Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Ein Satz Erklärung des AIC für nichttechnische Typen
Ich brauche eine einsatzige Erklärung der Verwendung des AIC beim Modellbau. Bisher habe ich "Einfach ausgedrückt, der AIC ist ein relatives Maß für das Ausmaß der beobachteten Variation, die von verschiedenen Modellen berücksichtigt wird, und ermöglicht eine Korrektur der Komplexität des Modells." Jeder Rat sehr geschätzt. R.
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Formerkennung für Zeitreihendaten
Ich habe eine große Sammlung von Zeitreihen - Messungen, die alle 15 Minuten (96 Messungen pro Tag) über einen Zeitraum von 1 Jahr an verschiedenen Orten durchgeführt werden. Ich habe jede Zeitreihe in 365 separate kleinere Zeitreihen unterteilt, eine für jeden Tag des Jahres. Wenn man sich diese Zeitreihen ansieht, …
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Bayesianische Inferenz auf eine Summe von iid reellen Zufallsvariablen
Sei , , ..., iid RVs mit Bereich aber unbekannter Verteilung. (Ich kann davon ausgehen, dass die Verteilung kontinuierlich ist, falls erforderlich.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Definiere .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Ich und frage: Was kann ich auf Bayes'sche Weise über ?SkSkS_kSnSnS_n Das heißt, ich erhalte die Summe einer Stichprobe der …
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Open-Source-Modelle für paarweises Lernen
Ich löse ein Klassifizierungsproblem mit einem paarweisen Lern-Trainingssatz. Wir haben 2 Klassen: schlecht und gut . Wir haben auch Paare von Objekten , was bedeutet, dass das Objekt besser ist als . Jedes Objekt wird durch seine reellen Koordinaten beschrieben: . Mein Ziel ist es, einen solchen Algorithmus zu erstellen, …
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Stichprobenverteilung des Zufallseffektschätzers
Ich habe gelesen, dass die Verteilung für den Zufallseffektschätzer in lme4 stark verzerrt ist und aus diesem Grund keine Standardfehler gemeldet werden. Ich frage mich, ob jemand eine Referenz dafür liefern kann. Ich habe Zugang zu dem Buch von Bates und Pinherio, aber nicht zu Raudenbush und Bryk. Ein veröffentlichtes …
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Klassifizierung von Gesprächen anhand von Inhalten
Ich möchte in der Lage sein, einen Klassifikator zu entwerfen, der zwischen verschiedenen Arten von Gesprächen unterscheiden kann (nicht unbedingt etwas über Stimmung, Aufrichtigkeit oder Ergebnis aussagen, das ist etwas zu weit hergeholt). Zu wissen, dass unter 50 Stichproben von Gesprächen 10 beide Parteien einbeziehen, die Informationen über ein zukünftiges …
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Verwirrt durch MATLABs Implementierung von Ridge
Ich habe zwei verschiedene Implementierungen von ridgein MATLAB. Eins ist einfach x =( A.'A + I λ )- 1EIN'bx=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (wie auf der Grat-Regressionsseite von Wikipedia zu sehen ), wobei die Identitätsmatrix der Größenspalten ( ) Spalten ( ) ist undA × A.ichI\mathbf{I}EINA\mathbf{A}××\timesEINA\mathbf{A} Ich nenne Matlab einfach …
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Konfidenzintervalle für ein Polynom
Ich habe eine Zufallsvariable ZZZ die Werte in den nichtnegativen ganzen Zahlen annimmt. Nenne {0,1,2,…}{0,1,2,…}\{ 0,1,2,\dots \}die Wahrscheinlichkeiten für jedes Ergebnis zk:=P[Z=k]zk:=P[Z=k]z_k:=P[Z=k] . Ich kann unabhängig und billig aus ZZZ Distribution probieren . Ich habe derzeit eine Stichprobengröße von 2282282^{28} . Es scheint, dass z0≈0.24,z1≈0.18,…z0≈0.24,z1≈0.18,…z_0\approx 0.24, z_1\approx 0.18,\dots mit ungefähr …
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Bei welchen Aufgaben übertrifft die Neuroevolution die grundlegende Anwendung neuronaler Netze oder genetischer Algorithmen?
In jüngster Zeit bestand ein Interesse daran , genetische Algorithmen und neuronale Netze zu einem allgemeinen Rahmen für die Neuroevolution zu kombinieren. Die Grundidee ist, dass Ihr genetischer Algorithmus die Parameter vieler neuronaler Netze weiterentwickelt, die dann zur Lösung Ihrer Aufgabe verwendet werden. Eine Art genetische Programmierung, aber anstatt einen …
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Faktoranalyse verstehen
Kann ich die Faktorenanalyse folgendermaßen verstehen? Angenommen, ich habe 5 unabhängige Variablen (A, B, C, D, E) Die Faktorenanalyse ermöglicht es mir, (D, E) zu abhängigen Variablen zu machen und sie zu linearen Kombinationen von (A, B, C) zu machen. Daher muss ich nur (A, B, C) Daten und die …
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Was nützen dichte Matrizen in der Statistik?
OK, ich bin kein Statistiker (nicht einmal in der Nähe). Ich bin ein High Performance Computing-Forscher und wollte ein paar Testfälle für große (größer als 5000 x 5000) dichte Matrizen. Ich hatte hier und an einigen anderen Orten gefragt , aber nie eine Antwort von einem Statistiker erhalten. Ich bin …
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