Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Gibt es einen Vorteil von SVD gegenüber PCA?
Ich weiß, wie man PCA und SVD mathematisch berechnet, und ich weiß, dass beide auf die lineare Regression der kleinsten Quadrate angewendet werden können. Der Hauptvorteil von SVD scheint mathematisch zu sein, dass es auf nicht quadratische Matrizen angewendet werden kann. Beide konzentrieren sich auf die Zerlegung der Matrix. Gibt …
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Wie werden diese acf- und pacf-Diagramme interpretiert?
Es folgen ACF- und PACF-Diagramme einer monatlichen Datenreihe. Der zweite Plot ist acf mit ci.type = 'ma': Das Fortbestehen hoher Werte in acf plot ist wahrscheinlich ein langfristiger positiver Trend. Die Frage ist, ob dies saisonale Schwankungen darstellen? Ich habe versucht, verschiedene Websites zu diesem Thema anzuzeigen, bin mir jedoch …
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Wie benutze ich die Delta-Methode für Standardfehler von Randeffekten?
Ich bin daran interessiert, die Delta-Methode zur Approximation der Standardfehler der durchschnittlichen Randeffekte eines Regressionsmodells, das einen Interaktionsterm enthält, besser zu verstehen. Ich habe verwandte Fragen unter Delta-Methode betrachtet, aber keine hat genau das geliefert, wonach ich suche. Betrachten Sie die folgenden Beispieldaten als motivierendes Beispiel: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) …
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Methoden zur Berechnung von Faktor-Scores und wie lautet die Matrix für den „Score-Koeffizienten“ in der PCA- oder Faktoranalyse?
Nach meinem Verständnis erhalten wir in PCA basierend auf Korrelationen Faktor- (= Hauptkomponente in diesem Fall) Belastungen, die nichts anderes als die Korrelationen zwischen Variablen und Faktoren sind. Wenn ich jetzt Faktor-Scores in SPSS generieren muss , kann ich die Faktor-Scores jedes Befragten für jeden Faktor direkt abrufen. Ich habe …
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Ist der Median eine Art Mittelwert für eine Verallgemeinerung von „Mittelwert“?
Der Begriff "Mittelwert" geht weit über das traditionelle arithmetische Mittel hinaus. Dehnt es sich so weit aus, dass der Median mit einbezogen wird? In Analogie dazu raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw …
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Gibbs-Stichprobe gegen allgemeine MH-MCMC
Ich habe gerade etwas über Gibbs Sampling und Metropolis Hastings Algorithmus gelesen und habe ein paar Fragen. Soweit ich weiß, wird bei einer Gibbs-Stichprobe, wenn wir ein großes multivariates Problem haben, von der bedingten Verteilung abgetastet, dh eine Variable abgetastet, während alle anderen festgehalten werden, während in MH von der …
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KKT versus uneingeschränkte Formulierung der Lasso-Regression
Die bestrafte L1-Regression (auch bekannt als Lasso) wird in zwei Formulierungen dargestellt. Die beiden Zielfunktionen seien Dann sind die beiden unterschiedlichen Formulierungen ArgminβQ1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1.Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1. Q_1 = \frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 \\ Q_2 =\frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 + \lambda ||\beta||_1. vorbehaltlich | | β | | 1 ≤ t , und,äquivalenten argmin βargminβQ1argminβQ1 \text{argmin}_\beta …
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Bayesian Survival Analysis: Bitte schreiben Sie mir einen Prior für Kaplan Meier!
Betrachten Sie rechtszensierte Beobachtungen mit Ereignissen zu den Zeitpunkten . Die Anzahl der anfälligen Personen zum Zeitpunkt ist und die Anzahl der Ereignisse zum Zeitpunkt ist .i n i i d it1, t2, …t1,t2,…t_1, t_2, \dotsichiinichnin_iichiidichdid_i Der Kaplan-Meier- oder Produktschätzer entsteht natürlich als MLE, wenn die Überlebensfunktion eine Sprungfunktion . …
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Interpretation von Spline-Ergebnissen
Ich versuche, mithilfe von R einen Spline für eine GLM anzupassen. Sobald ich den Spline angepasst habe, möchte ich in der Lage sein, mein resultierendes Modell zu nehmen und eine Modellierungsdatei in einer Excel-Arbeitsmappe zu erstellen. Angenommen, ich habe eine Datenmenge, in der y eine Zufallsfunktion von x ist und …
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