Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich weiß, dass dies signalabhängig ist, aber wenn Sie sich einem neuen verrauschten Signal gegenübersehen, was ist Ihre Trickkiste, wenn Sie versuchen, ein Signal zu entstören, während Sie scharfe Übergänge …
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Ich muss alle Konturen in einem Bild finden, das von der Kamera abgerufen wurde. Also benutze ich zuerst den scharfen Kantendetektor, um die Kanten und dann die Konturen zu finden. …
Ich suche nach dem schnellsten verfügbaren Algorithmus für die Distanztransformation. Nach dieser Website http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/distance.htm beschreibt es: Die Distanztransformation kann mit cleveren Algorithmen in nur zwei Durchgängen wesentlich effizienter berechnet werden (z. B. Rosenfeld und Pfaltz 1968). Ich suchte herum und fand: "Rosenfeld, A und Pfaltz, J L. 1968. Distanzfunktionen auf …
Ich habe 100.000 Samples eines Signals , das mit 20 kHz abgetastet wurde. Die Daten sind Schwingungsdaten von einer rotierenden Maschine und enthalten eine signifikante spektrale Komponente, die mit der Rotationsgeschwindigkeit der Maschine zusammenhängt.x[n]x[n]x[n] Da die Geschwindigkeit der Maschine über die Dauer der Probe variiert, liefert die Verwendung des Spitzenwerts …
Wenn ich ein zeitlich begrenztes Signal habe, sagen wir eine Sinuskurve, die nur Sekunden dauert , und ich nehme die FFT dieses Signals, sehe ich den Frequenzgang. Im Beispiel wäre dies eine Spitze bei der Hauptfrequenz der Sinuskurve.TTT Sagen wir jetzt, ich nehme das gleiche Zeitsignal und verzögere es um …
Ich kann mir keinen besseren Weg vorstellen, um diese Frage zu stellen, also beginne ich mit einem Beispiel. Angenommen, ich habe ein Eingangssignal mit einer maximalen Frequenz von 50 Hz (abgetastet bei 100 Hz). Jetzt liegen die interessierenden Signale im Bereich von 0 bis 5 Hz, sodass ich ein Tiefpassfilter …
Ich möchte schnell feststellen können, ob ein gegebener 2D-Kern mit ganzzahligen Koeffizienten in zwei 1D-Kernel mit ganzzahligen Koeffizienten zerlegbar ist. Z.B 2 3 2 4 6 4 2 3 2 ist trennbar in 2 3 2 und 1 2 1 Der eigentliche Test der Trennbarkeit scheint mit Integer-Arithmetik recht einfach …
Ich benutze die specgram()Funktion in matplotlib, um Spektrogramme von Sprachwellendateien in Python zu generieren, aber die Ausgabe ist immer von erheblich schlechterer Qualität als die, die meine normale Transkriptionssoftware Praat generieren kann. Zum Beispiel der folgende Aufruf: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Erzeugt dies: Während Praat an demselben Audiobeispiel …
Die Ohren der Menschen können Geräusche hören, deren Frequenzen zwischen 20 Hz und 20 kHz liegen. Basierend auf dem Nyquist-Theorem sollte die Aufzeichnungsrate mindestens 40 kHz betragen. Ist es der Grund für die Wahl von 44,1 kHz?
Ich arbeite an einer einfachen Web-App, mit der der Benutzer seine Gitarre stimmen kann. Ich bin ein echter Anfänger in der Signalverarbeitung, also beurteilen Sie nicht zu genau, ob meine Frage unangebracht ist. Ich habe es also geschafft, die Grundfrequenz mit einem FFT-Algorithmus zu ermitteln, und zu diesem Zeitpunkt ist …
Ich möchte eine Reihe von FIR-Filtern entwerfen, um einen Tiefpassfilter zu implementieren. Ich versuche auch, die Latenz des Signals durch den Filter zu verringern, sodass ich mich frage, wie viele Abgriffe ich möglicherweise mindestens verwenden kann. Ich weiß , dass mehr Wasserhähne zu einer schärferen Grenz der Frequenz und eine …
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
Mir sind die gängigen Fenstertypen (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey usw. usw.) bekannt. Viele Bücher beschreiben sie, aber kaum eines sagt mir, wie genau sie abgeleitet wurden. Was ist an dem Hamming-Fenster so heilig? Was ist mit dem Hanning? Ich verstehe, dass sie alle vom Verhältnis der Hauptkeulenbreite zur Nebenkeulendämpfung abhängen, …
Ich recherchiere über den Gabor-Filter, aber als ich ihn googelte, hatte ich sehr lange und komplizierte Artikel. Kann mir jemand helfen, eine einfache Erklärung zu finden oder eine Website oder einen Artikel zum Lesen zu empfehlen? Ich möchte diesen Filter verstehen, um ihn in Matlab verwenden zu können.
Ich möchte ein Leistungsspektrum berechnen, in dem die Frequenzen logarithmisch voneinander beabstandet sind. Bei der Welch-Methode gibt es einen Kompromiss zwischen der Frequenzauflösung des resultierenden Leistungsspektrums und der Anzahl der Mittelwerte (dh Fehler im Ergebnis). Ich möchte, dass dieser Kompromiss dynamisch ist, dh weniger Mittelwerte für Niederfrequenzpunkte erstellt, um eine …
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