Als «generalized-linear-model» getaggte Fragen

Eine Verallgemeinerung der linearen Regression, die nichtlineare Beziehungen über eine "Verknüpfungsfunktion" ermöglicht und die Varianz der Antwort vom vorhergesagten Wert abhängt. (Nicht zu verwechseln mit dem "allgemeinen linearen Modell", das das gewöhnliche lineare Modell auf die allgemeine Kovarianzstruktur und die multivariate Antwort erweitert.)

2
GLM-Standardfehler
Ich habe eine Frage, wie ich die Standardfehler der Koeffizienten in meinem GLM-Modell erhalten kann. Ich habe die Fischerinformationsmatrix, die ich von Hand berechnet habe, aber sie ist nicht skaliert. Wie kann ich die Fischerinformationsmatrix so skalieren, dass die GLM-Funktion dieselben Standardfehler enthält?
1
Ist eine auf einem vollständigen (globalen) Regressionsmodell basierende Inferenz angemessen?
Ist eine Schlussfolgerung auf der Grundlage eines vollständigen Modells angemessen und wenn ja, unter welchen Umständen? Angenommen, Sie interessieren sich für die mögliche Beziehung zwischen einer Antwortvariablen und mehreren Kandidaten-Prädiktorvariablen und verwenden eine Form der Regression (z. B. ein verallgemeinertes lineares Modell), um dies zu beantworten. Ein Ansatz, um zu …
3
GLMs müssen in den Parametern linear sein.
Ich habe eine gewisse kognitive Dissonanz darüber, was "linear in den Parametern" bedeutet. Zum Beispiel hier und hier . Zum Beispiel ist mein Verständnis ist in den Parametern nicht linear, da zwei Parametervariablen miteinander multipliziert sind (nämlich ).yich=β0+β1β2x1+ exp(β3) (x2)2+ ϵyi=β0+β1β2x1+exp⁡(β3)(x2)2+ϵy_i = \beta_0 + \beta_1\beta_2x_1 + \exp(\beta_3)(x_2)^2 + \epsilonβ1,β2β1,β2{\beta_1, \beta_2} …
2
Berechnung des Schwerkraftmodells in R- und Stata-Software: Warum sind Koeffizienten gleich, aber Standardfehler unterschiedlich?
Wir haben das Schwerkraftmodell in der R- und Stata-Software berechnet. Für Berechnungen haben wir das Standardpaket glmmin R (mit Parameter family = quasipoisson) und ppmlin Stata verwendet. Rufen Sie das Berechnungsverfahren in R auf: summary(glmm<-glm(formula=exports ~ ln_GDPimporter + ln_GDPexporter + ln_GDPimppc + ln_GDPexppc + ln_Distance + ln_Tariff + ln_ExchangeRate + …
3
GLM mit Logit-Link und Gaußscher Familie zur Vorhersage eines kontinuierlichen DV zwischen 0 und 1
Können Sie einen GLM über eine Logit-Verbindung mit einem kontinuierlichen DV (zwischen 0 und 1) ausführen? Im Allgemeinen wird empfohlen, eine Binomialfamilie mit einem Logit-Link zu verwenden, aber ich vermute, das liegt daran, dass das Modell einen binären DV annimmt. Wenn wir eine kontinuierliche DV haben, möchten wir eine Gaußsche …
1
Was sind einige der möglichen Konsequenzen des Hinzufügens von Junk-Steuerelementen in Ihrer Regression?
Angenommen, ich führe eine Regression durch, bei der meine abhängige Variable Mord ist und meine interessierende Variable der Zugang zu gewalttätigen Videospielen ist. Nehmen wir an, ich werfe auch das Spülbecken in Bezug auf meine Kontrollvariablen ein - ich habe 38 demografische Kontrollen, 30 kriminologische Kontrollen, die relevant sein können …
1
Wie ist die Determinante von
Ich arbeite an einem Problem (und habe tatsächlich die Antwort), aber ich weiß nicht, warum dies die Antwort ist. Kann jemand diese Gleichheit erklären? Es hat mit der Determinante der partitionierten Matrix zu tun(X′X).(X′X).(X'X). Lassen X=[x0,x1,…,xk−1,xk]=[W,xk]X=[x0,x1,…,xk−1,xk]=[W,xk]X=[x_0, x_1, \ldots,x_{k-1},x_k]=[W,x_k] und lass rank(X)=k+1rank⁡(X)=k+1\operatorname{rank}(X)=k+1 a.) zeigen das |X′X|=|W′W|(x′kxk−x′kW(W′W)−1W′xk)|X′X|=|W′W|(xk′xk−xk′W(W′W)−1W′xk)|X'X|=|W'W|(x_k'x_k-x_k'W(W'W)^{-1}W'x_k) was durch die partitionierte Matrix …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.