Theoretische Informatik optimization

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Während ich ein Problem in der algorithmischen Spieltheorie studierte, interessierte ich mich für die Komplexität der folgenden Optimierungsfrage: Problem Gegeben: Bodenmenge gegeben durch ,nU.= [ n ] = { 1 , … , n }U=[n]={1,…,n}U = [n] = \{1,\ldots,n\}nnn mmm Ranglisten als Gesamtbestellungen wobei ( ),S i ⊆ U 1 …

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Maximierung einer submodularen Funktion von zwei Sätzen mit unterschiedlichen Größenbeschränkungen

Ich habe zwei völlig unterschiedliche Domänen (Äpfel und Orangen) und ich habe eine Funktion , die eine Reihe von Objekten aus der ersten Domäne und eine Reihe von Objekten aus der zweiten Domäne nimmt und eine reelle Zahl zurückgibt.fff hat folgende interessante Eigenschaften:f( S., T.)f(S,T)f(S,T) Fixierung von , es ist …

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Schwerste Optimierungsprobleme in NC

Wenn wir Optimierungsprobleme lernen, betrachten wir normalerweise die lineare Programmierung (oder allgemeiner: die konvexe Optimierung) als das einfachste Beispiel. Es ist in Polynomzeit lösbar und hat relativ leicht verständliche Algorithmen. Die Entscheidungsversion von LP ist jedoch -vollständig. Dies legt nahe, dass dies eines der schwierigsten Probleme ist, die wir in …

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maschinelles Lernen zur Code- und Compileroptimierung?

Ich beschäftige mich mit ML, um effizienteren Code zu generieren (dh Kompilierungszeit- und Laufzeitheuristiken). Ich habe einen Doktortitel (Compiler, HPC), aber sehr wenig ML-Erfahrung. Ich würde mich über Hinweise auf bestehende Arbeiten freuen. Noch wichtiger ist, welche Techniken des maschinellen Lernens sollte ich erforschen? Jedes Datenmuster ist ein Code + …

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Auf welchen Klassen von Graphen ist RCSP (Resource Constrained Shortest Path) NP-hart?

Ich möchte ein Problem, an dem ich arbeite, mit einem bekannten NP-harten Problem verknüpfen. Ich denke, ich kann mein Problem als ein Problem mit ressourcenbeschränkten kürzesten Pfaden modellieren. Die Struktur meines Graphen ist jedoch nicht völlig willkürlich. Daher ist es hilfreich zu wissen, wann RCSP schwierig wird. Ist es schwierig …

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Was ist der Unterschied zwischen Online- und inkrementeller Optimierung?

Kürzlich habe ich einige Artikel über inkrementelle Optimierungsprobleme gelesen, aber ich kann nicht erkennen, was der Unterschied zwischen diesen und Online-Optimierungsproblemen ist. Mein Eindruck ist, dass ich jedes Online-Problem als inkrementelles Gegenstück definieren kann (das Gegenteil ist eindeutig der Fall). Hier gehen die (nicht sehr formalen) Definitionen. In einem inkrementellen …

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