Als «data-transformation» getaggte Fragen

Mathematische, oft nichtlineare Reexpression von Datenwerten. Daten werden häufig transformiert, um entweder die Annahmen eines statistischen Modells zu erfüllen oder um die Ergebnisse einer Analyse besser interpretierbar zu machen.

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Ich protokolliere transformiert meine abhängige Variable. Kann ich die GLM-Normalverteilung mit LOG-Link-Funktion verwenden?
Ich habe eine Frage zu Generalized Linear Models (GLM). Meine abhängige Variable (DV) ist stetig und nicht normal. Also habe ich es transformiert (immer noch nicht normal, aber verbessert). Ich möchte den DV mit zwei kategorialen Variablen und einer kontinuierlichen Kovariable in Beziehung setzen. Dafür möchte ich ein GLM durchführen …
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Wie interpretiere ich logarithmisch transformierte Koeffizienten in der linearen Regression?
Meine Situation ist: Ich habe 1 kontinuierliche abhängige und 1 kontinuierliche Prädiktorvariable, die ich logarithmisch transformiert habe, um ihre Residuen für eine einfache lineare Regression zu normalisieren. Ich würde mich über jede Hilfe freuen, wie ich diese transformierten Variablen mit ihrem ursprünglichen Kontext in Beziehung setzen kann. Ich möchte eine …
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Welche anderen normalisierenden Transformationen werden üblicherweise über die üblichen hinaus verwendet, wie Quadratwurzel, Log usw.?
Bei der Analyse von Testergebnissen (z. B. in der Pädagogik oder Psychologie) gehen gängige Analysetechniken häufig davon aus, dass die Daten normal verteilt sind. Vielleicht meistens jedoch weichen die Punktzahlen manchmal stark vom Normalwert ab. Ich kenne einige grundlegende normalisierende Transformationen wie Quadratwurzeln, Logarithmen, reziproke Transformationen zum Reduzieren des positiven …
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Konvertieren Sie die Poisson-Verteilung in die Normalverteilung
Ich habe hauptsächlich einen Informatik-Hintergrund, aber jetzt versuche ich, mir grundlegende Statistiken beizubringen. Ich habe einige Daten, von denen ich denke, dass sie eine Poisson-Verteilung haben Ich habe zwei Fragen: Ist das eine Poisson-Distribution? Zweitens ist es möglich, dies in eine Normalverteilung umzuwandeln? Jede Hilfe wäre dankbar. Vielen Dank
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Standardisierung von Funktionen bei Verwendung von LDA als Vorverarbeitungsschritt
Wenn eine lineare Diskriminanzanalyse mit mehreren Klassen (oder ich lese manchmal auch eine Mehrfachdiskriminanzanalyse) zur Dimensionsreduktion (oder Transformation nach Dimensionsreduktion über PCA) verwendet wird, verstehe ich im Allgemeinen eine "Z-Score-Normalisierung" (oder Standardisierung) von Funktionen werden nicht benötigt, auch wenn sie in völlig unterschiedlichen Maßstäben gemessen werden, richtig? Da LDA einen …
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Helfen Sie mir, diese nichtlineare multiple Regression anzupassen, die sich allen bisherigen Bemühungen widersetzt hat
EDIT: Seit diesem Beitrag machen, ich habe mit einem zusätzlichen Beitrag verfolgt hier . Zusammenfassung des folgenden Textes: Ich arbeite an einem Modell und habe lineare Regression, Box Cox-Transformationen und GAM ausprobiert, aber keine großen Fortschritte erzielt Mit Rarbeite ich derzeit an einem Modell, um den Erfolg von Baseballspielern der …
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Finden der Verteilung einer Statistik
Studieren für einen Test. Konnte diesen nicht beantworten. Sei iid N ( 0 , 1 ) Zufallsvariablen. DefinierenX.1 , ich, X.2 , ich, X.3 , ich, i = 1 , … , nX.1,ich,X.2,ich,X.3,ich,ich=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN.( 0 , 1 )N.(0,1)\mathcal{N}(0,1) W.ich= ( X.1 , ich+ X.2 , ichX.3 , ich) / 1 …
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