäten im hessischen Matrixfehler bei der multinomialen logistischen Regression
Ich habe mit SPSS 19 eine multinomiale logistische Regressionsanalyse durchgeführt. Beim Ausführen des Analyseverfahrens ist das folgende Problem aufgetreten: "Unerwartete Singularitäten in der hessischen Matrix treten auf. Dies weist darauf hin, dass entweder einige Prädiktorvariablen ausgeschlossen oder einige Kategorien zusammengeführt werden sollten." Ein kleiner Hintergrund zu meinen verwendeten Daten. Ich …
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Wie kann ich den Zeitpunkt abschätzen, zu dem 50% einer Binomialvariablen übergegangen sind?
Ich habe die folgenden Daten, die den Binärzustand von vier Subjekten zu vier Zeiten darstellen. Beachten Sie, dass es nur möglich ist, dass jedes Subjekt , nicht aber 1 → 0 übergeht :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) …
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Wie berechnet man die Hutmatrix für die logistische Regression in R?
Ich möchte die Hutmatrix direkt in R für ein Logit-Modell berechnen. Nach Long (1997) ist die Hutmatrix für Logit-Modelle definiert als: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X ist der Vektor unabhängiger Variablen und V ist eine Diagonalmatrix mit auf der Diagonale.π(1−π)−−−−−−−√π(1−π)\sqrt{\pi(1-\pi)} Ich benutze die optimFunktion, um die Wahrscheinlichkeit zu maximieren und …
8 r  logistic  deviance 
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