Wie Sie alle wissen, fällt die Finanzkrise von 2008 immer wieder aus. Ich habe darüber nachgedacht, wie die Komplexitätstheorie in all dies passt, als mir klar wurde, dass ich die grundlegenden Komplexitätsklassen in Bezug auf Finanzökonomie nicht kenne. Meine Frage ist also, wie die Komplexitätsklassifizierung (falls vorhanden) von Markowitz 'Portfolio-Theorie …
Wie können Sie eine Partei zwingen, ehrlich zu sein (Protokollregeln befolgen)? Ich habe einige Mechanismen wie Verpflichtungen, Beweise usw. gesehen, aber sie scheinen einfach nicht das ganze Problem zu lösen. Es scheint mir, dass die Struktur des Protokolldesigns und solche Mechanismen die Aufgabe erfüllen müssen. Hat jemand eine gute Klassifizierung …
Alice und Bob teilen den Nachlass ihres verstorbenen Onkels Charlie (eine endliche Sammlung diskreter Gegenstände) nach seinen Wünschen auf. Zuerst wählt A einen Gegenstand aus, dann B, dann A und so weiter.X.X.X Alice und Bob haben jeweils additive Dienstprogrammfunktionen . Wenn Alice am Ende die Menge , lautet ihr Dienstprogramm …
Wir kennen und lieben eine Reihe verschachtelter Klassen von Lösungskonzepten: PN: Reines Nash-Gleichgewicht MN: Gemischtes Nash-Gleichgewicht CE: Korreliertes Gleichgewicht CCE: Kurskorreliertes Gleichgewicht. PN⊂MN⊂CE⊂CCEPN⊂MN⊂CE⊂CCEPN \subset MN \subset CE \subset CCEPOA(S)=maxs∈SCOST(s)OPTPOA(S)=maxs∈SCOST(s)OPTPOA(S) = \max_{s \in S}\frac{COST(s)}{OPT}POA(PN)≤POA(MN)≤POA(CE)≤POA(CCE)POA(PN)≤POA(MN)≤POA(CE)≤POA(CCE)POA(PN) \leq POA(MN) \leq POA(CE) \leq POA(CCE)POA(PN)POA(PN)POA(PN)POA(CCE)POA(CCE)POA(CCE)unbegrenzt groß. Aber wenn ich weiß, dass endlich ist, muss auch endlich …
Das Spiel der Drillinge wird durch eine endliche Menge von Elementen X.XX und eine endliche Mehrfachmenge T.TT die Tripletts von Elementen enthält. Zwei Spieler wählen abwechselnd Elemente aus X.XX bis alle Elemente aufgenommen sind. Dann ist die Punktzahl jedes Spielers die Anzahl der Drillinge von T.TT in denen er mindestens …
Ich suche nach Beispielen in Spielen wie Go, Chess und Backgammon, bei denen sich der als optimal erachtete Zug als suboptimal herausstellte, da ein Computer bessere Strategien gefunden hat.
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