Als «logistic» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf statistische Verfahren, die die logistische Funktion nutzen, am häufigsten verschiedene Formen der logistischen Regression

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Wie kombiniere ich Ergebnisse logistischer Regression und zufälliger Gesamtstruktur?
Ich bin neu im maschinellen Lernen. Ich habe logistische Regression und zufällige Gesamtstruktur auf denselben Datensatz angewendet. Ich erhalte also eine variable Wichtigkeit (absoluter Koeffizient für die logistische Regression und variable Wichtigkeit für zufällige Wälder). Ich denke, die beiden zu kombinieren, um eine endgültige variable Bedeutung zu erhalten. Kann jemand …
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Interpretation eines logistischen Regressionsmodells mit mehreren Prädiktoren
Ich führte eine multivariate logistische Regression durch, wobei die abhängige Variable Yinnerhalb eines bestimmten Eintrittszeitraums der Tod in einem Pflegeheim war, und erhielt die folgenden Ergebnisse (beachten Sie, dass die Variablen, die darin beginnen A, ein kontinuierlicher Wert sind, während die Variablen, die in beginnen, Bkategorisch sind): Call: glm(Y ~ …
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Stärkung eines logistischen Regressionsmodells
Adaboost ist eine Ensemblemethode, die viele schwache Lernende zu einer starken kombiniert. Alle Beispiele von Adaboost, die ich gelesen habe, verwenden Entscheidungsstümpfe / -bäume als schwache Lernende. Kann ich in Adaboost verschiedene schwache Lernende verwenden? Wie kann beispielsweise Adaboost (im Allgemeinen Boosting) implementiert werden, um ein logistisches Regressionsmodell zu verbessern? …
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Welche Verlustfunktion sollte man verwenden, um einen binären Klassifikator mit hoher Präzision oder hohem Rückruf zu erhalten?
Ich versuche, einen Detektor für Objekte zu erstellen, die sehr selten vorkommen (in Bildern), und plane, einen binären CNN-Klassifikator zu verwenden, der in einem Schiebe- / Größenänderungsfenster angewendet wird. Ich habe ausgeglichene 1: 1-Positiv-Negativ-Trainings- und Testsätze erstellt (ist es in einem solchen Fall übrigens richtig?), Und der Klassifikator ist in …
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Wann unterscheiden sich die durch logistische und logitlineare Regression geschätzten Koeffizienten?
Bei der Modellierung kontinuierlicher Proportionen (z. B. proportionale Vegetationsbedeckung bei Erhebungsquadraten oder Anteil der Zeit, die an einer Aktivität beteiligt ist) wird die logistische Regression als unangemessen angesehen (z. B. Warton & Hui (2011). Der Arkussinus ist asinin: die Analyse der Proportionen in der Ökologie ). Vielmehr ist eine OLS-Regression …
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Wie kann die relative Variablenbedeutung bei der logistischen Regression in Bezug auf p quantifiziert werden?
Angenommen, ein logistisches Regressionsmodell wird verwendet, um vorherzusagen, ob ein Online-Käufer ein Produkt kaufen wird (Ergebnis: Kauf), nachdem er auf eine Reihe von Online-Anzeigen geklickt hat (Prädiktoren: Ad1, Ad2 und Ad3). Das Ergebnis ist eine binäre Variable: 1 (gekauft) oder 0 (nicht gekauft). Die Prädiktoren sind auch binäre Variablen: 1 …
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Wie lassen sich die Auswirkungen von Kategorien und ihre Verbreitung in der logistischen Regression am besten visualisieren?
Ich muss Informationen über die wichtigsten Prädiktoren für die Stimmen eines Kandidaten anhand von Umfragedaten zur öffentlichen Meinung präsentieren. Ich habe eine logistische Regression mit allen Variablen durchgeführt, die mir wichtig sind, aber ich kann keine gute Möglichkeit finden, diese Informationen darzustellen. Mein Kunde kümmert sich nicht nur um die …
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Logistische Regression und Wendepunkt
Wir haben Daten mit einem binären Ergebnis und einigen Kovariaten. Ich habe die Daten mithilfe der logistischen Regression modelliert. Nur eine einfache Analyse, nichts Außergewöhnliches. Die endgültige Ausgabe soll eine Dosis-Wirkungs-Kurve sein, in der wir zeigen, wie sich die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Kovariate ändert. Etwas wie das: Wir erhielten …
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Wie kann man einen Koeffizienten in einer ordinalen logistischen Regression ohne proportionale Quotenannahme in R festlegen?
Ich möchte eine ordinale logistische Regression in R ohne die Annahme der Proportionalitätswahrscheinlichkeit durchführen. Ich weiß, dass dies direkt mit der vglm()Funktion in Rdurch Einstellung erfolgen kann parallel=FALSE. Mein Problem ist jedoch, wie ein bestimmter Satz von Koeffizienten in diesem Regressionssetup festgelegt werden kann. Angenommen, die abhängige Variable ist diskret …
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Signifikante Prädiktoren werden bei der multiplen logistischen Regression nicht signifikant
Wenn ich meine Variablen in zwei separaten (univariaten) logistischen Regressionsmodellen analysiere, erhalte ich Folgendes: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 Wenn ich sie jedoch in ein …
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