Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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KL Verlust mit einer Einheit Gauß
Ich habe eine VAE implementiert und zwei verschiedene Online-Implementierungen der vereinfachten univariaten Gaußschen KL-Divergenz festgestellt. Die ursprüngliche Abweichung gemäß hier ist Wenn wir annehmen, dass unser Prior eine Einheit Gauß'sche ist, dh und , vereinfacht sich dies bis hinunter zu Und hier liegt meine Verwirrung. Obwohl ich mit der obigen …
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ARIMA vs Kalman Filter - wie hängen sie zusammen?
Als ich anfing, über Kalman-Filter zu lesen, dachte ich, dass es sich um einen Sonderfall des ARIMA-Modells handelt (nämlich ARIMA (0,1,1)). Aber tatsächlich scheint die Situation komplizierter zu sein. Zunächst kann ARIMA zur Vorhersage und Kalman-Filter zur Filterung verwendet werden. Aber sind sie nicht eng miteinander verwandt? Frage: Wie ist …
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Warum sind zufällige Fourier-Merkmale nicht negativ?
Zufällige Fourier-Funktionen liefern Annäherungen an Kernelfunktionen. Sie werden für verschiedene Kernelmethoden wie SVMs und Gaußsche Prozesse verwendet. Heute habe ich versucht, die TensorFlow-Implementierung zu verwenden, und für die Hälfte meiner Funktionen wurden negative Werte angezeigt . So wie ich es verstehe, sollte dies nicht passieren. Also ging ich zurück zum …
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Wenn endlich ist, ist ?
Für eine kontinuierliche Zufallsvariable XXX , wenn E(|X|)E(|X|)E(|X|) endlich ist, ist limn→∞nP(|X|&gt;n)=0limn→∞nP(|X|&gt;n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 ? Dies ist ein Problem, das ich im Internet gefunden habe, aber ich bin mir nicht sicher, ob es gilt oder nicht. Ich weiß, dass nP(|X|&gt;n)&lt;E(|X|)nP(|X|&gt;n)&lt;E(|X|)n P(|X|>n)<E(|X|) durch Markov-Ungleichung gilt, aber ich kann nicht zeigen, dass es …
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Unterschied zwischen Ausreißer und Inlier
Ich bin auf den Begriff Inlier in der LOF-Kennzahl (Local Outlier Factor) gestoßen. Ich bin mit dem Begriff Ausreißer vertraut (im Grunde genommen Liers - Instanzen, die sich nicht wie die übrigen Instanzen verhalten). Was bedeutet "Lieferanten" im Zusammenhang mit der Erkennung von Anomalien? und wie hängt es mit (anders …
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WaveNet ist nicht wirklich eine erweiterte Faltung, oder?
In dem kürzlich erschienenen WaveNet-Artikel beziehen sich die Autoren auf ihr Modell mit gestapelten Schichten erweiterter Windungen. Sie erstellen auch die folgenden Diagramme, in denen der Unterschied zwischen "regulären" und erweiterten Faltungen erläutert wird. Die regulären Faltungen sehen wie folgt aus: Dies ist eine Faltung mit einer Filtergröße von 2 …
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Jeffreys Prior für Binomialwahrscheinlichkeit
Wenn ich einen Jeffreys prior für einen Binomialwahrscheinlichkeitsparameter impliziert dies die Verwendung einer -Verteilung.θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Wenn ich auf einen neuen Bezugsrahmen - Transformations dann klar nicht auch als verteiltes Verteilung. φ b e t a ( 1 / 2 , 1 / 2 )ϕ=θ2ϕ=θ2\phi = \theta^2ϕϕ\phibeta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2) Meine Frage ist, …
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K-nächster Nachbar mit stetigen und binären Variablen
Ich habe einen Datensatz mit Spalten a b c(3 Attribute). aist dabei numerisch und stetig bund ckategorisch mit jeweils zwei Ebenen. Ich verwende die K-Nearest Neighbors-Methode zum Klassifizieren aund bWeiter c. Um die Entfernungen messen zu können, transformiere ich meinen Datensatz durch Entfernen bund Hinzufügen von b.level1und b.level2. Wenn die …
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Schnelleres Verankern RCNN
Was bedeuten sie im schnelleren RCNN-Artikel, wenn es um die Verankerung geht, unter Verwendung von "Pyramiden von Referenzboxen" und wie wird dies getan? Bedeutet dies nur, dass an jedem der W * H * k-Ankerpunkte ein Begrenzungsrahmen erzeugt wird? Wobei W = Breite, H = Höhe und k = Anzahl …
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