Als «randomness» getaggte Fragen

Zufälligkeit ist unter anderem eine Schlüsselkomponente probabilistischer Algorithmen, vieler kombinatorischer Argumente, der Analyse von Hashing-Funktionen und der Kryptographie.

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Kann echte Zufälligkeit (nachweislich) durch Kolmogorov-Zufälligkeit für RP ersetzt werden?
Gab es irgendwelche Versuche zu zeigen, dass Kolmogorov Zufälligkeit für RP ausreichen würde ? Wäre die Wahrscheinlichkeit, die in der Aussage "Wenn die richtige Antwort JA lautet, dann gibt sie (die probabilistische Turing-Maschine) mit Wahrscheinlichkeit JA zurück ..." in diesem Fall immer gut definiert? Oder würde es für diese Wahrscheinlichkeit …
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Was ist die schnellste bekannte BPP-Simulation mit Las Vegas-Algorithmen?
BPPBPP\mathsf{BPP} undZPPZPP\mathsf{ZPP} sind zwei grundlegende probabilistische Komplexitätsklassen. BPPBPP\mathsf{BPP} ist die Klasse von Sprachen, die durch probabilistische Polynomzeit-Turing-Algorithmen bestimmt wird, bei denen die Wahrscheinlichkeit, dass der Algorithmus eine falsche Antwort zurückgibt, begrenzt ist, dh die Fehlerwahrscheinlichkeit beträgt höchstens1313\frac{1}{3} (sowohl für JA als auch für NEIN). Andererseits können ZPPZPP\mathsf{ZPP} -Algorithmen als solche …
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Ist deterministische Pseudozufälligkeit möglicherweise stärker als Zufälligkeit parallel?
Die Klasse BPNC (die Kombination von und N C ) sei ein logarithmischer paralleler Algorithmus mit begrenzter Fehlerwahrscheinlichkeit und Zugriff auf eine zufällige Quelle (ich bin mir nicht sicher, ob dieser einen anderen Namen hat). Definieren Sie die Klasse DBPNC auf ähnliche Weise, mit der Ausnahme, dass alle Prozesse zufälligen …
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Einheitliche Methode zur Quantifizierung von „Verzweigungen“ bei nichtdeterministischen, probabilistischen und Quantenberechnungen?
Die Berechnung einer nichtdeterministischen Turing-Maschine (NTM) ist bekanntermaßen als ein Baum von Konfigurationen darstellbar, der auf der Startkonfiguration basiert. Jeder Übergang im Programm wird durch einen Vater-Kind-Link in diesem Baum dargestellt. Ähnliche Bäume können auch zur Visualisierung der Berechnungen von Wahrscheinlichkeits- und Quantenmaschinen konstruiert werden. (Beachten Sie, dass es für …
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Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällige Boolesche Funktion eine triviale Automorphismusgruppe hat?
Bei gegebener Boolescher Funktion haben wir die Automorphismusgruppe .fffAut(f)={σ∈Sn ∣∀x,f(σ(x))=f(x)}Aut(f)={σ∈Sn ∣∀x,f(σ(x))=f(x)}Aut(f) = \{\sigma \in S_n\ \mid \forall x, f(\sigma(x)) = f(x) \} Gibt es bekannte Grenzen für ? Ist für Mengen der Form für eine Gruppe ?Prf(Aut(f)≠1)Prf(Aut(f)≠1)Pr_f(Aut(f) \neq 1)Prf(G≤Aut(f))Prf(G≤Aut(f))Pr_f(G \leq Aut(f))GGG
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Fast universelles String-Hashing im
Hier sind zwei Familien von Hash - Funktionen auf Strings :x⃗ =⟨x0x1x2…xm⟩x→=⟨x0x1x2…xm⟩\vec{x} = \langle x_0 x_1 x_2 \dots x_m \rangle pppxi∈Zpxi∈Zpx_i \in \mathbb{Z_p}h1a(x⃗ )=∑aiximodpha1(x→)=∑aiximodph^1_{a}(\vec{x}) = \sum a^i x_i \bmod pa∈Zpa∈Zpa \in \mathbb{Z}_p∀x≠y,Pa(h1a(x)=h1a(y))≤m/p∀x≠y,Pa(ha1(x)=ha1(y))≤m/p\forall x \neq y, P_a(h^1_a(x) = h^1_a(y)) \leq m/p Für gilt für . Lemire und Kaser zeigten in "Stark …
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Komplexität der Versickerung
Betrachten Sie im Zusammenhang mit der Bindungsperkolation auf wobei eine positive ganze Zahl ist, das Problem der Berechnung einer -Näherung der kritischen Perkolation bei einer Gitterdimension und ein Präzisionsparameter als Eingaben. Gibt es bekannte Ergebnisse zur Komplexität eines solchen Problems? d 2 - k p c d≤ N k≤ N.ZdZd\mathbb{Z}^dddd2−k2−k2^{-k}pcpcp_cd∈Nd∈Nd\in\mathbb{N}k∈Nk∈Nk\in\mathbb{N}
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Der beste Weg, um festzustellen, ob eine Liste von Bytes zufällig ist?
Gibt es da draußen einen Algorithmus, der einen Wert zurückgeben kann, der einen Grad an Zufälligkeit anzeigt? Ich glaube, es heißt Datenentropie . Ich habe kürzlich diesen Artikel gelesen: http://faculty.rhodes.edu/wetzel/random/mainbody.html Würde sein Ansatz, Münzwürfe zu analysieren, für Bytes gelten? Sollte ich wieder auf die Bitebene fallen, wo es wieder wahr …
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