Künstliche Intelligenz machine-learning

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Welche Vorteile kann die Anwendung von Graph Convolutional Neural Network anstelle von gewöhnlichem CNN erzielen?

Welche Vorteile können wir durch die Anwendung von Graph Convolutional Neural Network anstelle von gewöhnlichem CNN erzielen? Ich meine, wenn wir ein Problem durch CNN lösen können, was ist der Grund, warum wir auf Graph Convolutional Neural Network umstellen sollten, um es zu lösen? Gibt es Beispiele, die zeigen können, …

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Qualifiziert sich die Monte-Carlo-Baumsuche als maschinelles Lernen?

Nach meinem besten Verständnis ist der Monte-Carlo-Baumsuchalgorithmus (MCTS) eine Alternative zum Minimax für die Suche in einem Knotenbaum. Es funktioniert, indem Sie einen Zug auswählen (im Allgemeinen den mit der höchsten Chance, der Beste zu sein) und dann während des Zuges ein zufälliges Playout durchführen, um das Ergebnis zu sehen. …

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Erkennen Sie den visuellen Aufmerksamkeitsbereich in einem Bild

Ich versuche, den visuellen Aufmerksamkeitsbereich in einem bestimmten Bild zu erkennen und das Bild in diesen Bereich zuzuschneiden. Wenn ich beispielsweise ein Bild beliebiger Größe und ein Rechteck mit einer LxW-Dimension als Eingabe gebe, möchte ich das Bild auf den wichtigsten visuellen Aufmerksamkeitsbereich zuschneiden. Ich suche dafür einen hochmodernen Ansatz. …

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Welcher Algorithmus für maschinelles Lernen kann verwendet werden, um Muster in einem Datensatz der Cache-Leistung einer CPU zu identifizieren?

Ich benötige einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um Muster in einem Datensatz (in einer CSV-Datei gespeichert) zu identifizieren, der Details zur Cache-Leistung einer CPU enthält. Genauer gesagt, enthält der Datensatz Spalten wie Readhits, Readmissoder Writehits. Die vom Algorithmus identifizierten Muster sollten auf folgende Weise hilfreich sein. dem Benutzer helfen, die …

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Gibt es ein KI-Modell zur Erzeugung sarkastischer Sätze?

Ich arbeite derzeit an einer Android AI App. Ich kenne KI-Modelle, um zufällige Sätze zu erzeugen. Gibt es jedoch ein KI-Modell zur Erzeugung sarkastischer Sätze?

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Stellen Deep-Learning-Algorithmen ensemblebasierte Methoden dar?

Kurz über Deep Learning (als Referenz) : Deep Learning ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der auf einer Reihe von Algorithmen basiert, die versuchen, Abstraktionen auf hoher Ebene in Daten mithilfe eines Deep Graphs mit mehreren Verarbeitungsebenen zu modellieren, die aus mehreren linearen und nichtlinearen Transformationen bestehen. Verschiedene Deep-Learning-Architekturen wie …

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Was führt dazu, dass ein Modell eine niedrige Lernrate erfordert?

Ich habe eine Weile darüber nachgedacht, ohne eine Intuition für die Mathematik zu entwickeln, die dahinter steckt. Was führt dazu, dass ein Modell eine niedrige Lernrate benötigt?

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Können maschinelle Lernalgorithmen (CNNs?) Verwendet / trainiert werden, um zwischen kleinen Detailunterschieden zwischen Bildern zu unterscheiden?

Ich habe mich gefragt, ob Algorithmen für maschinelles Lernen (CNNs?) Verwendet / trainiert werden können, um zwischen kleinen Detailunterschieden zwischen Bildern (wie geringfügigen Unterschieden in Rottönen oder anderen Farben oder dem Vorhandensein kleiner Objekte zwischen ansonsten sehr ähnlichen Bildern) zu unterscheiden. )? Und dann Bilder anhand dieser Unterschiede klassifizieren? Wenn …

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Hat Nassim Taleb Recht damit, dass KI bestimmte Arten von Verteilungen nicht genau vorhersagen kann?

Taleb verfügt also über zwei Heuristiken, um Datenverteilungen allgemein zu beschreiben. Eines ist Mediocristan, was im Grunde Dinge bedeutet, die sich auf einer Gaußschen Verteilung befinden, wie Größe und / oder Gewicht von Menschen. Der andere heißt Extremistan und beschreibt eine eher paretoartige oder fettschwanzige Verteilung. Ein Beispiel ist die …

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Was ist eine intuitive Erklärung für die Funktionsweise von Google AutoML?

Ich habe kürzlich gelesen, dass Google eine neue KI entwickelt hat, auf die jeder Daten hochladen kann, und die sofort Modelle generiert, dh ein Bilderkennungsmodell, das auf diesen Daten basiert. Kann mir jemand detailliert und intuitiv erklären, wie diese KI funktioniert?

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Wie würde man das Ergebnis eines neuronalen Netzwerks debuggen, verstehen oder korrigieren?

Es scheint ziemlich unumstritten zu sein, zu sagen, dass NN-basierte Ansätze in vielen KI-Bereichen zu ziemlich leistungsfähigen Werkzeugen werden - sei es das Erkennen und Zerlegen von Bildern (Gesichter an einer Grenze, Straßenszenen in Automobilen, Entscheidungsfindung in unsicheren / komplexen Situationen oder mit Teildaten). Fast zwangsläufig werden sich einige dieser …

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Lohnt es sich heute noch, Lisp im besonderen Kontext des maschinellen Lernens zu lernen?

Lisp wurde ursprünglich als praktische mathematische Notation für Computerprogramme entwickelt, die von der Notation des Lambda-Kalküls der Alonzo Church beeinflusst wurde. Laut Wikipedia wurde es schnell zur bevorzugten Programmiersprache für die Forschung mit künstlicher Intelligenz (KI). Wenn Lisp immer noch in der KI verwendet wird, lohnt es sich dann, es …

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Anwendungen des Bayes-Theorems

Wie wird der Satz von Bayes in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen verwendet? Als Gymnasiast werde ich einen Aufsatz darüber schreiben und ich möchte in der Lage sein, den Satz von Bayes, seine allgemeine Verwendung und seine Verwendung in KI oder ML zu erklären.

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Gibt es außer Reinforcement Learning und Q Learning noch andere Modelle für maschinelles Lernen, um Videospiele zu spielen?

OpenAIs Universum verwendet RL-Algorithmen und ich habe von einigen Spieltrainingsprojekten mit Q-Learning gehört, aber gibt es noch andere, die zum Meistern / Gewinnen von Spielen verwendet werden? Können genetische Algorithmen verwendet werden, um bei einem Spiel zu gewinnen?

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Was ist der Unterschied zwischen hyperbolischen Tangenten- und Sigmoidneuronen?

Zwei übliche Aktivierungsfunktionen, die beim tiefen Lernen verwendet werden, sind die hyperbolische Tangentenfunktion und die Sigmoidaktivierungsfunktion. Ich verstehe, dass die hyperbolische Tangente nur eine Neuskalierung und Übersetzung der Sigmoidfunktion ist: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)- -1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1 . Gibt es einen signifikanten Unterschied zwischen …

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