Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Wie man einen Strukturbruch in Zeitreihen erkennt und quantifiziert (R)
Hintergrund Also zuerst einige Hintergrundinformationen, um den Grad des Verständnisses einzuschätzen, den ich haben könnte. Derzeit ist die Statistik ein vernachlässigbarer Teil davon, obwohl ich ein grundlegendes Verständnis habe. Meine aktuelle Frage lässt mich bezweifeln, was ich in der Praxis tun kann / sollte. Immer mehr online zu lesen und …
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Wird in einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk (CNN) beim Falten des Bildes die Operation als Punktprodukt oder als Summe der elementweisen Multiplikation verwendet?
Das folgende Beispiel stammt aus den Vorlesungen in deeplearning.ai zeigt, dass das Ergebnis die Summe des Element-für-Element-Produkts (oder der "elementweisen Multiplikation") ist. Die roten Zahlen stehen für die Gewichte im Filter: (1∗1)+(1∗0)+(1∗1)+(0∗0)+(1∗1)+(1∗0)+(0∗1)+(0∗0)+(1∗1)=1+0+1+0+1+0+0+0+1=4(1∗1)+(1∗0)+(1∗1)+(0∗0)+(1∗1)+(1∗0)+(0∗1)+(0∗0)+(1∗1)=1+0+1+0+1+0+0+0+1=4(1*1)+(1*0)+(1*1)+(0*0)+(1*1)+(1*0)+(0*1)+(0*0)+(1*1) = 1+0+1+0+1+0+0+0+1 = 4 Die meisten Ressourcen sagen jedoch, dass das Punktprodukt verwendet wird: "... wir können die …
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Was ist der Grund für die exponentielle Verteilungsfamilie?
Aus dem elementaren Wahrscheinlichkeitskurs haben die Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Gauß, Poisson oder Exponential alle eine gute Motivation. Nachdem ich lange auf die Formel der exponentiellen Familienverteilungen gestarrt habe, bekomme ich immer noch keine Intuition. fX.( x ∣ θ ) = h ( x ) exp( η(θ)⋅T(x)-A(θ) )fX.(x∣θ)=h(x)exp⁡(η(θ)⋅T.(x)- -EIN(θ))f_{X}(x\mid {\boldsymbol {\theta }})=h(x)\exp …
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Was ist probabilistische Programmierung?
Seit einem Jahr höre ich viel über PP-Frameworks ( Probabilistic Programming ) wie PyMC3 und Stan und wie großartig PP ist. Und heute hat mir jemand diesen Link mitgeteilt: Pyro: eine Deep Probabilistic Programming Language Ich verfolge jedoch nicht wirklich das Besondere daran, da es sich so anfühlt, als ob …
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Wie kann die Wahrscheinlichkeitsschwelle eines Klassifikators bei mehreren Klassen angepasst werden? [Duplikat]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort : Wie kann die Wahrscheinlichkeitsvorhersage für mehrere Klassen begrenzt werden, um eine Verwirrungsmatrix zu erhalten? (1 Antwort) Geschlossen vor 3 Monaten . Das Obige ist ein sehr einfaches Beispiel für die Ausgabe eines Wahrscheinlichkeitsklassifizierers für einen Binärklassenfall, entweder 0 oder 1, basierend auf …
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Softmax-Überlauf [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Während ich auf den nächsten Kurs von Andrew Ng auf Coursera warte, versuche ich, auf …
10 softmax  numerics 
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Endgültiges Modell aus der Kreuzvalidierung von Zeitreihen
Ich habe bereits Erfahrungen mit der "normalen" K-fachen Kreuzvalidierung für die Modelloptimierung gesammelt und bin durch die Anwendung in Zeitreihenmodellen leicht verwirrt. Nach meinem Verständnis ist die Folge für die Kreuzvalidierung für Zeitreihenmodelle das von Hyndman beschriebene Verfahren des "Rolling Forward Origin" . Dies ist für mich sehr sinnvoll und …
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Clustering als Dimensionsreduktion
Ich lese ein Buch "Maschinelles Lernen mit Funken" von Nick Pentreath und auf Seite 224-225 diskutiert der Autor über die Verwendung von K-Mitteln als Form der Dimensionsreduktion. Ich habe diese Art der Dimensionsreduktion noch nie gesehen. Hat sie einen Namen oder / und ist sie für bestimmte Datenformen nützlich ? …
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Abweichungen „mitteln“
Ich muss eine Art "Durchschnitt" aus einer Liste von Abweichungen ermitteln, habe aber Probleme, eine vernünftige Lösung zu finden. Es gibt eine interessante Diskussion über die Unterschiede zwischen den drei pythagoreischen Mitteln (arithmetisch, geometrisch und harmonisch) in diesem Thread ; Ich glaube jedoch immer noch nicht, dass einer von ihnen …
10 variance  average 
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Was ist der Unterschied zwischen einem Fisher's Exact Test und einer logistischen Regression für Tabellen?
Bei einer Tabelle gibt es zwei Möglichkeiten, Rückschlüsse auf die Tabelle zu ziehen: Fisher's Exact Test und auch eine logistische Regression.2 × 22×22 \times 2 Mir wurde gesagt, dass wir mit einem Fisher's Exact Test nur an der Anwesenheit von Assoziationen interessiert sind. Aber dass wir bei einer logistischen Regression …
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Wie genau wird die Deep Q-Learning Loss-Funktion berechnet?
Ich habe Zweifel, wie genau die Verlustfunktion eines Deep Q-Learning-Netzwerks trainiert wird. Ich verwende ein 2-Schicht-Feedforward-Netzwerk mit linearer Ausgangsschicht und relu versteckten Schichten. Nehmen wir an, ich habe 4 mögliche Aktionen. Somit ist der Ausgang von dem Netzwerk für den aktuellen Zustand ist . Um es konkreter zu machen, nehmen …
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