Als «centering» getaggte Fragen

Beim Zentrieren wird die durchschnittliche Gesamtpunktzahl der Stichprobe von der ursprünglichen Punktzahl abgezogen. Das Standardisieren macht dasselbe, gefolgt von der Division durch die Standardabweichung der Gesamtstichprobe.

7
Wann sollten Sie bei der Durchführung einer multiplen Regression Ihre Prädiktorvariablen zentrieren und wann sollten Sie sie standardisieren?
In einigen Literaturstellen habe ich gelesen, dass eine Regression mit mehreren erklärenden Variablen, wenn in verschiedenen Einheiten, standardisiert werden musste. (Beim Standardisieren wird der Mittelwert abgezogen und durch die Standardabweichung dividiert.) In welchen anderen Fällen muss ich meine Daten standardisieren? Gibt es Fälle, in denen ich meine Daten nur zentrieren …
3
Warum können zentrierende unabhängige Variablen die Haupteffekte mit Mäßigung verändern?
Ich habe eine Frage zu multipler Regression und Interaktion, die von diesem CV-Thread inspiriert wurde: Interaktionsbegriff unter Verwendung von hierarchischen Regressionsanalysen mit zentrierten Variablen? Welche Variablen sollten wir zentrieren? Bei der Überprüfung auf einen Moderationseffekt zentriere ich meine unabhängigen Variablen und multipliziere die zentrierten Variablen, um meinen Interaktionsterm zu berechnen. …
2
Benötigt eine zufällige Gesamtstruktur Eingabevariablen, die skaliert oder zentriert werden sollen?
Meine Eingabevariablen haben unterschiedliche Dimensionen. Einige Variablen sind dezimal, andere hunderte. Müssen diese Eingabevariablen unbedingt zentriert (subtrahiert den Mittelwert) oder skaliert (dividiert durch die Standardabweichung) werden, damit die Daten bei Verwendung einer Zufallsgesamtstruktur dimensionslos werden?
3
Zentrieren und Skalieren von Dummy-Variablen
Ich habe einen Datensatz, der sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Variablen enthält. Mir wurde geraten, die kategorialen Variablen als Binärvariablen für jede Ebene zu transformieren (dh A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - ich denke, einige haben dies "Dummy-Variablen" genannt. Wäre es dann irreführend, den gesamten Datensatz mit den neuen Variablen zu …
1
Ist eine Zentrierung beim Bootstrapping des Sample-Mittels erforderlich?
Beim Lesen, wie man die Verteilung des Stichprobenmittelwerts approximiert, bin ich auf die nichtparametrische Bootstrap-Methode gestoßen. Anscheinend kann man die Verteilung von durch die Verteilung von , wobei den Stichprobenmittelwert von bezeichnet das Bootstrap-Beispiel.X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* Meine Frage ist dann: Brauche ich die Zentrierung? Wozu? Konnte ich nicht einfach durch approximieren ?P(X¯n≤x)P(X¯n≤x)\mathbb{P}\left(\bar{X}_n …
1
Standardisierte VS-zentrierte Variablen
Ich habe auf stats.stackexchange.com viele nützliche Beiträge zu standardisierten unabhängigen Variablen und zentrierten unabhängigen Variablen gefunden, bin aber immer noch etwas verwirrt. Ich bitte Sie um eine Bewertung dessen, was ich verstanden habe. Wenn das Folgende nicht korrekt ist, können Sie mich bitte korrigieren? Wie man standardisiert. Standardisierte Variablen werden …
1
Interaktionsterm mit hierarchischer Regressionsanalyse mit zentrierten Variablen? Welche Variablen sollten wir zentrieren?
Ich führe eine hierarchische Regressionsanalyse durch und habe einige kleine Zweifel: Berechnen wir den Interaktionsterm anhand der zentrierten Variablen? Müssen wir ALLE stetigen Variablen im Datensatz zentrieren, mit Ausnahme der abhängigen Variablen? Wenn wir einige Variablen protokollieren müssen (weil ihre SD viel höher als ihr Mittelwert ist), zentrieren wir dann …
6
Wie gruppieren / standardisieren Sie Variablen in R?
Gesperrt . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber historische Bedeutung hat. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Zu den mir vertrauten Funktionen gehören Skalierung von Basis R und Neuskalierung von ARM. Vielleicht wäre der beste Weg, eine Variante von …
2
Wie kann ein linearer und ein quadratischer Term eingeschlossen werden, wenn auch die Interaktion mit diesen Variablen einbezogen wird?
Wenn Sie einen numerischen Prädiktor mit kategorialen Prädiktoren und deren Wechselwirkungen hinzufügen, wird es normalerweise als notwendig angesehen, die Variablen vorher auf 0 zu zentrieren. Der Grund dafür ist, dass die Haupteffekte ansonsten schwer zu interpretieren sind, da sie mit dem numerischen Prädiktor bei 0 bewertet werden. Meine Frage ist …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.