Als «classification» getaggte Fragen

Eine Instanz des überwachten Lernens, die die Kategorie oder Kategorien identifiziert, zu denen eine neue Instanz des Datensatzes gehört.

3
Welche Regression muss verwendet werden, um das Wahlergebnis in einem Mehrparteiensystem zu berechnen?
Ich möchte eine Prognose für das Ergebnis der Parlamentswahlen abgeben. Meine Ausgabe ist der Prozentsatz, den jede Partei erhält. Es gibt mehr als zwei Parteien, daher ist eine logistische Regression keine praktikable Option. Ich könnte für jede Partei eine eigene Regression vornehmen, aber in diesem Fall wären die Ergebnisse in …
2
Die Unterschiede zwischen SVM und logistischer Regression
Ich lese darüber SVMund habe mich dem Punkt gestellt, dass nicht kernelisierte SVMsnichts anderes als lineare Trennzeichen sind. Ist daher der einzige Unterschied zwischen einer SVMund einer logistischen Regression das Kriterium für die Wahl der Grenze? Anscheinend SVMwählt der maximale Margenklassifikator und die logistische Regression ist diejenige, die den cross-entropyVerlust …
3
Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
3
Wie kann ich eine Klassifizierung mit nicht festgelegten kategorialen Daten durchführen?
Ich habe ein Klassifizierungsproblem mit kategorialen und numerischen Daten. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, ist, dass meine kategorialen Daten nicht festgelegt sind. Dies bedeutet, dass der neue Kandidat, dessen Bezeichnung ich vorhersagen möchte, möglicherweise eine neue Kategorie hat, die zuvor nicht beobachtet wurde. Wenn zum Beispiel meine kategorialen …
4
Warum können verschiedene Modelltypen fast identische Ergebnisse liefern?
Ich habe einen Datensatz mit ~ 400.000 Datensätzen und 9 Variablen analysiert. Die abhängige Variable ist binär. Ich habe eine logistische Regression, einen Regressionsbaum, einen zufälligen Wald und einen Baum mit Gradientenverstärkung angepasst. Alle von ihnen geben praktisch identische Anpassungsgütezahlen an, wenn ich sie in einem anderen Datensatz validiere. Warum …
3
Sagen Sie die beste Anrufzeit voraus
Ich habe einen Datensatz mit einer Reihe von Kunden in verschiedenen Städten Kaliforniens, dem Zeitpunkt des Anrufs für jeden Kunden und dem Status des Anrufs (Richtig, wenn der Kunde den Anruf entgegennimmt, und Falsch, wenn der Kunde nicht antwortet). Ich muss einen geeigneten Zeitpunkt finden, um zukünftige Kunden anzurufen, sodass …
2
Wie viel Zeit brauchen Scikit-Klassifikatoren, um zu klassifizieren?
Ich plane, einen SVM-Klassifikator (Scikit Linear Support Vector Machine) für die Textklassifizierung auf einem Korpus zu verwenden, der aus 1 Million beschrifteten Dokumenten besteht. Was ich vorhabe, ist, wenn ein Benutzer ein Schlüsselwort eingibt, der Klassifizierer es zuerst in eine Kategorie klassifiziert und dann eine nachfolgende Abfrage zum Abrufen von …
3
Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 
3
Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 
2
Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 
3
Wie kann ich Text unter Berücksichtigung der Wortreihenfolge klassifizieren, anstatt nur einen Bag-of-Word-Ansatz zu verwenden?
Ich habe einen Naive Bayes-Klassifikator erstellt, der die Bag-of-Word-Technik verwendet, um Spam-Posts auf einem Message Board zu klassifizieren. Es funktioniert, aber ich denke, ich könnte viel bessere Ergebnisse erzielen, wenn meine Modelle die Wortreihenfolgen und Phrasen berücksichtigen. (Beispiel: "Mädchen" und "Leben" lösen möglicherweise keine hohe Spam-Punktzahl aus, obwohl "Lebende Mädchen" …
4
Verzerrte Daten für mehrere Klassen
Ich habe einen Datensatz, der ~ 100.000 Proben von 50 Klassen enthält. Ich habe SVM mit einem RBF-Kernel verwendet, um neue Daten zu trainieren und vorherzusagen. Das Problem ist jedoch, dass der Datensatz in Richtung verschiedener Klassen verschoben ist. Zum Beispiel Klasse 1 - 30 (jeweils ~ 3%), Klasse 31 …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.