Data Science python

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Unterstützt Tensorflow einen Entscheidungsbaumklassifizierer?

Ich versuche, einen Entscheidungsbaumklassifizierer zu implementieren, um meinen Datensatz zu klassifizieren. Ich benutze Python. Jetzt ist es einfach in scikit learn zu implementieren, aber wie kann ich dies in tensorflow implementieren.

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Mehrfachausgabe für Multi-Step-Ahead-Vorhersage mit LSTM mit Keras

Ich bin neu in Deep Learning und LSTM (mit Keras). Ich versuche, eine mehrreihige Vorhersage von Zeitreihen zu lösen. Ich habe 3 Zeitreihen: A, B und C und möchte die Werte von C vorhersagen. Ich trainiere ein LSTM, das Datenpunkte mit 3 Schritten zurückspeist, um die nächsten 3 Schritte in …

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Warum geht Q Learning auseinander?

Die Zustandswerte meines Q-Learning-Algorithmus weichen immer wieder ins Unendliche ab, was bedeutet, dass auch meine Gewichte voneinander abweichen. Ich verwende ein neuronales Netzwerk für meine Wertzuordnung. Ich habe es versucht: Beschneiden des "Belohnungs + Rabatt * Maximalwert der Aktion" (max / min auf 50 / -50 eingestellt) Einstellen einer niedrigen …

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Empfehlungssystem basierend auf Kaufhistorie, nicht Bewertungen

Ich untersuche Optionen für Empfehlungssysteme, die für die Versicherungsbranche optimiert sind und die dies berücksichtigen würden i) Produktbestände ii) Benutzereigenschaften (Segment, Alter, Wohlstand usw.). Ich möchte das betonen a) Es sind keine Produktbewertungen verfügbar, daher ist eine kollaborative Filterung keine Option b) empfohlene Produkte müssen nicht mit bereits gekauften Produkten …

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Coursera ML - Beeinflusst die Wahl des Optimierungsalgorithmus die Genauigkeit der logistischen Regression mehrerer Klassen?

Ich habe kürzlich Übung 3 von Andrew Ngs maschinellem Lernen auf Coursera mit Python abgeschlossen . Als ich die Teile 1.4 bis 1.4.1 der Übung zum ersten Mal absolvierte, hatte ich Schwierigkeiten sicherzustellen, dass mein trainiertes Modell die Genauigkeit aufweist, die den erwarteten 94,9% entspricht. Selbst nachdem ich debuggt und …

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So generieren Sie Trainingsdaten für OCR

Ich versuche, ein optisches Zeichenerkennungssystem zum Erkennen des Kennzeichens (indonesisches Kennzeichen) aufzubauen. Leider ist kein Trainingssatz verfügbar, aber ich habe die Schriftart gefunden. Ich versuche, die Trainingsdaten zu generieren, indem ich das Bild des Kennzeichens mit Kerneln zusammenfalte (etwas wie Gaußsche Unschärfe, Box-Unschärfe) mit Python, aber es ähnelt nicht echten …

7 machine-learning python classification data

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Einfaches Beispiel für die Minimierung genetischer Algen

Ich habe eine Weile nach Beispielen gesucht, wie ich mithilfe eines genetischen Algorithmus in Python die Punkte finden kann, an denen eine Funktion ihr Minimum erreicht. Ich habe mir die DEAP-Dokumentation angesehen, aber die Beispiele dort waren für mich ziemlich schwer zu befolgen. Zum Beispiel: def function(x,y): return x*y+3*x-x**2 Ich …

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Gibt es eine Bibliothek, die eine segmentierte lineare Regression in Python durchführen würde?

In R gibt es ein Paket mit dem Namen segmentiert. Gibt es in Python ein ähnliches Paket?

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Wie kann man MLE-Schätzer in Python numerisch schätzen, wenn die Gradienten sehr klein sind und weit von der optimalen Lösung entfernt sind?

Ich untersuche, wie man einen Datensatz unter Verwendung von Normalverteilungen modelliert, wobei sowohl Mittelwert als auch Varianz als lineare Funktionen unabhängiger Variablen definiert sind. So etwas wie N ~ (f (x), g (x)). Ich generiere eine Zufallsstichprobe wie diese: def draw(x): return norm(5 * x + 2, 3 *x + …

7 python statistics

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Schwierigkeiten, Sklearn und Pandas in einfache Kaggle-Aufgaben zu integrieren

Ich versuche, das Modul sklearn_pandas zu verwenden, um meine Arbeit in Pandas zu erweitern und einen Zeh in maschinelles Lernen zu tauchen, aber ich habe Probleme mit einem Fehler, den ich nicht wirklich zu beheben verstehe. Ich habe den folgenden Datensatz für Kaggle durchgearbeitet . Es handelt sich im Wesentlichen …

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