Als «winsorizing» getaggte Fragen

4
Was sind die relativen Vorteile von Winsorizing vs. Trimming-Daten?
Winsorizing Daten Mittel ersetzen die Extremwerte eines Datensatzes mit einem bestimmten Perzentilwert von jedem Ende, während Trimm- oder Abschneiden beinhaltet das Entfernen dieser Extremwerte. Ich sehe beide diskutierten Methoden immer als eine praktikable Option, um die Auswirkung von Ausreißern bei der Berechnung von Statistiken wie dem Mittelwert oder der Standardabweichung …
8
Ausreißer durch Mittelwert ersetzen
Diese Frage wurde von meinem Freund gestellt, der nicht mit dem Internet vertraut ist. Ich habe keinen statistischen Hintergrund und habe im Internet nach dieser Frage gesucht. Die Frage ist: Ist es möglich, Ausreißer durch Mittelwerte zu ersetzen? Wenn es möglich ist, gibt es Buchreferenzen / Zeitschriften, um diese Aussage …
5
Welche robusten Korrelationsmethoden werden tatsächlich verwendet?
Ich plane eine Simulationsstudie, in der ich die Leistung mehrerer robuster Korrelationstechniken mit unterschiedlichen Verteilungen (verzerrt, mit Ausreißern usw.) vergleiche. Mit robust meine ich den Idealfall, robust gegen a) verzerrte Verteilungen, b) Ausreißer und c) schwere Schwänze zu sein. Zusammen mit der Pearson-Korrelation als Grundlinie wollte ich folgende robustere Maßnahmen …
4
Soll der Mittelwert verwendet werden, wenn die Daten schief sind?
Häufig wird in einführenden Texten zur angewandten Statistik der Mittelwert vom Median unterschieden (häufig im Kontext der deskriptiven Statistik und zur Begründung der Zusammenfassung der zentralen Tendenz anhand von Mittelwert, Median und Modus), indem erläutert wird, dass der Mittelwert für Ausreißer in Stichprobendaten empfindlich ist und / oder Dies wird …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.