Als «matlab» getaggte Fragen

MATLAB (MATrix LABoratory) ist eine numerische Computerumgebung und eine Programmiersprache der vierten Generation. Verwenden Sie dieses Etikett mit Vorsicht. Siehe Auszug.

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Wie finde ich den Faltungskern im Frequenzbereich?
Ich habe zwei Vektoren von räumlichen Daten (jeweils ungefähr 2000 Elemente in der Länge). Eines ist eine gefaltete Version des anderen. Ich versuche, den Kernel zu bestimmen, der eine solche Faltung erzeugen würde. Ich weiß, dass ich dies tun kann, indem ich die inverse Fourier-Transformation des Verhältnisses der Fourier-Transformationen der …
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Diskrete Fourier-Transformation: Was ist der DC-Term wirklich?
Ich spiele gerade mit der diskreten Fourier-Transformation (DFT) in Matlab, um Features aus Bildern zu extrahieren. Ich mag es, die Konzepte, die ich benutze, vollständig zu verstehen. Ich habe mehrere Erklärungen wie diese gelesen , aber bisher hat keine wirklich die Bedeutung des "DC-Begriffs" erklärt. Ich weiß nur, dass der …
12 image  matlab  fft  dft 
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Entfaltung von 1D-Signalen, die durch einen Gaußschen Kern verwischt wurden
Ich habe ein zufälliges Signal mit einem Gaußschen Signal gefaltet und Rauschen (in diesem Fall Poisson-Rauschen) hinzugefügt, um ein verrauschtes Signal zu erzeugen. Jetzt möchte ich dieses verrauschte Signal auflösen, um das ursprüngliche Signal mit demselben Gaußschen zu extrahieren. Das Problem ist, dass ich einen Code brauche, der die Entfaltung …
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Bildrekonstruktion: Phase vs. Größe
Abbildung 1. (c) zeigt das Testbild, das nur aus dem MAGNITUDE-Spektrum rekonstruiert wurde. Wir können sagen, dass die Intensitätswerte von Pixeln mit niedriger Frequenz vergleichsweise höher sind als Pixel mit hoher Frequenz. Abbildung 1. (d) zeigt das Testbild, das nur aus dem PHASE-Spektrum rekonstruiert wurde. Wir können sagen, dass Intensitätswerte …
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Wenden Sie einen Gabor-Filter auf ein Eingabebild an
Ich habe versucht, einen Gabor-Filter mit einer bestimmten Skala anzuwenden (entsprechend meinen Werten für Lambda und Sigma, also ( 7x7 ) und für 4 Ausrichtungen (0, , und ) zu einem eingegebenen Graustufenbild.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3 π43π4\frac{3\pi}{4} In meinem Code werden drei Schritte erreicht: Erstellen Sie einen Gabor-Filter Lesen Sie ein RGB-Bild, konvertieren …
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Konvertieren der Frequenz von in Bogenmaß pro Abtastung
In MATLAB muss ich die Grenzfrequenz für das Entwerfen eines Filters übergeben. Diese Grenzfrequenz wird jedoch im Bogenmaß pro Probe angegeben. Wie konvertiere ich meine analoge Grenzfrequenz in HzHz\textrm{Hz} in das für MATLAB erforderliche Bogenmaß pro Abtastung?
11 matlab  sampling 
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Wie messe ich die Übereinstimmung zwischen Kurven?
Ich habe Werte (unten dargestellt) der erwarteten RSSI-Werte über die Zeit, die ich mit meinen gemessenen RSSI-Werten vergleichen möchte. Was ich suchte, war eine Möglichkeit, es zu quantifizieren, damit ich Parameter ändern und verschiedene Ansätze vergleichen / gegenüberstellen kann. Es ist ein schwieriges Problem in meinem Kopf, weil ich nicht …
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Adaptive Thresholding für die Lebersegmentierung mit Matlab
Ich muss die Leber mithilfe des adaptiven Schwellenwerts aus einem abdominalen CT-Bild segmentieren. Aber ich bekomme den gesamten Vordergrund allein vom Hintergrund getrennt. Ich brauche nur den Leberteil des Vordergrunds getrennt. Überprüfen Sie die PDF-Datei unter http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf. Ich benötige eine Ausgabe ähnlich der in Abbildung 6 gezeigten. Ich füge hier …
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MATLAB:
In MATLAB erfordern die Ausgaben der fftund / oder ifftFunktionen häufig eine zusätzliche Verarbeitung, bevor sie für die Analyse berücksichtigt werden. Ich habe viele unterschiedliche Meinungen darüber gehört, was richtig ist: Skalieren Mathworks gibt an, dass fftund ifftFunktionen auf den folgenden Gleichungen basieren: X.[ k ]x [ n ]= 11⋅ …
10 matlab  fft  ifft 
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Wie kann ich Spitzen von Signalen, die an verschiedenen Positionen gemessen wurden, automatisch klassifizieren?
Ich habe Mikrofone, die Schall über die Zeit an vielen verschiedenen Positionen im Raum messen. Die aufgenommenen Töne stammen alle von derselben Position im Raum, jedoch aufgrund der unterschiedlichen Pfade vom Quellpunkt zu jedem Mikrofon. Das Signal wird (zeitlich) verschoben und verzerrt. A-priori-Kenntnisse wurden verwendet, um die Zeitverschiebungen so gut …
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