Ich möchte eine Prognose für das Ergebnis der Parlamentswahlen abgeben. Meine Ausgabe ist der Prozentsatz, den jede Partei erhält. Es gibt mehr als zwei Parteien, daher ist eine logistische Regression keine praktikable Option. Ich könnte für jede Partei eine eigene Regression vornehmen, aber in diesem Fall wären die Ergebnisse in …
Ich lese darüber SVMund habe mich dem Punkt gestellt, dass nicht kernelisierte SVMsnichts anderes als lineare Trennzeichen sind. Ist daher der einzige Unterschied zwischen einer SVMund einer logistischen Regression das Kriterium für die Wahl der Grenze? Anscheinend SVMwählt der maximale Margenklassifikator und die logistische Regression ist diejenige, die den cross-entropyVerlust …
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
Ich habe ein Klassifizierungsproblem mit kategorialen und numerischen Daten. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, ist, dass meine kategorialen Daten nicht festgelegt sind. Dies bedeutet, dass der neue Kandidat, dessen Bezeichnung ich vorhersagen möchte, möglicherweise eine neue Kategorie hat, die zuvor nicht beobachtet wurde. Wenn zum Beispiel meine kategorialen …
Ich bin mit einer Situation konfrontiert, in der die Anzahl der positiven und negativen Beispiele in einem Datensatz unausgewogen ist. Meine Frage ist, gibt es Faustregeln, die uns sagen, wann wir die große Kategorie unterabtasten sollten, um eine Art Ausgleich im Datensatz zu erzwingen. Beispiele: Wenn die Anzahl der positiven …
Allgemeine Beschreibung des Problems Ich habe ein Diagramm, in dem einige Eckpunkte mit einem Typ mit 3 oder 4 möglichen Werten gekennzeichnet sind. Für die anderen Eckpunkte ist der Typ unbekannt. Mein Ziel ist es, mithilfe des Diagramms den Typ für Scheitelpunkte vorherzusagen, die nicht beschriftet sind. Möglicher Rahmen Ich …
Ich habe einen Datensatz mit ~ 400.000 Datensätzen und 9 Variablen analysiert. Die abhängige Variable ist binär. Ich habe eine logistische Regression, einen Regressionsbaum, einen zufälligen Wald und einen Baum mit Gradientenverstärkung angepasst. Alle von ihnen geben praktisch identische Anpassungsgütezahlen an, wenn ich sie in einem anderen Datensatz validiere. Warum …
Ich arbeite an einer App, mit der Menschen Englisch als Zweitsprache lernen können. Ich habe bestätigt, dass Sätze beim Erlernen einer Sprache helfen, indem sie zusätzlichen Kontext bereitstellen. Ich habe das getan, indem ich eine kleine Recherche in einem Klassenzimmer mit 60 Schülern durchgeführt habe. Ich habe über hunderttausend Sätze …
Ich habe einen Datensatz mit einer Reihe von Kunden in verschiedenen Städten Kaliforniens, dem Zeitpunkt des Anrufs für jeden Kunden und dem Status des Anrufs (Richtig, wenn der Kunde den Anruf entgegennimmt, und Falsch, wenn der Kunde nicht antwortet). Ich muss einen geeigneten Zeitpunkt finden, um zukünftige Kunden anzurufen, sodass …
Ich plane, einen SVM-Klassifikator (Scikit Linear Support Vector Machine) für die Textklassifizierung auf einem Korpus zu verwenden, der aus 1 Million beschrifteten Dokumenten besteht. Was ich vorhabe, ist, wenn ein Benutzer ein Schlüsselwort eingibt, der Klassifizierer es zuerst in eine Kategorie klassifiziert und dann eine nachfolgende Abfrage zum Abrufen von …
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
Ich habe einen Naive Bayes-Klassifikator erstellt, der die Bag-of-Word-Technik verwendet, um Spam-Posts auf einem Message Board zu klassifizieren. Es funktioniert, aber ich denke, ich könnte viel bessere Ergebnisse erzielen, wenn meine Modelle die Wortreihenfolgen und Phrasen berücksichtigen. (Beispiel: "Mädchen" und "Leben" lösen möglicherweise keine hohe Spam-Punktzahl aus, obwohl "Lebende Mädchen" …
Ich habe einen Datensatz, der ~ 100.000 Proben von 50 Klassen enthält. Ich habe SVM mit einem RBF-Kernel verwendet, um neue Daten zu trainieren und vorherzusagen. Das Problem ist jedoch, dass der Datensatz in Richtung verschiedener Klassen verschoben ist. Zum Beispiel Klasse 1 - 30 (jeweils ~ 3%), Klasse 31 …
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