Künstliche Intelligenz

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Verfolgen Sie die besuchten Staaten in der Breitensuche

Also habe ich versucht, BFS auf einem Sliding Blocks-Puzzle (Nummerntyp) zu implementieren . Die Hauptsache, die mir aufgefallen ist, ist, dass wenn Sie ein 4*4Board haben, die Anzahl der Zustände so groß sein kann, 16!dass ich nicht alle Zustände vorher aufzählen kann. Meine Frage ist also, wie ich bereits besuchte …

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Welche Modelle könnten in naher Zukunft neuronale Netze ersetzen?

Gibt es mögliche Modelle, die in naher Zukunft das Potenzial haben, neuronale Netze zu ersetzen? Und brauchen wir das überhaupt? Was ist das Schlimmste an der Nutzung neuronaler Netze in Bezug auf die Effizienz?

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Warum waren Schachexperten vom Sieg des AlphaZero gegen Stockfish überrascht?

Vor kurzem wurde ich darauf aufmerksam gemacht, dass Schachexperten das Ergebnis dieses mittlerweile berühmten Spiels als etwas verärgert empfanden. Siehe: Der neue beste Spieler des Schachs ist ein furchtloser, verwegener Algorithmus Als Nicht-Experte für Schach und Schach-KI ging ich davon aus, dass die ältere KI aufgrund der Leistung von AlphaGo …

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Ist topologische Raffinesse zur Förderung der KI notwendig? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Im letzten Monat geschlossen . Der aktuelle Trend des maschinellen Lernens wird von …

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Verwenden Sie AI oder Neural Network zur Logoerkennung

Ich versuche, ein TV-Kanal-Logo in einer Videodatei zu .mp4erkennen. Geben Sie also einfach ein Eingabevideo an , um festzustellen, ob dieses Logo in einem bestimmten Frame vorhanden ist, z. B. im ersten Frame, oder nicht. Wir haben dieses Logo im Voraus (obwohl es möglicherweise nicht die gleiche Größe von 100% …

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Warum werden Anfangsgewichte im neuronalen Netzwerk randomisiert?

Das mag für jemanden albern klingen, der viel Erfahrung mit neuronalen Netzen hat, aber es stört mich ... Ich meine, die Randomisierung der Anfangsgewichte könnte zu besseren Ergebnissen führen, die etwas näher an dem liegen, wie das trainierte Netzwerk aussehen sollte, aber es könnte genauso gut das genaue Gegenteil von …

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Was bleibt uns zu tun, wenn die KI-Singularität die Oberhand gewinnt?

Seit der ersten industriellen Revolution haben Maschinen die Arbeit von Menschen übernommen, und die Automatisierung war in den letzten drei Jahrhunderten ein Teil der menschlichen sozialen Entwicklung. Insgesamt haben diese Maschinen jedoch mechanische, risikoreiche und gering qualifizierte Jobs wie z eine Produktionslinie einer Automobilfabrik. Aber vor kurzem, mit dem Aufkommen …

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Kann eine technologische Singularität nur mit Superintelligenz auftreten?

In Kapitel 26 des Buches Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz (3. Auflage) wird im Lehrbuch die "technologische Singularität" erörtert. Es zitiert IJ Good, der 1965 schrieb: Lassen Sie eine ultra-intelligente Maschine als eine Maschine definiert werden, die alle intellektuellen Aktivitäten eines jeden Menschen, wie klug er auch sein mag, bei …

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Wie trainiere ich einen Chatbot?

Ich wollte anfangen, mit neuronalen Netzen zu experimentieren, und als Spielzeugproblem wollte ich einen zum Chatten trainieren, dh einen Chat-Bot wie Cleverbot implementieren. Jedenfalls nicht so schlau. Ich habe mich nach Dokumentationen umgesehen und viele Tutorials zu allgemeinen Aufgaben gefunden, aber nur wenige zu diesem speziellen Thema. Der, den ich …

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Kann die englische Sprache jemals mit einer Reihe von Grammatikregeln verallgemeinert werden?

In Programmiersprachen gibt es eine Reihe von Grammatikregeln, die die Konstruktion gültiger Anweisungen und Ausdrücke regeln. Diese Regeln helfen beim Parsen der vom Benutzer geschriebenen Programme. Kann es jemals einen funktional vollständigen Satz von Grammatikregeln geben, die jede Anweisung in Englisch (länderspezifisch) genau analysieren und möglicherweise für die Verwendung in …

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Was sind Hyperheuristiken?

Ich wollte wissen, was die Unterschiede zwischen Hyperheuristik und Metaheuristik sind und welche Hauptanwendungen sie haben. Welche Probleme eignen sich zur Lösung durch Hyperheuristik?

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Wer war der erste, der die Unterscheidung zwischen menschenähnlicher allgemeiner Intelligenz und domänenspezifischer Intelligenz erkannte?

In den 1950er Jahren gab es weit verbreitete Überzeugungen, dass "Künstliche Intelligenz" schnell sowohl selbstbewusst als auch klug genug sein wird, um mit Menschen Schach zu gewinnen. Verschiedene Leute schlugen Zeitrahmen von zB 10 Jahren vor (siehe Olazarans "Offizielle Geschichte der Perceptron-Kontroverse" oder sagen wir 2001: Space Odyssey). Wann wurde …

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Welche Art von Körper (falls vorhanden) benötigt Intelligenz?

Mitte der 1980er Jahre schuf Rodney Brooks die Grundlagen der "neuen KI". Die zentrale Behauptung war, dass der symbolistische Ansatz der "Good Old Fashioned AI" (GOFAI) gescheitert war, indem versucht wurde, "Erkenntnis von oben zu cremen", und dass verkörperte Erkenntnis erforderlich war, dh von unten nach oben in einer "Hierarchie …

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Gibt es textliche CAPTCHA-Herausforderungen, die KI täuschen können, aber nicht menschlich?

Gibt es moderne Techniken zum Generieren von textuellen CAPTCHA-Herausforderungen (daher muss die Person den richtigen Text eingeben), die die KI mit einigen visuellen Verschleierungsmethoden leicht täuschen können, aber gleichzeitig vom Menschen ohne Probleme gelöst werden können? Ich spreche zum Beispiel von der einfachen Fähigkeit , in ein Bild eingebetteten Text …

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Was ist die "Dropout" -Technik?

Welchen Zweck erfüllt die "Dropout" -Methode und wie verbessert sie die Gesamtleistung des neuronalen Netzwerks?

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