Als «bic» getaggte Fragen

BIC ist eine Abkürzung für Bayesian Information Criterion. BIC ist eine Methode zum Modellvergleich. Siehe auch AIC

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Ist es möglich, dass der AIC und der BIC eine völlig unterschiedliche Modellauswahl bieten?
Ich führe ein Poisson-Regressionsmodell mit 1 Antwortvariablen und 6 Kovariaten durch. Die Modellauswahl mit AIC ergibt ein Modell mit allen Kovariaten sowie 6 Interaktionstermen. Der BIC führt jedoch zu einem Modell mit nur 2 Kovariaten und keinen Interaktionstermen. Ist es möglich, dass die beiden Kriterien, die sehr ähnlich aussehen, völlig …

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Variablenauswahl vs Modellauswahl
Ich verstehe also, dass die Variablenauswahl Teil der Modellauswahl ist. Woraus besteht die Modellauswahl genau? Ist es mehr als das Folgende: 1) Wählen Sie eine Distribution für Ihr Modell 2) erklärende Variablen wählen,? Ich frage dies, weil ich einen Artikel von Burnham & Anderson lese : AIC vs BIC, in …

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Kriterien für die Auswahl des „besten“ Modells in einem Hidden-Markov-Modell
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... …


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Mclust Modellauswahl
Das R-Paket mclustverwendet BIC als Kriterium für die Auswahl des Clustermodells. Nach meinem Verständnis sollte ein Modell mit dem niedrigsten BIC gegenüber anderen Modellen ausgewählt werden (wenn Sie sich nur für BIC interessieren). Wenn jedoch alle BIC-Werte negativ sind, Mclustwird standardmäßig das Modell mit dem höchsten BIC-Wert verwendet. Mein allgemeines …

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Was ist ein "Unit Information Prior"?
Ich habe Wagenmakers (2007) gelesen. Eine praktische Lösung für das allgegenwärtige Problem der p-Werte . Ich bin fasziniert von der Umwandlung von BIC-Werten in Bayes-Faktoren und -Wahrscheinlichkeiten. Bisher habe ich jedoch keine guten Kenntnisse darüber, was genau eine Einheiteninformation zuvor ist. Ich wäre dankbar für eine Erklärung mit Bildern oder …

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Gibt es eine Modellanpassungsstatistik (wie AIC oder BIC), die für absolute statt nur für relative Vergleiche verwendet werden kann?
Ich bin mit dieser Literatur nicht so vertraut. Bitte verzeihen Sie mir, wenn dies eine offensichtliche Frage ist. Da AIC und BIC von der Maximierung der Wahrscheinlichkeit abhängen, können sie anscheinend nur verwendet werden, um relative Vergleiche zwischen einer Reihe von Modellen anzustellen, die versuchen, zu einem bestimmten Datensatz zu …

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Warum werden Informationskriterien (nicht angepasstes
In Zeitreihenmodellen wie ARMA-GARCH werden zur Auswahl einer geeigneten Verzögerung oder Reihenfolge des Modells verschiedene Informationskriterien wie AIC, BIC, SIC usw. verwendet. Meine Frage ist sehr einfach: Warum verwenden wir nicht angepasstes , um ein geeignetes Modell auszuwählen? Wir können ein Modell auswählen, das zu einem höheren Wert des angepassten …






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Ist es möglich, dass AIC = BIC?
Zwei bekannte (und verwandte) Messgrößen für die Modellkomplexität aus der Statistik sind das Akaike Information Criterion (AIC) und das Bayesian Information Criterion (BIC). Wann könnte AIC = BIC sein?
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