Als «clustering» getaggte Fragen

Clusteranalyse oder Clustering ist die Aufgabe, eine Gruppe von Objekten so zu gruppieren, dass Objekte in derselben Gruppe (als Cluster bezeichnet) einander (in gewissem Sinne) ähnlicher sind als Objekte in anderen Gruppen (Cluster). . Es ist eine Hauptaufgabe des explorativen Data Mining und eine gängige Technik zur statistischen Datenanalyse, die in vielen Bereichen eingesetzt wird, einschließlich maschinellem Lernen, Mustererkennung, Bildanalyse, Informationsabruf usw.

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Gruppieren eindeutiger Besucher nach Useragent, IP, Sitzungs-ID
Wenn Sie die Zugriffsdaten für die Website im Formular session_id, ip, user_agentund optional den Zeitstempel gemäß den folgenden Bedingungen angegeben haben, wie würden Sie die Sitzungen am besten zu eindeutigen Besuchern zusammenfassen? session_id: ist ein Ausweis, der jedem neuen Besucher ausgehändigt wird. Es verfällt jedoch nicht, wenn der Benutzer keine …
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Schneller Algorithmus für 10 ^ 10 Punkte?
Ich versuche k-means Clustering auf einer Menge von 10-dimensionalen Punkten durchzuführen. Der Haken: Es gibt 10 ^ 10 Punkte . Ich suche nur die Mitte und Größe der größten Cluster (sagen wir 10 bis 100 Cluster); Es ist mir egal, in welchem ​​Cluster jeder Punkt endet. Die Verwendung von k-means …
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Verwenden von Attributen zum Klassifizieren / Gruppieren von Benutzerprofilen
Ich habe einen Datensatz von Benutzern, die Produkte von einer Website kaufen. Die Attribute, die ich habe, sind Benutzer-ID, Region (Bundesland) des Benutzers, Kategorie-ID des Produkts, Schlüsselwort-ID des Produkts, Schlüsselwort-ID der Website und Kaufpreis des Produkts. Ziel ist es, anhand der Informationen eines Produkts und einer Website zu identifizieren, wer …
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Erkennen Sie eine Grammatik in einer Folge von unscharfen Token
Ich habe Textdokumente, die hauptsächlich Listen von Gegenständen enthalten. Jedes Objekt ist eine Gruppe von mehreren Token verschiedener Typen: Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Telefonnummer, Stadt, Beruf usw. Ein Token ist eine Gruppe von Wörtern. Artikel können in mehreren Zeilen liegen. Elemente aus einem Dokument haben ungefähr dieselbe Tokensyntax, müssen jedoch nicht …
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MinHashing vs SimHashing
Angenommen, ich habe fünf Gruppen, die ich gruppieren möchte. Ich verstehe, dass die hier beschriebene SimHashing-Technik: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ ergeben könnte drei Cluster ( {A}, {B,C,D}und {E}), zum Beispiel, wenn seine Ergebnisse sind: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D -> h02 E -> h03 Ebenso die in Kapitel …
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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?
Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das definiert ist durch: t - number of time steps n - …
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Verwenden von Clustering in der Textverarbeitung
Hallo, dies ist meine erste Frage im Data Science-Stack. Ich möchte einen Algorithmus für die Textklassifizierung erstellen. Angenommen, ich habe eine große Menge an Text und Artikeln. Sagen wir etwa 5000 einfache Texte. Ich benutze zuerst eine einfache Funktion, um die Häufigkeit aller vier und mehr Zeichenwörter zu bestimmen. Ich …
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
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Konvergenz in der Hartigan-Wong k-means-Methode und anderen Algorithmen
Ich habe versucht, die verschiedenen k-means Clustering-Algorithmen zu verstehen, die hauptsächlich im statsPaket der RSprache implementiert sind . Ich verstehe den Lloyd's-Algorithmus und den MacQueen-Online-Algorithmus. Ich verstehe sie wie folgt: Lloyd's Algorithmus: Zunächst werden 'k'-Zufallsbeobachtungen ausgewählt, die als Schwerpunkte der' k'-Cluster dienen. Dann treten die folgenden Schritte in der Iteration …
10 r  clustering  k-means 
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Clustering von in ElasticSearch gespeicherten Kundendaten
Ich habe eine Reihe von Kundenprofilen in einem Elasticsearch- Cluster gespeichert . Diese Profile werden jetzt zum Erstellen von Zielgruppen für unsere E-Mail-Abonnements verwendet. Zielgruppen werden jetzt manuell mithilfe von Facetten-Suchfunktionen für Elasticsearch gebildet (z. B. alle männlichen Kunden im Alter von 23 Jahren mit einem Auto und 3 Kindern). …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
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