Als «kolmogorov-smirnov» getaggte Fragen

Der Kolmogorov-Smirnov-Test ist ein Test für die Anpassungsgüte von Daten an eine Verteilung. Es wird häufig verwendet, um zu testen, ob eine Variable normal verteilt ist.

1
Test auf Differenz zwischen 2 empirischen diskreten Verteilungen
Ich habe Testdaten, bei denen ich mehrere große Stichproben aus diskreten Verteilungen habe, die ich als empirische Verteilungen verwende. Ich möchte testen, ob die Verteilungen tatsächlich unterschiedlich sind und was der Unterschied in den Mitteln für diejenigen Verteilungen ist, die tatsächlich unterschiedlich sind. Da es sich um diskrete Verteilungen handelt, …



1
Kolmogorov-Smirnov-Test vs. t-Test
Ich habe einige Schwierigkeiten, die Interpretation des 2-Stichproben-KS-Tests zu verstehen und festzustellen, wie sich dieser von einem regulären t-Test zwischen 2 Gruppen unterscheidet. Nehmen wir an, ich habe Männer und Frauen, die eine Aufgabe erledigen, und ich sammle einige Punkte von dieser Aufgabe. Mein letztendliches Ziel ist es festzustellen, ob …


3
Zweidimensionales Kolmogorov-Smirnov
Ich möchte einige zweidimensionale Kolmogorov-Smironov-Tests durchführen, um festzustellen, ob eine zweidimensionale Verteilung mit einer Referenz übereinstimmt. Gibt es ein Paket oder eine Anwendung, die ich relativ einfach verwenden könnte? Oder gibt es einen anderen Algorithmus, der vorzuziehen ist? Ich habe nur grundlegende statistische Kenntnisse.

3
Gibt es eine Version mit mehreren Stichproben oder eine Alternative zum Kolmogorov-Smirnov-Test?
Ich vergleiche die Größenverteilung von Bäumen in sechs Parzellenpaaren, wobei eine Parzelle eine Behandlung erhielt und die andere eine Kontrolle. Unter Verwendung eines Kolmogorov-Smirnov-Tests für jedes Paar von Parzellen stelle ich fest, dass Bereich von 0,0003707 bis 0,75 liegt . Gibt es geeignete Methoden für den Umgang mit allen Wiederholungen …

3
Clustering Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Methoden & Metriken?
Ich habe einige Datenpunkte, die jeweils 5 Vektoren agglomerierter diskreter Ergebnisse enthalten, wobei die Ergebnisse jedes Vektors durch eine andere Verteilung generiert werden (die spezifische Art, von der ich nicht sicher bin, ist Weibull, wobei der Formparameter etwa exponentiell zur Potenz variiert) Gesetz (1 bis 0, ungefähr).) Ich versuche, einen …

2
"Krawatten sollten nicht vorhanden sein" im Kolmgorov-Smirnov-Test mit einer Stichprobe in R.
Ich werde den Kolmogorov-Smirnov-Test verwenden, um die Normalität von MYDATA in R zu testen. Dies ist ein Beispiel für meine Arbeit ks.test(MYDATA,"pnorm",mean(MYDATA),sd(MYDATA)) Hier ist das Ergebnis, das R mir gibt: data: MYDATA D = 0.13527, p-value = 0.1721 alternative hypothesis: two-sided Warning message: In ks.test(MYDATA, "pnorm", mean(MYDATA), sd(MYDATA)) : ties …

2
Wenn mein Histogramm eine glockenförmige Kurve zeigt, kann ich sagen, dass meine Daten normal verteilt sind?
Ich habe ein Histogramm für das Alter der Befragten erstellt und es geschafft, eine sehr schöne glockenförmige Kurve zu erhalten, aus der ich den Schluss gezogen habe, dass die Verteilung normal ist. Dann habe ich den Normalitätstest in SPSS mit n = 169 durchgeführt. Der p- Wert (Sig.) Des Kolmogorov-Smirnov-Tests …

2
Korrelation zwischen dichotomer und kontinuierlicher Variable
Ich versuche die Korrelation zwischen einer dichotomen und einer kontinuierlichen Variablen zu finden. Bei meinen Grundlagenarbeiten habe ich festgestellt, dass ich einen unabhängigen t-Test verwenden muss und die Voraussetzung dafür ist, dass die Verteilung der Variablen normal sein muss. Ich führte einen Kolmogorov-Smirnov-Test zum Testen der Normalität durch und stellte …


2
Können Sie die Leistung eines Kolmogorov-Smirnov-Tests in R berechnen?
Ist es möglich, eine Leistungsanalyse für einen zweiseitigen Kolmogorov-Smirnov-Test in R durchzuführen? Ich teste mit ks.test (), ob sich zwei empirische Verteilungen unterscheiden, und möchte eine Leistungsanalyse hinzufügen. Ich konnte in R keine integrierten Leistungsanalysen für KS-Tests finden. Irgendwelche Vorschläge? Bearbeiten : Dies sind zufällig generierte Verteilungen, die meinen Daten …



Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.