Statistiken und Big Data

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Wie berechnet man die gepoolte Varianz von zwei oder mehr Gruppen bei bekannten Gruppenvarianzen, Mittelwerten und Stichprobengrößen?

Angenommen, es gibt Elemente, die in zwei Gruppen aufgeteilt sind ( und ). Die Varianz der ersten Gruppe ist und die Varianz der zweiten Gruppe ist . Es wird angenommen, dass die Elemente selbst unbekannt sind, aber ich kenne die und .m+nm+nm+nmmmnnnσ2mσm2\sigma_m^2σ2nσn2\sigma^2_nμmμm\mu_mμnμn\mu_n Gibt es eine Möglichkeit, die kombinierte Varianz zu …

32 variance pooling

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Warum würde R NA als lm () -Koeffizienten zurückgeben?

Ich passe ein lm()Modell an einen Datensatz an, der Indikatoren für das Geschäftsquartal enthält (Q1, Q2, Q3, wodurch Q4 zum Standard wird). Verwenden von lm(Y~., data = data) Ich erhalte einen NAals Koeffizienten für Q3 und eine Warnung, dass eine Variable aufgrund von Singularitäten ausgeschlossen wurde. Muss ich eine Q4-Spalte …

32 r regression

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Wie fange ich mit neuronalen Netzen an?

Ich bin völlig neu in neuronalen Netzen, aber sehr daran interessiert, sie zu verstehen. Der Einstieg ist jedoch gar nicht so einfach. Könnte jemand ein gutes Buch oder eine andere Art von Ressource empfehlen? Gibt es ein Muss zu lesen? Ich bin für jeden Tipp dankbar.

32 machine-learning neural-networks references

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Was ist der Unterschied zwischen logistischer Regression und neuronalen Netzen?

Wie erklären wir einem Publikum, das keinen statistischen Hintergrund hat, den Unterschied zwischen logistischer Regression und neuronalem Netzwerk?

32 logistic neural-networks

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Wie man in ggplot2 saubere Polygone um Streudiagramm-Regionen zeichnet [closed]

Wie füge ich ein ordentliches Polygon um eine Gruppe von Punkten in einem Streudiagramm hinzu? Ich verwende ggplot2, bin aber von den Ergebnissen von enttäuscht geom_polygon. Der Datensatz befindet sich dort als tabulatorgetrennte Textdatei. Die folgende Grafik zeigt zwei Kennzahlen zur Einstellung gegenüber Gesundheit und Arbeitslosigkeit in einer Reihe von …

32 ggplot2 scatterplot

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Wie finde ich Konfidenzintervalle für Bewertungen?

Evan Millers " Wie man nicht nach Durchschnittsbewertung sortiert " schlägt vor, die Untergrenze eines Konfidenzintervalls zu verwenden, um eine vernünftige Gesamtpunktzahl für bewertete Artikel zu erhalten. Es funktioniert jedoch mit einem Bernoulli-Modell: Bewertungen sind entweder Daumen hoch oder Daumen runter. Was ist ein angemessenes Konfidenzintervall für ein Bewertungsmodell, das …

32 confidence-interval estimation

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Varianz der Summe der vorhergesagten Werte aus einem gemischten Effektmodell auf einer Zeitreihe

Ich habe ein gemischtes Effektmodell (in der Tat ein verallgemeinertes additives gemischtes Modell), das mir Vorhersagen für eine Zeitreihe gibt. Um der Autokorrelation entgegenzuwirken, verwende ich ein corCAR1-Modell, da mir Daten fehlen. Die Daten sollen mir eine Gesamtlast geben, daher muss ich über das gesamte Vorhersageintervall summieren. Aber ich sollte …

32 mixed-model variance random-variable

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Gibt es Algorithmen zur Berechnung laufender linearer oder logistischer Regressionsparameter?

In einem Artikel "Genaue Berechnung der Laufabweichung" unter http://www.johndcook.com/standard_deviation.html wird gezeigt, wie der Laufmittelwert, die Laufabweichung und die Standardabweichungen berechnet werden. Gibt es Algorithmen, bei denen die Parameter eines linearen oder logistischen Regressionsmodells ähnlich "dynamisch" aktualisiert werden können, wenn neue Trainingsaufzeichnungen bereitgestellt werden?

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Wie ändere ich Daten zwischen Breit- und Langformaten in R? [geschlossen]

Sie können Daten im Breit- oder Langformat haben. Dies ist sehr wichtig, da die verwendbaren Methoden je nach Format unterschiedlich sind. Ich weiß, dass Sie mit melt()und cast()aus dem Umgestaltungspaket arbeiten müssen, aber es scheint einige Dinge zu geben, die ich nicht verstehe. Kann mir jemand einen kurzen Überblick geben, …

32 data-transformation r

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ANOVA für Binomialdaten

Ich analysiere einen experimentellen Datensatz. Die Daten bestehen aus einem gepaarten Vektor des Behandlungstyps und einem binomischen Ergebnis: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... In der Ergebnisspalte bedeutet 1 Erfolg und 0 Misserfolg. Ich möchte herausfinden, ob die Behandlung das Ergebnis erheblich variiert. …

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Andere Verteilungen als die Normalverteilung, bei denen Mittelwert und Varianz unabhängig sind

Ich habe mich gefragt, ob es neben der Normalverteilung auch Verteilungen gibt, bei denen der Mittelwert und die Varianz unabhängig voneinander sind (oder mit anderen Worten, bei denen die Varianz keine Funktion des Mittelwerts ist).

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Variable Bedeutung von SVM

Wie erhält man mit SVM eine Variablen- (Attribut-) Wichtigkeit?

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Was ist das am schwersten zu erfassende statistische Konzept?

Dies ist eine ähnliche Frage wie die hier , aber ich denke, sie ist so unterschiedlich, dass es sich lohnt, sie zu stellen. Ich dachte, ich würde als Vorspeise setzen, was meiner Meinung nach eines der am schwersten zu fassenden ist. Meins ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Häufigkeit . …

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Modellierung von Längsschnittdaten, bei denen der Einfluss der Zeit zwischen Individuen in funktionaler Form variiert

Kontext : Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine Längsschnittstudie durchgeführt, in der einmal wöchentlich über 20 Wochen eine abhängige Variable (DV) bei 200 Teilnehmern gemessen wurde. Obwohl ich an allgemeinen DVs interessiert bin, umfassen typische DVs, an die ich denke, die Arbeitsleistung nach der Einstellung oder verschiedene Wohlfühlmaßnahmen nach …

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Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass diese Person weiblich ist?

Es gibt eine Person hinter einem Vorhang - ich weiß nicht, ob die Person weiblich oder männlich ist. Ich weiß, dass die Person lange Haare hat und dass 90% aller Menschen mit langen Haaren weiblich sind Ich weiß, dass die Person eine seltene Blutgruppe AX3 hat und dass 80% aller …

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