Kovarianz eines Zufallsvektors nach einer linearen Transformation


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Wenn ein Zufallsvektor und eine feste Matrix ist, könnte jemand erklären, warumZA

cov[AZ]=Acov[Z]A.

Antworten:


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Für einen zufälligen (Spalten-) Vektor mit dem mittleren Vektor m = E [ Z ] ist die Kovarianzmatrix definiert als cov ( Z ) = E [ ( Z - m ) ( Z - m ) T ] . Somit ist die Kovarianzmatrix von A Z , deren mittlerer Vektor A m ist, gegeben durch cov ( A Z )Zm=E[Z]cov(Z)=E[(Zm)(Zm)T]AZAm

cov(AZ)=E[(AZAm)(AZAm)T]=E[A(Zm)(Zm)TAT]=AE[(Zm)(Zm)T]AT=Acov(Z)AT.

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Ich habe meinen Tippfehler korrigiert. Vielen Dank für den Hinweis auf meinen Fehler.
user92612

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ZAT

cov(ZAT)=Acov(Z)AT

cov(ZAT)=E[(ZATmAT)(ZATmAT)T]=E[(Zm)ATA(Zm)T]=E[A(Zm)(Zm)TAT]=AE[(Zm)(Zm)T]AT=Acov(Z)AT

Using ABTBAT=BAATBT in step (3):

ABTBAT=((ABTBAT)T)T=(BATABT)T=B(BATA)T=BAATBT
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