Ich lese einen Artikel, in dem die Autoren von einer Diskussion über die Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit zu Bayes 'Theorem führen, angeblich als Einführung für Anfänger. Als Beispiel für die Wahrscheinlichkeit beginnen sie mit einer Binomialverteilung: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} und loggen Sie dann beide Seiten ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)\ell(\theta|x, n) = x \ln …
Meines Erachtens kann "Kontrolle" in der Statistik zwei Bedeutungen haben. Kontrollgruppe: In einem Experiment wird das Mitglied der Kontrollgruppe nicht behandelt. Bsp .: Placebo vs Droge: Sie geben Drogen an eine Gruppe und nicht an die andere (Kontrolle), was auch als "kontrolliertes Experiment" bezeichnet wird. Steuerung für eine Variable: Methode …
Ich besitze ein GLMM mit einer Binomialverteilung und einer Logit-Link-Funktion und habe das Gefühl, dass ein wichtiger Aspekt der Daten im Modell nicht gut dargestellt wird. Um dies zu testen, möchte ich wissen, ob die Daten durch eine lineare Funktion auf der Logit-Skala gut beschrieben werden. Daher möchte ich wissen, …
Dies ist für Google nicht so einfach wie für einige andere Dinge, da ich nicht über logistische Regression in dem Sinne spreche, dass Regression zur Vorhersage kategorialer Variablen verwendet wird. Ich spreche von der Anpassung einer logistischen Wachstumskurve an bestimmte Datenpunkte. Genauer gesagt ist ein bestimmtes Jahr von 1958 bis …
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, für das ich eine Antwortvariable habe, die einen Anteil zwischen 0 und 1 hat. Dazu gehören einige 0s und 1s, aber auch viele Werte dazwischen. Ich denke darüber nach, eine Beta-Regression zu versuchen. Das Paket, das ich für R (betareg) gefunden habe, erlaubt nur …
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 6 Jahren . Ich arbeite an einem kleinen Projekt mit einer Zeitreihe, die die Kundenbesuchsdaten (täglich) misst. Meine …
Angenommen, ich habe einen "Nierenkatheter" -Datensatz. Ich versuche, eine Überlebenskurve mit einem Cox-Modell zu modellieren. Wenn ich ein Cox-Modell betrachte: brauche ich die Schätzung der . Mit der eingebauten Paket-R-Funktion kann ich das ganz einfach so machen:h(t,Z)=h0exp(b′Z),h(t,Z)=h0exp(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age , kidney) …
Wie jeder weiß, ist Feature Engineering für das maschinelle Lernen extrem wichtig, aber ich habe nur wenige Materialien gefunden, die mit diesem Bereich zusammenhängen. Ich habe an mehreren Wettbewerben in Kaggle teilgenommen und glaube, dass gute Eigenschaften in manchen Fällen sogar wichtiger sind als ein guter Klassifikator. Kennt jemand Tutorials …
Betrachten Sie die logarithmischen Zufallsvariablen und mit und .X1X1X_1X2X2X_2Log( X1) ∼ N( 0 , 1 )Log(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)Log( X2) ∼ N( 0 , σ2)Log(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Ich versuche, und \ rho _ {\ min} für \ rho (X_1, X_2) zu berechnen . Ein Schritt in der gegebenen Lösung, die ich habe, ist:ρmaxρmax\rho_{\max}ρMindestρMindest\rho_{\min}ρ …
Ich lese diese Notiz . Auf Seite 2 heißt es: "Wie viel von der Varianz in den Daten erklärt ein gegebenes Regressionsmodell?" "Bei der Regressionsinterpretation geht es um den Mittelwert der Koeffizienten, bei der Inferenz um ihre Varianz." Ich habe über solche Aussagen viele Male gelesen, warum interessiert es uns, …
Was ist die Definition einer symmetrischen Verteilung? Jemand hat mir erzählt, dass eine Zufallsvariable genau dann aus einer symmetrischen Verteilung stammt, wenn und dieselbe Verteilung haben. Aber ich denke, diese Definition ist teilweise richtig. Weil ich ein Gegenbeispiel und . Offensichtlich hat es eine symmetrische Verteilung, aber und haben unterschiedliche …
Bei der Definition gemeinsam typischer Mengen (in "Elemente der Informationstheorie", Kap. 7.6, S. 195) verwenden wir np(xn)=Π n i = 1 p(xi)- 1nLogp ( xn)-1nLogp(xn)-\frac{1}{n} \log{p(x^n)} als empirische Entropie einer Folge mit . Ich bin noch nie auf diese Terminologie gestoßen. Es ist nirgends explizit nach dem Inhaltsverzeichnis des Buches …
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen im vergangenen Jahr . Ist es möglich, Ebenen zu löschen, die nicht in ggplot2s-Facetten verwendet werden? Das ist mein …
Als Antwort auf diese Frage, ob mein Entwurf, in dem ich Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip mit Bildern aus verschiedenen Kategorien präsentierte, ein Beispiel dafür war, dass ich eine ANOVA mit wiederholten Maßen verwenden sollte, erhielt ich die Antwort, dass ich stattdessen ein gemischtes Modell mit einem der beiden verwenden sollte …
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