Bonferroni bezieht sich auf eine Anpassungsmethode für Mehrfachvergleiche, bei der der p-Wert durch die Anzahl der Tests geteilt wird. Es ist konservativer als viele andere solche Methoden.
Ich hatte 2009 eine Diskussion mit einem Statistiker, in der er feststellte, dass der genaue Wert eines p-Werts irrelevant ist: Wichtig ist nur, ob er signifikant ist oder nicht. Dh ein Ergebnis kann nicht signifikanter sein als ein anderes; Ihre Proben stammen zum Beispiel entweder aus derselben Population oder nicht. …
Wir wissen, dass wir Benjamini-Hochberg-ähnliche Korrekturen für Mehrfachhypothesentests auf Experimente anwenden müssen, die auf einem einzigen Datensatz basieren, um die Rate falscher Entdeckungen zu kontrollieren. Andernfalls könnten alle Experimente, die ein positives Ergebnis liefern, falsch sein. Aber warum wenden wir dieses Prinzip nicht auf alle Experimente seit Beginn der Zeit …
Ich las das folgende Papier: Perneger (1998) Was ist mit Bonferroni Anpassungen falsch ist . Der Autor fasste zusammen, dass die Bonferroni-Anpassung allenfalls in der biomedizinischen Forschung nur in begrenztem Umfang Anwendung findet und nicht zur Bewertung von Belegen für bestimmte Hypothesen herangezogen werden sollte: Zusammenfassende Punkte: Das Anpassen der …
Wenn wir Experimente (mit kleinen Probengrößen (normalerweise beträgt die Probengröße pro Behandlungsgruppe etwa 7 bis 8)) mit zwei Gruppen durchführen, verwenden wir einen T-Test, um den Unterschied zu testen. Wenn wir jedoch eine ANOVA durchführen (offensichtlich für mehr als zwei Gruppen), verwenden wir etwas nach dem Vorbild von Bonferroni (LSD …
Ich habe zwei Fragen zur Verwendung einer Bonferroni-Anpassung: Ist es angebracht, bei allen Mehrfachtests eine Bonferroni-Einstellung vorzunehmen? Wenn man einen Test für einen Datensatz durchführt, teilt man diesen Datensatz in feinere Ebenen auf (z. B. die Daten nach Geschlecht aufteilen) und führt dieselben Tests durch. Wie kann sich dies auf …
Was ist die Grenze für die Anzahl unabhängiger Variablen, die in eine Mehrfachregressionsgleichung eingegeben werden können? Ich habe 10 Prädiktoren, die ich im Hinblick auf ihren relativen Beitrag zur Ergebnisvariablen untersuchen möchte. Sollte ich eine Bonferroni-Korrektur verwenden, um mehrere Analysen anzupassen?
Lesen von Field's Discovering Statistics mit SPSS (3rd Edition) Ich war beeindruckt von den Post-Hoc-Tests in ANOVA. Für diejenigen, die die Fehlerrate des Typs I kontrollieren möchten, schlägt er Bonferroni oder Tukey vor und sagt (S. 374): Bonferroni ist leistungsstärker, wenn die Anzahl der Vergleiche gering ist, während Tukey leistungsstärker …
Ich verwende ein verallgemeinertes lineares Modell in SPSS, um die Unterschiede in der durchschnittlichen Anzahl von Raupen (nicht normal, unter Verwendung der Tweedie-Verteilung) an 16 verschiedenen Pflanzenarten zu untersuchen. Ich möchte mehrere Vergleiche durchführen, bin mir jedoch nicht sicher, ob ich einen Sidak- oder Bonferroni-Korrekturtest verwenden soll. Was ist der …
Ich befürchte, dass verwandte Fragen meine nicht beantwortet haben. Wir bewerten die Leistungen von> 2 Klassifikatoren (maschinelles Lernen). Unsere Nullhypothese lautet, dass sich die Leistungen nicht unterscheiden. Wir führen parametrische (ANOVA) und nicht parametrische (Friedman) Tests durch, um diese Hypothese zu bewerten. Wenn sie signifikant sind, möchten wir herausfinden, welche …
Ich bin ein Neuling im Problem der Mehrfachvergleiche. Ich frage mich, wie man Konfidenzintervalle für die Holm-Bonferroni-Methode berechnet. Ich weiß, dass wir für die Bonferroni-Methode einfach das Konfidenzniveau von in ändern können .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Funktioniert diese Methode auch für Holm-Bonferroni? Edit:Edit:\bf{Edit}: Es scheint, dass die HB-Methode keine Prozedur zum Korrigieren der …
Ich kann sehen, warum Sie möglicherweise keine leistungsfähigere Methode wie die Hochberg-Methode gegenüber der Bonferroni-Korrektur verwenden, da diese möglicherweise zusätzliche Annahmen wie die Unabhängigkeit von Hypothesen in diesem Fall enthält, aber ich verstehe nicht, warum Sie dies tun würden Verwenden Sie jemals die Bonferroni-Korrektur über Holms sequentiell ablehnende Modifikation, da …
Ich arbeite mit einer explorativen räumlichen Analyse in R unter Verwendung des spdep-Pakets. Ich stieß auf eine Option zum Anpassen der p- Werte lokaler Indikatoren der räumlichen Assoziation (LISA), die mithilfe der localmoranFunktion berechnet wurden . Laut den Dokumenten richtet es sich an: ... Wahrscheinlichkeitswertanpassung für mehrere Tests. Weiter in …
In psychologischen Studien habe ich gelernt, dass wir die Bonferroni-Methode verwenden sollten, um das Signifikanzniveau anzupassen, wenn wir mehrere Hypothesen an einem einzigen Datensatz testen. Derzeit arbeite ich mit Methoden des maschinellen Lernens wie Support Vector Machines oder Random Forest zur Klassifizierung. Hier habe ich einen einzelnen Datensatz, der bei …
Eine etwas seltsame Frage. In meinem heutigen Biostatistikkurs im vierten Jahr diskutierten wir, wann und wann keine Mehrfachtestkorrektur angewendet werden sollte, und der Professor machte einen spontanen Kommentar. Er fragte, warum wir nicht jeden Test korrigieren, den wir jemals durchgeführt haben, seit wir angefangen haben, Statistiken zu erstellen, da sie …
Ich habe häufig gelesen, dass die Bonferroni-Korrektur auch für abhängige Hypothesen funktioniert. Ich glaube jedoch nicht, dass dies wahr ist, und ich habe ein Gegenbeispiel. Kann mir bitte jemand sagen (a) wo mein Fehler ist oder (b) ob ich diesbezüglich richtig bin. Einrichten des Zählerbeispiels Angenommen, wir testen zwei Hypothesen. …
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