Als «signal-detection» getaggte Fragen

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Scipy - Audioverarbeitung
Ich suche gute Werkzeuge für die Audiosignalverarbeitung. zB Sprach- und Musikanalyse, automatische Spracherkennung usw. Bietet die Scipy-Bibliothek Funktionen für die Audioverarbeitung? Hat es ein gutes Werkzeug für die Audiosignalverarbeitung? Können Sie bitte ein Tool dafür vorschlagen?
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Beziehung zwischen Entropie und SNR
Im Allgemeinen wird jede Form von Enropie als Unsicherheit oder Zufälligkeit definiert. In einer verrauschten Umgebung mit zunehmendem Rauschen glaube ich, dass die Entropie zunimmt, da wir unsicherer über den Informationsgehalt des gewünschten Signals sind. Welche Beziehung besteht zwischen Entropie und SNR? Mit zunehmendem Signal-Rausch-Verhältnis nimmt die Rauschleistung ab, was …
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Ultraschallsignalerkennung
Ich habe ein ziemlich einfaches TDOA-System entwickelt, das Ultraschallsignale von zwei Lautsprechern verwendet, um Mobiltelefone (relativ zu den Lautsprechern) zu lokalisieren. Die beiden Signale sind durch die Frequenz getrennt. Das System hat die folgenden Einschränkungen: Die Signale müssen unhörbar sein. Zu diesem Zweck halten wir uns an Frequenzen über 17 …
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Schätzer für eine verbesserte spektrale Subtraktion von Rauschen
Reales weißes Gaußsches Rauschen mit dem Mittelwert Null, unabhängig von einem sauberen Signal und bekannter Varianz, wird zu addiert, wodurch ein verrauschtes SignalDie diskrete Fourier-Transformation (DFT) des verrauschten Signals wird berechnet durch:xxxxxxy.y.y.YYY Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Dies ist nur für den Kontext gedacht, und wir werden die Rauschvarianz im Frequenzbereich …
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Schnelle Tonhöhenerkennung
Ich muss die Tonhöhe erkennen (Signalfrequenz messen), während die Musiker Musik spielen, und eine Warnung geben, wenn sie verstimmt sind, aber die Musik ist für FFT (Fast Fourier Transform) etwas zu schnell. Im Folgenden versuche ich, eine technische Beschreibung des Problems zu geben. Musiker spielen Musik mit 90-140 Schlägen pro …
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Rauschunterdrückung durch sehr lautes Audio
Ich versuche, einen Algorithmus zu schreiben, der automatisch ein Stück Audio mit Vogelrufaufzeichnungen segmentiert. Meine Eingabedaten sind Wave-Dateien mit einer Länge von 1 Minute. Für die Ausgabe möchte ich separate Aufrufe zur weiteren Analyse erhalten. Das Problem ist, dass das Signal-Rausch-Verhältnis aufgrund der Umgebungsbedingungen und der schlechten Qualität eines Mikrofons …
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Wie definiere ich das SNR für mehrere Signale im Rauschen?
Ich muss die Anzahl der Signale schätzen, die in einer Messung vorhanden sind, die durch additives Rauschen kontaminiert ist, wenn dimensionale Schnappschussvektoren , modelliert als wobei ein Vektor, der verschiedene Signale darstellt. ist eine nicht zufällige Matrix und ist ein Rauschvektor. (Dieses Modell tritt häufig bei Array-Verarbeitungsproblemen auf.)nnnxx\bf xx=As+zx=As+z \bf …
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Bestimmen des optimalen Schwellenwerts für binäre Entscheidungsregeln aus Beobachtungen mit unbekannten Prioritäten?
Wie kann ich die optimale Entscheidungsschwelle abschätzen, wenn nur Beobachtungen eines durch Gaußsches Rauschen gestörten binären Signals mit unbekannten vorherigen Informationen vorliegen? (Nein, das ist keine Hausaufgabenfrage) Insbesondere denke ich an das folgende Modell: ist eine Zufallsvariable mit zwei :( H 0 , H 1 )YYY(H0,H1)(H0,H1)(H_0,H_1) P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H_0) \sim \mathcal N(\mu_0,\sigma) …
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Wie kann man feststellen, wie wahrscheinlich ein Signal in einem anderen vorhanden ist (Varianz unbekannt)?
Ich weiß, dass dies wahrscheinlich eine einfache Frage ist, aber ich konnte nirgendwo eine zufriedenstellende Antwort finden ... Angenommen, Sie haben ein Zeitreihensignal endlicher Länge N. Nennen Sie es . Es sieht vielleicht aus wie ein Sinus-Gaußscher, aber mit einigen zufälligen Effekten. Der Mittelwert von Null und kein Trend ist …
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