Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :( Ich habe nicht versucht, 500 Bäume zu züchten, da dies Stunden dauern …
Ich möchte einen Server einrichten, der ein Data-Science-Team auf folgende Weise unterstützen kann: ein zentraler Punkt für das Speichern, Versionsmanagement, das Teilen und möglicherweise auch das Ausführen von Jupyter-Notebooks. Einige gewünschte Eigenschaften: Verschiedene Benutzer können auf den Server zugreifen und Notizbücher öffnen und ausführen, die von ihnen oder anderen Teammitgliedern …
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
Ich suche nach einer Python-Bibliothek, die die Verwirrungsmatrix für die Klassifizierung mehrerer Labels berechnen kann . Zu Ihrer Information: scikit-learn unterstützt kein Multi-Label für Verwirrungsmatrix) Was ist der Unterschied zwischen Multiclass und Multilabel Problem?
Ich suche nach einem Python-Paket, das eine multivariate lineare Regression implementiert. (Terminologische Anmerkung: Multivariate Regression befasst sich mit dem Fall, dass es mehr als eine abhängige Variable gibt, während multiple Regression den Fall behandelt, in dem es eine abhängige Variable, aber mehr als eine unabhängige Variable gibt.)
Golang ist eine meiner Lieblingssprachen und ich möchte es für ein persönliches NLP / ML-Projekt verwenden. Ist Golangs Ökosystem dafür gut und reich genug? Gibt es ein alternatives Paket für nltk in Golang?
In meiner Klasse muss ich oft mit Farbkartenbildern arbeiten. Ich würde das Bild zeigen und versuchen, Rückschlüsse / Beobachtungen zu verschiedenen Themen zu machen. Oft muss ich einige Aspekte tatsächlich quantifizieren, aber es ist immer sehr ungefähr und irgendwie vage, weil die Bilder "wie sie sind" bereitgestellt werden und ich …
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