Dieses Tag enthält Fragen zu Definitionen statistischer Begriffe. Verwenden Sie ein allgemeineres Tag [Terminologie] für Fragen zur statistischen Sprache, bei denen es nicht speziell um Definitionen geht.
Bei der Definition der Standardabweichung, warum müssen wir Quadrat der Differenz aus dem Mittelwert der Mittelwert (E) und nehmen Sie die bekommen Quadratwurzel zurück am Ende? Können wir nicht stattdessen einfach den absoluten Wert der Differenz nehmen und den erwarteten Wert (Mittelwert) von diesen erhalten, und würde das nicht auch …
Wie würden Sie (vielleicht mit einfachen Beispielen) den Unterschied zwischen Modellen mit festem Effekt, Zufallseffekt und gemischtem Effekt in einfachen Worten erklären?
Nachdem ich kürzlich mein Doktorandenprogramm in Statistik abgeschlossen hatte, hatte ich in den letzten Monaten begonnen, nach einer Arbeit im Bereich Statistik zu suchen. Fast jedes Unternehmen, das ich in Betracht zog, hatte eine Stellenanzeige mit der Berufsbezeichnung " Data Scientist ". Tatsächlich fühlte es sich so an, als wären …
Könnte mir jemand die Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE) im Detail erklären? Ich möchte das zugrunde liegende Konzept kennen, bevor ich mich mit mathematischen Ableitungen oder Gleichungen befasse.
In einem kürzlich abgehaltenen Kolloquium behauptete die Zusammenfassung des Redners, sie würden maschinelles Lernen anwenden. Während des Vortrags bestand das einzige, was mit maschinellem Lernen zu tun hatte, darin, dass sie eine lineare Regression ihrer Daten durchführen. Nach der Berechnung der Best-Fit-Koeffizienten im 5D-Parameterraum verglichen sie diese Koeffizienten in einem …
Ich weiß ungefähr und informell, was ein Konfidenzintervall ist. Ich kann mich jedoch nicht mit einem wichtigen Detail auseinandersetzen: Laut Wikipedia: Ein Konfidenzintervall sagt nicht voraus, dass der wahre Wert des Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit in dem Konfidenzintervall liegt, wenn die tatsächlich erhaltenen Daten vorliegen. Ich habe auch ähnliche …
Was genau ist die Kontrastmatrix (ein Begriff, der sich auf eine Analyse mit kategorialen Prädiktoren bezieht) und wie genau ist die Kontrastmatrix spezifiziert? Das heißt, was sind Spalten, was sind Zeilen, was sind die Einschränkungen für diese Matrix und was bedeuten Zahlen in Spalten jund Zeilen i? Ich habe versucht, …
In der Statistik wird oft vom Umgang mit Ausreißern gesprochen. Was mich daran stört, ist, dass die Definition eines Ausreißers, soweit ich das beurteilen kann, völlig subjektiv ist. Wenn beispielsweise die tatsächliche Verteilung einer Zufallsvariablen sehr stark oder bimodal ist, werden durch eine Standardvisualisierung oder eine Zusammenfassungsstatistik zum Erkennen von …
Ich verstehe, was ein Posterior ist, bin mir aber nicht sicher, was Letzteres bedeutet? Wie unterscheiden sich die beiden? Kevin P Murphy wies in seinem Lehrbuch " Maschinelles Lernen: eine probabilistische Perspektive" darauf hin , dass es sich um einen "internen Glaubenszustand" handelt. Was heißt das eigentlich? Ich hatte den …
Ich habe erfahren, dass eine Statistik ein Attribut ist, das Sie aus Stichproben erhalten können. Wenn Sie viele Stichproben gleicher Größe nehmen, dieses Attribut für alle berechnen und das PDF-Dokument zeichnen, erhalten Sie die Verteilung des entsprechenden Attributs oder die Verteilung der entsprechenden Statistiken. Ich habe auch gehört, dass Statistiken …
Dies ist meine erste Frage zu Cross Validated, also helfen Sie mir bitte, auch wenn sie trivial erscheint :-) Als erstes könnte die Frage auf Sprachunterschiede zurückzuführen sein, oder vielleicht habe ich echte Mängel in der Statistik. Trotzdem ist es hier: Sind Variation und Varianz in der Bevölkerungsstatistik die gleichen …
Als ich anfing, Statistiken zu lernen, schienen Verfahren wie der T-Test, die ANOVA, das Chi-Quadrat und die lineare Regression jeweils sehr unterschiedliche Wesen zu sein. Aber jetzt merke ich, dass diese Prozeduren mehr oder weniger dasselbe bewirken. Ebenso messen Werte wie Varianz, Residuen, Standardfehler und Mittelwert mehr oder weniger dasselbe. …
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