Als «assumptions» getaggte Fragen

Bezieht sich auf die Bedingungen, unter denen ein Statistikverfahren gültige Schätzungen und / oder Schlussfolgerungen liefert. Beispielsweise erfordern viele statistische Techniken die Annahme, dass die Daten auf irgendeine Weise zufällig abgetastet werden. Theoretische Ergebnisse zu Schätzern erfordern normalerweise Annahmen über den Datenerzeugungsmechanismus.

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Annahmen überprüfen lmer / lme gemischte Modelle in R
Ich habe einen wiederholten Entwurf durchgeführt, bei dem ich 30 Männer und 30 Frauen in drei verschiedenen Aufgaben getestet habe. Ich möchte verstehen, wie unterschiedlich sich Männer und Frauen verhalten und wie das von der jeweiligen Aufgabe abhängt. Ich habe sowohl das lmer- als auch das lme4-Paket verwendet, um dies …
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Wie robust ist der T-Test für unabhängige Stichproben, wenn die Verteilungen der Stichproben nicht normal sind?
Ich habe gelesen, dass der t- Test "ziemlich robust" ist, wenn die Verteilung der Stichproben von der Normalität abweicht. Natürlich ist es die Stichprobenverteilung der Unterschiede, die wichtig sind. Ich habe Daten für zwei Gruppen. Eine der Gruppen ist in Bezug auf die abhängige Variable stark verzerrt. Die Stichprobengröße ist …
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Annahmen linearer Modelle und was zu tun ist, wenn die Residuen nicht normalverteilt sind
Ich bin ein bisschen verwirrt, was die Annahmen der linearen Regression sind. Bisher habe ich geprüft, ob: Alle erklärenden Variablen korrelierten linear mit der Antwortvariablen. (Dies war der Fall) es gab irgendeine Kollinearität zwischen den erklärenden Variablen. (Es gab wenig Kollinearität). Die Cook-Abstände der Datenpunkte meines Modells liegen unter 1 …
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Unterschied zwischen den einer Korrelation zugrunde liegenden Annahmen und einem Regressionssteigungstest von Bedeutung
Meine Frage entstand aus einer Diskussion mit @whuber in den Kommentaren einer anderen Frage . Konkret lautete der Kommentar von @whuber wie folgt: Ein Grund dafür könnte sein, dass die Annahmen, die einem Korrelationstest und einem Regressionssteigungstest zugrunde liegen, unterschiedlich sind. Selbst wenn wir verstehen, dass Korrelation und Steigung wirklich …
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Warum ist die Normalität von Residuen für die Schätzung der Regressionsgeraden „überhaupt nicht wichtig“?
Gelman und Hill (2006) schreiben auf Seite 46, dass: Die im Allgemeinen unwichtigste Regressionsannahme ist, dass die Fehler normal verteilt sind. Tatsächlich ist für die Schätzung der Regressionsgeraden (im Vergleich zur Vorhersage einzelner Datenpunkte) die Annahme der Normalität überhaupt nicht wichtig. Im Gegensatz zu vielen Regressionslehrbüchern empfehlen wir daher keine …
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Annahmen der multiplen Regression: Wie unterscheidet sich die Normalitätsannahme von der Annahme der konstanten Varianz?
Ich habe gelesen, dass dies die Bedingungen für die Verwendung des multiplen Regressionsmodells sind: die Reste des Modells sind fast normal, Die Variabilität der Residuen ist nahezu konstant die Residuen sind unabhängig und Jede Variable ist linear mit dem Ergebnis verknüpft. Wie unterscheiden sich 1 und 2? Sie können einen …
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Wahl zwischen Test und Test
Hintergrund: Ich präsentiere Kollegen bei der Arbeit am Testen von Hypothesen und verstehe das meiste in Ordnung, aber es gibt einen Aspekt, den ich zu verstehen und anderen zu erklären versuche. Dies ist, was ich glaube zu wissen (bitte korrigieren, wenn falsch!) Statistiken, die normal wären, wenn die Varianz bekannt …
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Wie gehen Menschen praktisch mit ANOVA um, wenn die Daten nicht ganz den Annahmen entsprechen?
Dies ist keine rein statistische Frage. Ich kann alle Lehrbücher über ANOVA-Annahmen lesen. Ich versuche herauszufinden, wie tatsächlich arbeitende Analysten mit Daten umgehen, die den Annahmen nicht ganz entsprechen. Ich habe viele Fragen auf dieser Website nach Antworten durchsucht und finde immer wieder Beiträge darüber, wann ich ANOVA nicht verwenden …
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Predictive Modeling - Sollten wir uns für gemischte Modelle interessieren?
Müssen wir uns für die prädiktive Modellierung mit statistischen Konzepten wie zufälligen Effekten und der Nichtunabhängigkeit von Beobachtungen (wiederholte Messungen) befassen? Beispielsweise.... Ich habe Daten aus 5 Direktmailing-Kampagnen (die im Laufe eines Jahres durchgeführt wurden) mit verschiedenen Attributen und einer Kaufmarkierung. Idealerweise würde ich all diese Daten zusammen verwenden, um …
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Gibt es eine Annahme zur logistischen Regression?
Gibt es eine Annahme über die Antwortvariable der logistischen Regression? Angenommen, wir haben Datenpunkte. Es scheint, dass die Antwort von einer Bernoulli-Distribution mit . Daher sollten wir Bernoulli-Verteilungen mit unterschiedlichen Parametern .Y i p i = logit100010001000YiYiY_i1000 ppi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Sie sind also "unabhängig", aber nicht "identisch". Habe ich recht? PS. …
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LASSO Annahmen
In einem LASSO-Regressionsszenario, in dem y= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , und die LASSO-Schätzungen sind durch das folgende Optimierungsproblem gegeben Mindestβ| | y- Xβ| | +τ| | β| |1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Gibt es irgendwelche Verteilungsannahmen bezüglich des ϵϵ\epsilon ? In einem OLS-Szenario würde …
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Annahmen der Clusteranalyse
Entschuldigung für die rudimentäre Frage, ich bin neu in dieser Form der Analyse und habe ein sehr begrenztes Verständnis der Prinzipien bis jetzt. Ich habe mich nur gefragt, ob viele der parametrischen Annahmen für multivariate / univariate Tests für die Clusteranalyse zutreffen. Viele der Informationsquellen, die ich zur Clusteranalyse gelesen …
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