Computergrafik sampling

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Wichtige Stichproben von Umgebungskarten

Was ist der derzeit bekannteste und idealerweise auch produktionsgeprüfte Ansatz für das Abtasten von Umgebungskarten (EM) in einem MIS-basierten unidirektionalen Pfad-Tracer und ähnlichen Renderertypen? Ich würde Lösungen vorziehen, die einigermaßen kompliziert und gleichzeitig einigermaßen funktional sind, als solche, die eine perfekte Stichprobenerfassung zu Kosten einer äußerst komplizierten und schwer verständlichen …

14 rendering sampling pathtracing importance-sampling ibl

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Was ist die fundamentale Begründung für Anti-Aliasing mit mehreren Zufallsstichproben innerhalb eines Pixels?

In Grafiken ist es üblich, mehrere Samples innerhalb der Grenzen eines Pixels zu nehmen und sie zu kombinieren (meistens nur einen Durchschnitt), um eine endgültige Sample-Pixelfarbe zu erhalten. Dies hat den Effekt eines Anti-Aliasing eines Bildes. Einerseits macht dies für mich Sinn, weil Sie effektiv die Farbe des Pixels über …

12 sampling antialiasing supersampling

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Benötigt die Kosinus-gewichtete Hemisphären-Probenahme bei der Berechnung des Beitrags für indirektes Licht noch NdotL?

Bei der Umstellung von einer einheitlichen Hemisphärenprobe auf eine kosinusgewichtete Hemisphärenprobe bin ich durch eine Aussage in einem Artikel verwirrt. Mein aktueller indirekter Beitrag berechnet sich wie folgt: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) * castRay(Origin, RayDir) Wobei das Punktprodukt cos (θ) ist In diesem Artikel über bessere …

12 raytracing sampling monte-carlo importance-sampling

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Was ist der Unterschied zwischen Wichtigkeitsstichproben und Mehrfachbedeutungsstichproben?

Ich kann mathematische Gleichungen nicht verstehen. Ich bin Grafikdesigner. Was ist "Wichtigkeitsstichprobe"? Was ist "Multiple-Importance-Sampling"? Könnten Sie das anhand von Abbildungen und ohne mathematische Gleichungen leicht erklären? Was ist der Unterschied zwischen "Stichproben mit Wichtigkeit" und "Stichproben mit mehreren Wichtigkeiten"?

11 raytracing sampling importance-sampling

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Was ist der optimale Radius der Gaußschen Verteilung zur Bestimmung der Pixelfarbe?

Welcher Radius / welche Standardabweichung liefert unter Verwendung einer Gaußschen Verteilung von Punkten auf einer Bildebene zur Berechnung eines Pixelwerts die meisten Informationen im endgültigen Bild? Ein zu großer Radius ergibt ein unscharfes Bild, und ein zu kleiner Radius vernachlässigt Informationen, die kleiner als ein Pixel sind, so dass sie …

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Verbindung zwischen Blue Noise Sampling und Blue Noise Texturen?

Sie können Blue Noise Sampling wie diese Poisson Disc Samples durchführen lassen: Und Sie können eine blaue Rauschtextur wie diese haben: Ich verstehe, dass es im ersten Bild einen Eingang (den Index des Samples) und zwei Ausgänge (die x, y-Koordinate des Punktes) gibt und dass das zweite Bild im Grunde …

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Warum zufällige Monte-Carlo-Probenahme statt einheitlicher Probenahme?

Warum ist es so üblich, monte carlo randomisierte Stichprobenorte anstelle einer einheitlichen Stichprobe zu verwenden? Ich gehe davon aus, dass die Entnahme randomisierter Stichproben einen gewissen Nutzen bringt, aber ich weiß nicht, was sie sein könnten. Kann jemand den Vorteil randomisierter Probenorte gegenüber einheitlichen Probenorten erklären?

8 sampling monte-carlo integral

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2D-Abtastung mit mehrdimensionalen Transformationen

Derzeit lerne ich mathematische Verteilungskonzepte und deren Verwendung in einem Raytracer mit dem Buch "Physically Based Rendering". Beginnen wir mit einer einheitlichen Abtastung einer Hemisphäre: Wie Sie wahrscheinlich wissen, besteht eine Möglichkeit, die gleichmäßig verteilte Richtung zu erzeugen, darin, die Inversionsmethode zu verwenden. Bezeichnen wir mit ppp unsere einheitliche Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion: …

8 raytracing mathematics sampling distribution

Als «sampling» getaggte Fragen