Künstliche Intelligenz

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Welche Auswirkungen hat der Satz „No Free Lunch“ auf das maschinelle Lernen?

Der Satz von No Free Lunch (NFL) besagt (siehe das Papier Coevolutionary Free Lunches von David H. Wolpert und William G. Macready). Zwei beliebige Algorithmen sind gleichwertig, wenn ihre Leistung über alle möglichen Probleme gemittelt wird Ist der Satz "No Free Lunch" wirklich wahr? Was bedeutet das eigentlich? Ein schönes …

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Was ist der Bellman-Operator beim Bestärkungslernen?

In der Mathematik, das Wort Operator kann auf mehrere unterschiedliche , aber verwandte Begriffe beziehen. Ein Operator kann als eine Funktion zwischen zwei Vektorräumen definiert werden, er kann als eine Funktion definiert werden, bei der die Domäne und die Codomäne gleich sind, oder er kann als eine Funktion von Funktionen …

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Mathematische Intuition für den Einsatz von Re-Lu im maschinellen Lernen

Die derzeit am häufigsten verwendeten Aktivierungsfunktionen sind die von Re-Lu. Also habe ich diese Frage beantwortet. Was ist der Zweck einer Aktivierungsfunktion in neuronalen Netzen? und als ich die Antwort schrieb, fiel mir auf, wie genau kann Re-Lus ungefähre nichtlineare Funktion sein? Nach rein mathematischer Definition ist es aufgrund der …

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Was sind die neuesten "heißen" Forschungsthemen für Deep Learning und KI?

Ich habe meine Masterarbeit über Deep Generative Models gemacht und suche derzeit nach einem neuen Fach. F: Was sind die "heißesten" Forschungsthemen, die in letzter Zeit der Deep-Learning-Community viel Aufmerksamkeit schenken? Einige Klarstellungen: Ich habe ähnliche Fragen durchgesehen und keine von ihnen hat meine Frage beantwortet. Ich komme aus einem …

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Was ist ein tiefes neuronales Netzwerk?

Was ist die Definition eines tiefen neuronalen Netzwerks? Warum sind sie so beliebt oder wichtig?

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Was ist geometrisches Tiefenlernen?

Was ist geometrisches Deep Learning (GDL)? Wie unterscheidet es sich von Deep Learning? Warum brauchen wir GDL? Was sind einige Anwendungen von GDL?

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Was ist der grundlegende Unterschied zwischen CNN und RNN?

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen Faltungs-Neuronalen Netzen und wiederkehrenden Neuronalen Netzen? Wo werden sie angewendet?

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Wann sollte man Stochastic Hill Climbing anstelle von Steepest Hill Climbing wählen?

Das stochastische Bergsteigen ist im Allgemeinen schlechter als das steilste Bergsteigen , aber in welchen Fällen ist das erstere besser?

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Was sind die Einschränkungen des Bergsteigeralgorithmus und wie können sie überwunden werden?

Was sind die Einschränkungen des Hill Climbing-Algorithmus ? Wie können wir diese Einschränkungen überwinden?

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Warum ist die Grundlinie zu einem bestimmten Zeitpunkt unvoreingenommen vom Zustand abhängig?

In der Robotik wird die Verstärkunglerntechnik verwendet, um das Steuermuster für einen Roboter zu finden. Leider sind die meisten Methoden mit politischem Gradienten statistisch voreingenommen, was den Roboter in eine unsichere Situation bringen könnte, siehe Seite 2 in Jan Peters und Stefan Schaal: Verstärktes Erlernen motorischer Fähigkeiten mit politischen Gradienten, …

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Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Monaten . Es scheint immer der Schwerpunkt in der Literatur …

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Ist der klügste Roboter klüger als der dümmste Mensch?

Die meisten Menschen sind nicht gut im Schach. Sie können keine Symphonien schreiben. Sie lesen keine Romane. Sie sind keine guten Sportler. Sie sind nicht gut im logischen Denken. Die meisten von uns stehen einfach auf. Geh zur Arbeit in eine Fabrik oder einen Bauernhof oder so. Befolgen Sie einfache …

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Neuronale Netze gegen genetische Algorithmen in Spielen wie Tic Tac Toe?

Derzeit mache ich ein Projekt, bei dem es darum geht, eine KI zu erstellen, um das Spiel Gomoku zu spielen (es ist wie Tic Tac Toe, wird aber auf einem 15 * 15-Brett gespielt und erfordert 5 in einer Reihe, um zu gewinnen). Ich habe bereits erfolgreich eine perfekte Tic …

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Welche Größe neuronaler Netze kann auf aktuellen GPUs für Endverbraucher trainiert werden? (1060, 1070, 1080)

Ist es möglich, eine Faustregel für die Größe neuronaler Netze abzugeben, die auf gängigen GPUs für Endverbraucher trainiert werden können ? Zum Beispiel: Das Papier Emergence of Locomotion (Reinforcement) trainiert ein Netzwerk unter Verwendung der Tanh-Aktivierung der Neuronen. Sie haben eine 3-lagige NN mit 300.200.100 Einheiten für den Planar Walker …

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Einige Zweifel an der Anwendung des Verstärkungslernens auf Spiele wie Schach

Ich habe ein schachähnliches Brettspiel erfunden. Ich habe einen Motor gebaut, damit er autonom spielen kann. Der Motor ist im Grunde ein Entscheidungsbaum. Es besteht aus: Eine Suchfunktion, die an jedem Knoten alle möglichen legalen Bewegungen findet Eine Bewertungsfunktion, die der Brettposition einen numerischen Wert zuweist (positiv bedeutet, dass der …

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