Als «censoring» getaggte Fragen

Der Prozess der Zensur liefert Daten mit nur Teilinformationen. Das häufigste Beispiel für Zensur ist die * richtige Zensur * in der Überlebensanalyse, bei der bekannt ist, dass die Zeit bis zum Eintreten des Ereignisses nur länger als eine gewisse Dauer ist, da das Ereignis zum Ende der Studie nicht eingetreten war.

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Was sind der Mittelwert und die Varianz einer 0-zensierten multivariaten Normalen?
Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Dies tritt z. B. auf, wenn wir die ReLU-Aktivierungsfunktion in einem tiefen Netzwerk verwenden und über das CLT annehmen, dass die Eingaben in eine bestimmte Schicht ungefähr normal sind, dann ist dies die Verteilung der Ausgaben. (Ich bin sicher, dass viele …
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Wenn
Nehmen Sie den folgenden Aufbau an: Es sei Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Auch Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Außerdem ist ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i \le k_i) =1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c=1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c= 1- \frac {k_i - a_i}{b_i-a_i} = 1-\frac {(1-c)(b_i-a_i)}{b_i-a_i} =c Also in …
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Imputation einer zensierten Variablen
Ich habe einen medizinischen Datensatz mit ca. 200 Variablen. Eine der Variablen ist ein Bio-Marker (Konzentration eines bestimmten Enzyms). Die Verteilung ist recht schief und das Problem ist, dass Werte über einem bestimmten Level auf diesem Level zensiert / abgeschnitten werden. Während der Mittelwert der Variablen bei 10 liegt, werden …
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Name des Phänomens auf geschätzten CDF-Plots zensierter Daten
Mein Datensatz enthält zwei (ziemlich stark korrelierte) Variablen (Laufzeit des Algorithmus) und (Anzahl der untersuchten Knoten, was auch immer). Beide sind vom Design her stark korreliert, da der Algorithmus ungefähr Knoten pro Sekunde verwalten kann.n ctttnnnccc Der Algorithmus wurde bei mehreren Problemen ausgeführt, aber beendet, wenn nach einer Zeitüberschreitung keine …
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Wie kann ich den Zeitpunkt abschätzen, zu dem 50% einer Binomialvariablen übergegangen sind?
Ich habe die folgenden Daten, die den Binärzustand von vier Subjekten zu vier Zeiten darstellen. Beachten Sie, dass es nur möglich ist, dass jedes Subjekt , nicht aber 1 → 0 übergeht :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) …
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Welche Beziehung besteht zwischen Cox-Regression und Tobit-Regression?
Um zensierte Daten zu verarbeiten, verwenden einige Forscher zensierte Regressionsmethoden wie die Tobit-Regression , andere klassische Überlebensanalysemodelle wie die Cox-Regression . Ich weiß, dass Cox-Regression und Tobit-Regression aus mathematischer Sicht zwei verschiedene Modelle sind. Meine Fragen: Was sind die Vor- und Nachteile dieser beiden Methoden? Welche Probleme können sie jeweils …
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KDE für zensierte Daten
Ich habe eine Stichprobe von Beobachtungen, bei denen etwa der Beobachtungen rechtszensiert sind. Ich möchte einen Kernel-Dichteschätzer an diese Stichprobe anpassen, habe jedoch keine Standardmethode dafür gefunden. Gibt es eine allgemein anerkannte Methode zur Anpassung eines KDE bei zensierten Beobachtungen?30%30%30\%
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Wie kann ein Algorithmus zur Vorhersage von Zeitreihen am besten bewertet werden?
Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des Algorithmus weitergeben . Dies zeigt normalerweise eine künstlich hohe Erfolgsrate, da der Algorithmus effektiv …
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