Ich bin neu in der Programmierung und ich versuche mein erstes großes Problem zu lösen und mein erstes großes Programm zu schreiben. Ich habe nach Open-Source-Beispielen für Code gesucht, von denen ich lernen kann, aber bisher nur Code in Sprachen gefunden, die ich nicht vollständig verstehe oder die verwandte, aber …
Ich muss einen endlichen Volumencode für Magnetohydrodynamics (MHD) schreiben. Ich habe vorher numerischen Code geschrieben, aber nicht in dieser Größenordnung. Ich wollte nur fragen, welche eine gute Wahl ist, indem ich eine Datenstruktur (objektorientierter Ansatz) mit Klassen verwende oder einfach mehrere Arrays für verschiedene Eigenschaften in Bezug auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit …
Ich habe einen Datensatz mit dreidimensionalen Punkten, für die ich mit Python ein Netz erstellen möchte. Für die gesamte Software, die ich gesehen habe, müssen Sie die Kanten bereitstellen. Gibt es ein Programm in Python, das eine Reihe von Punkten in 3D als Eingabe verwendet und ein Netz ausgibt? Wenn …
Ich habe ein physikalisches Problem, das durch die Poisson-Gleichung in zwei Dimensionen bestimmt wird Ich habe Messungen der beiden Gradientenkomponenten ∂ u / ∂ x und ∂ u / ∂ y entlang eines Teils der Grenze Γ m , möchte also ∂ u auferlegen −∇2u=f(x,y),inΩ−∇2u=f(x,y),inΩ -\nabla^2 u = f(x,y), \; …
CVXOPT: http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html OpenOpt: http://openopt.org/Welcome Wie ist die Beziehung zwischen ihnen? Was sind die Vor- und Nachteile von ihnen? Übrigens, gibt es eine andere hochwertige konvexe Allzweck-Optimierungsbibliothek für Python / C ++, die es wert ist, erwähnt zu werden?
Ich habe Erfahrung in der Codierung von OpenMP für Shared Memory-Maschinen (sowohl in C als auch in FORTRAN), um einfache Aufgaben wie Matrixaddition, Multiplikation usw. auszuführen (nur um zu sehen, wie es mit LAPACK konkurriert). Ich kenne OpenMP genug, um einfache Aufgaben auszuführen, ohne die Dokumentation lesen zu müssen. Kürzlich …
Gibt es Algorithmen zur Community-Erkennung für zweigeteilte Graphen (2-Mode-Netzwerke), die in igraph, networkX, R oder Python usw. implementiert sind? Gibt es insbesondere eine solche Implementierung, bei der die Erkennung von Communities nur in einem der beiden Modi eingeschränkt werden kann?
Wie viel langsamer ist Haustierec4py vs c / c ++ / fortran? Mir ist klar, dass dies erheblich vom ausgeführten Code abhängt, aber was ist mit etwas Einfachem wie einem Matrix-Vektor-Produkt?
Bitte listen Sie das Python-Paket (Jewsc4py usw.) und die von ihm unterstützten spärlichen Direktlöser auf. Bitte eine (Community-Wiki) Antwort pro Paket.
Das Wesentliche meiner Frage ist das Folgende: Ich habe ein System von zwei ODEs. Eine hat eine Anfangswertbeschränkung und die andere hat eine Endwertbeschränkung. Dies kann als ein einzelnes System mit einer Anfangswertbeschränkung für einige Variablen und einer Endwertbeschränkung für die anderen Variablen betrachtet werden. Hier sind die Details: Ich …
Ich versuche, die Runge-Kutta-Methode vierter Ordnung zum Lösen einer ODE erster Ordnung in Python zu implementieren, dh . Ich verstehe, wie die Methode funktioniert, versuche aber, einen effizienten Algorithmus zu schreiben, der die Häufigkeit derBerechnungvonf(x,y)minimiert,da dies ziemlich kostspielig ist. Mir wurde gesagt, dass es möglich ist, Datenpunkte wiederzuverwenden, die zuvor …
Ich habe irgendwo gelesen, dass Pandas zuerst für die Finanzwelt entwickelt wurde, zumindest nicht speziell für Naturwissenschaften (Physik, Biologie usw.). Gibt es also ein ähnliches Datenanalyse-Python-Paket, das eher „naturwissenschaftlich orientiert“ ist? Ich habe gerade angefangen, Pandas zu verwenden, und bin bereits auf zwei Probleme gestoßen, die ich ohne die Verwendung …
Ich habe einen Datensatz, der sich langsam ändert, und ich muss die Eigenvektoren / Eigenwerte seiner Kovarianzmatrix verfolgen. Ich habe es benutzt scipy.linalg.eigh, aber es ist zu teuer und es nutzt nicht die Tatsache, dass ich bereits eine Zerlegung habe, die nur geringfügig falsch ist. Kann jemand einen besseren Ansatz …
In meiner Antwort auf eine Frage zu MSE bezüglich einer 2D-Hamiltonschen Physiksimulation habe ich vorgeschlagen, einen symplektischen Integrator höherer Ordnung zu verwenden . Dann hielt ich es für eine gute Idee, die Auswirkungen verschiedener Zeitschritte auf die globale Genauigkeit von Methoden mit unterschiedlichen Ordnungen zu demonstrieren, und schrieb und führte …
Zur Modellreduktion möchte ich die linken Singularvektoren berechnen, die den - sagen wir 20 - größten Singularwerten einer Matrix , wobei und . Leider wird meine Matrix ohne Struktur dicht sein. N ≤ 10 6 k ≤ 10 3 A.A∈RN,kA∈RN,kA \in \mathbb R^{N,k}N≈106N≈106N\approx 10^6k≈103k≈103k\approx 10^3AAA Wenn ich nur die svdRoutine …
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