Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
Ich arbeite an einem Faltungsnetzwerk zur Bildklassifizierung. Der Trainingsdatensatz ist zu groß, um auf meinen Computerspeicher geladen zu werden (4 GB). Außerdem muss ich eine Erweiterung versuchen, um die Klassen auszugleichen. Ich benutze keras. Ich habe viele Beispiele untersucht, aber keine Lösung für mein Problem gefunden. Ich denke darüber nach, …
Was ist der beste / richtige Weg, um Textanalyse mit anderen Funktionen zu kombinieren? Zum Beispiel habe ich einen Datensatz mit Text, aber auch anderen Funktionen / Kategorien. Der TF-IDF-Vektorisierer von SKlearn wandelt Textdaten in spärliche Matrizen um. Ich kann diese spärlichen Matrizen zum Beispiel direkt mit einem Naive Bayes-Klassifikator …
Ich mache eine explorative Datenanalyse für einige Daten und erhalte folgende Histogramme: Das sieht aus wie ein Kandidat für eine Protokolltransformation der Daten, daher führe ich den folgenden Python-Code aus, um die Daten zu transformieren: df["abv"].apply(np.log).hist() df["ibu"].apply(np.log).hist() plt.show() Und ich bekomme diese neue Darstellung der transformierten Histogramme: Stimmt es, dass …
BITTE BEACHTEN SIE: Ich versuche nicht, das folgende Beispiel zu verbessern. Ich weiß, dass Sie eine Genauigkeit von über 99% erreichen können. Der gesamte Code ist in Frage. Wenn ich diesen einfachen Code ausprobiert habe, erhalte ich eine Genauigkeit von 95%. Wenn ich einfach die Aktivierungsfunktion von Sigmoid auf Relu …
Ich muss die Wahrscheinlichkeit für jeden Punkt in meinem Datensatz ermitteln. Die Idee ist, die Abstandsmatrix zu berechnen (Abstände der ersten Spalte zum ersten Cluster, Abstände der zweiten Spalte zum zweiten Cluster usw.). Der nächstgelegene Punkt hat die Wahrscheinlichkeit = 1, der entfernteste hat die Wahrscheinlichkeit = 0. Das Problem …
Auf meinem Dell Core i7 - 16 GB RAM - 4 GB 960 m GPU-Laptop arbeite ich an einem Projekt zur Klassifizierung von Lungen-CT-Bildern mithilfe von 3D-CNN. Ich verwende die CPU-Version von Tensorflow. Die Bilder werden als Numpy-Array-Größe (25,50,50) vorbereitet. Mein CNN-Modell hatte 2 Conv-Schichten, zwei Maxpool-Schichten, eine FC-Schicht und …
Ich habe die folgenden drei Datensätze. data_a=[0.21,0.24,0.36,0.56,0.67,0.72,0.74,0.83,0.84,0.87,0.91,0.94,0.97] data_b=[0.13,0.21,0.27,0.34,0.36,0.45,0.49,0.65,0.66,0.90] data_c=[0.14,0.18,0.19,0.33,0.45,0.47,0.55,0.75,0.78,0.82] data_a sind reale Daten und die anderen beiden sind die simulierten. Hier versuche ich zu überprüfen, welches (data_b oder data_c) dem data_a am nächsten kommt oder ihm sehr ähnlich ist. Derzeit mache ich es visuell und mit ks_2samp Test (Python). Visuell …
Ich arbeite derzeit an einem Klassifizierungsproblem und habe eine numerische Spalte, die schief bleibt. Ich habe viele Beiträge gelesen, in denen Leute empfehlen, eine Protokolltransformation oder eine Boxcox-Transformation durchzuführen, um die linke Schiefe zu beheben. Also habe ich mich gefragt, was passieren würde, wenn ich die Schiefe so belassen würde, …
Ich möchte einen Stimmungskorpus für Nachrichtenartikel in mehreren Sprachen (~ 100.000 pro Sprache für ein Experiment zum maschinellen Lernen) zusammenstellen, in dem jeder Artikel als positiv, neutral oder negativ gekennzeichnet ist. Ich habe hoch und niedrig gesucht, konnte aber so etwas nicht finden. Ich habe bereits die Nachrichtenartikel in jeder …
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich habe eine Liste, die ID-Nummer enthält. Einige Elemente der Liste sind eine …
Um Hilfe zu verstehen mich die Vorteile und Nachteile der decision trees, KNN, Neural Networks, Ich wollte einen einfachen Klassifizierer , dass stuft in 2 Klassen (bauen Bird Soundund Non-Bird Sound) mit allen oben 3 Methoden. Also habe ich einen Sound-Datensatz von kaggle heruntergeladen und pysoundfile als Modul zum Lesen …
Liebe Maschinelles Lernen / KI-Community, Ich bin nur ein angehender und aufstrebender Maschinenlerner, der an offenen Online-Datensätzen und einigen lokal für mein Projekt erstellten POCs gearbeitet hat. Ich habe einige Modelle gebaut und in Gurkenobjekte umgewandelt, um ein erneutes Training zu vermeiden. Und diese Frage verwirrt mich immer wieder. Wie …
Was ich versuche zu tun: Ich versuche, einige Bilder mithilfe lokaler und globaler Funktionen zu klassifizieren. Was ich bisher gemacht habe: Ich habe für jedes Bild Siebdeskriptoren extrahiert und verwende diese als Eingabe für k-means, um mein Vokabular aus allen Merkmalen jedes Bildes zu erstellen. Von hier aus erstelle ich …
Ich habe R und RStudio für Prototyping und Modellbildung verwendet und aufgrund einiger anhaltender Probleme (die nur für die Umgebung gelten würden, in der ich sie verwende) haben wir uns für Python entschieden. Ich möchte wissen: Gibt es eine Python-Entwicklungsumgebung wie "RStudio Server"? Wie einfach / schwer ist es, Multi-Threading …
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