Gibt es eine GLM-Bibel?

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Gibt es im Bereich der Statistik Konsens darüber, dass ein Buch die absolut beste Quelle ist und alle Aspekte des GLM vollständig abdeckt - von der Schätzung bis zur Schlussfolgerung - alles detailliert?

— Erosennin
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Meiner Meinung nach sollte kein Buch als erstes und letztes Wort zu einem Thema betrachtet werden, und es ist oft eine schlechte Idee, zu versuchen, eines zu haben. Darüber hinaus führt dies dazu, dass Personen Aussagen in zu umfassenden Werken als vorschreibend behandeln - dies führt häufig zu einer schlechten Praxis, wenn solche Aussagen zu weit gefasst werden. Ich würde es vorziehen, mehrere kürzere Werke als ein großes zu sehen - unter anderem hilft es, Stagnation zu verhindern - z. B. ist es einfacher, eines davon zu ersetzen, wenn eine bessere Kurzarbeit zu diesem Aspekt hinzukommt (dh auf dem neuesten Stand zu bleiben). ... ctd

— Glen_b -Rate State Monica

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ctd ... Es ist auch hilfreich, mehrere verschiedene Einstellungen zum gleichen Thema zu lesen, was zu vermeiden ist, wenn ein Buch als "die" Referenz angesehen wird.

— Glen_b -Rate State Monica

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Ein Buch, das jeden Aspekt abdeckt, ist unmöglich zu schreiben und unmöglich zu lesen. Also vergiss das. Stattdessen müssen Sie nach einem Buch suchen, das Ihre Fragen beantwortet. Es sollte also für Ihr Hintergrundwissen geeignet sein und sich mit Fragen befassen, die wahrscheinlich in der Art der von Ihnen geplanten Anwendungen auftauchen. McCullagh und Nelder, vorgeschlagen von @Tim, sind ein großartiges Buch, und zu der Zeit war es ein großer Schritt nach vorne, aber es kann das richtige Buch für Sie sein oder auch nicht.

— Maarten Buis

Vielen Dank für die Eingabe. Ich war nur neugierig, ob ein solcher Versuch unternommen wurde, eine solche "Bibel" zu machen, obwohl Sie sehr gute Punkte machen, warum es eine schlechte Idee wäre. Persönlich habe ich nicht eine Frage, die beantwortet werden muss, nur hier neugierig zu sein :)

— Erosennin

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Gibt es im Bereich der Statistik Konsens darüber, dass ein Buch die absolut beste Quelle ist und alle Aspekte des GLM vollständig abdeckt - von der Schätzung bis zur Schlussfolgerung - alles detailliert?

Nein, da ist kein. Doch die klassische Referenz über GLM ist wäre:

McCullagh, P. & Nelder, JA (1989). Verallgemeinerte lineare Modelle. CRC drücken.

— Tim
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Seien Sie gewarnt, dass das Lesen ziemlich schwierig ist. Aber es lohnt sich.

— Mdewey

@mdewey Wenn ich das weiß, werde ich meine zukünftige Frustration

— annehmen

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@mdewey es ist nicht so schwer :)

— Tim

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Es ist schwer zu schlagen

Verallgemeinerte lineare Modelle. P. McCullagh, J. Nelder. CRC Drücken Sie. 2. Auflage, 1989

Es ist umfassend.

— Robert Long
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Erklärt es die Konzepte in einer einfachen Sache? Ich habe ein Buch von Alan Agresti ausprobiert (Grundlagen linearer und verallgemeinerter linearer Modelle. Es war schwer für mich, mitzuhalten.

— R.Hes

Agresti ist ein gutes Buch. Gibt es etwas Besonderes, mit dem Sie zu kämpfen haben? Jedes Buch über glms wird ein bestimmtes Niveau der Mathematik annehmen. Sie könnten davon profitieren, einige zugrunde liegende Konzepte wie Matrixalgebra und allgemeine statistische Theorie zu studieren.

— Robert Long

Ja. Auf jeden Fall ist es ein gutes Buch, kein Zweifel. Aber Sie wissen, dass es manchmal einige Konzepte überspringt, die es noch nicht besprochen hat. Zum Beispiel habe ich versucht, den Beweis für die kleinste quadratische Funktion herauszufinden und dann mitten auf dem Weg "basierend auf der Pearson-Produkt-Moment-Formel ..." zu sagen, und dann bricht in meinem Kopf alles auseinander. Wie sollte ich über die Pearson-Produktformel Bescheid wissen müssen, als ich in Kapitel 2 des Buches versuchte, Leat-Quadrate für die Regression einfacher Linien zu verstehen? Die Pearson-Verteilung erfolgt in späteren Kapiteln. Sie wissen also, dass mich solche Dinge stören.

— R.Hes

Beachten Sie, dass Tim diese genaue Referenz in einer Antwort angegeben hat, die früher als diese veröffentlicht wurde (April gegen Juli). Es scheint ein Duplikat seiner Antwort zu sein.

— Glen_b -State Monica

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Ich glaube nicht, dass es ein einziges Buch gibt, das genau das ist, was Sie wollen. Nach Ihrer Beschreibung wäre die beste Passform:

Dobson, AJ & amp; Barnett, A. (2008). Eine Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle . Chapman und Hall.

Es ist ein Klassiker. Es behandelt zwar die Mathematik, ist aber auch einführender als andere Bücher, die dies tun.

— gung - Monica wieder einsetzen
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Das, was ich einer GLM-Bibel am nächsten gefunden habe, sind angewandte lineare statistische Modelle von Kutner, Nachtsheim, Neter und Li. Es umfasst mehr als 1400 Seiten und umfasst lineare Regression und GLMs. In diesem Buch finden Sie praktisch alles, was mit GLMs zu tun hat.

— Brandon Sherman
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Prost! Ich werde es mir ansehen

— Erosennin

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Die Frage sagt GLM, aber das Tag sagt verallgemeinertes lineares Modell. Korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, aber ich denke, dies ist ein allgemeines lineares Modellbuch.

— Nick Cox

Nein, es hat sich definitiv verallgemeinert. Poisson, logistische Regression, negatives Binomial, Probit usw.

— Brandon Sherman

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Vom Top-Rezensenten bei Amazon: "Meine einzige Enttäuschung in Bezug auf den Inhalt war die eher geringe Berichterstattung über Modelle mit zufälligen und gemischten Effekten und GLMs." Aber es hat zumindest die Größe einer Bibel :-)

— Erosennin

Modelle mit zufälligen und gemischten Effekten sind so komplex, dass Sie so ziemlich ein Buch darüber benötigen. Für ein Buch mit 1400 Seiten, das buchstäblich alles andere abdeckt, benötigen Sie eine verrückte Bindung, die dazu passt! Für zufällige und gemischte Effekte ist Gelman & Hill der Goldstandard.

— Brandon Sherman

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Das bereits erwähnte Nelder-Buch ist gut.

Nur für weitere Überlegungen würde ich Elements of Statistical Learning Second Edition von Trevor Hastie, Robert Tibshirani und Jerome Friedman empfehlen . Ich mag ESL, weil es so viele statistische und maschinelle Lernthemen abdeckt. Es zeigt, wie GLMs zu anderen Techniken passen (und es ist kostenlos).

Und wie in gesehen diese Frage , würde ich den Simon Wood Text empfehlen eine Einführung mit R: Generalized Additive Modelle . Ich bin der festen Überzeugung, dass der Wood-Text eine Überlegung wert ist, da er zwar GAMs abdeckt, aber LMs, GLMs und GAMs im Detail abdeckt und auch einige gemischte Modellierungstechniken einführt. Woods Ansatz besteht darin, jedes Thema mit einem theoretischen Hintergrund vorzustellen, aber dann ist der Text sehr praktisch und enthält bereits Beispiele in einem R-Paket, das als Begleitung zum Buch heruntergeladen werden kann.

— Eric
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Einführungsbücher:

Eine Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle von George Dunteman und Moon-Ho Ho (2006). Nur 72 Seiten.
Verallgemeinerte lineare Modelle: ein einheitlicher Ansatz von Jeff Gill (2001) Dies ist ebenfalls kurz (101 Seiten).

Dann haben Sie mehr lehrbuchartige, längere Bücher wie das von Ihnen erwähnte (444 Seiten) oder das in der anderen Antwort (511 Seiten).

— Luchonacho
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Ein gutes Buch ist das von Fahrmeir et al https://www.amazon.com/Multivariate-Statistical-Modelling-Generalized-Statistics/dp/0387951873/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1506715879&sr=1-1 " Multivariate statistische Modellierung basierend auf verallgemeinerten linearen Modellen (zweite Ausgabe) ", möglicherweise nicht für eine erste Behandlung, sondern für verschiedene Erweiterungen des Grundmodells und die Abdeckung von Rechenalgorithmen. Wie der Titel schon sagt, multivariate Erweiterungen, semiparametrische Ansätze (Splines) und Erweiterungen von Zeitreihen und mehr.

— kjetil b halvorsen
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