Statistiken und Big Data underdispersion

3

Welches Modell eignet sich für unzureichende Zähldaten?

Ich versuche, Zähldaten in R zu modellieren , die scheinbar unterdispers sind (Dispersionsparameter ~ .40). Dies ist wahrscheinlich der Grund, warum ein glmwith- family = poissonoder ein negatives binomial ( glm.nb) -Modell nicht signifikant sind. Wenn ich mir die Beschreibungen meiner Daten anschaue, habe ich nicht den typischen Versatz der …

24 r poisson-distribution negative-binomial beta-binomial underdispersion

1

Überdispersion und Unterdispersion bei negativer Binomial / Poisson-Regression

Ich führte eine Poisson-Regression in SAS durch und stellte fest, dass der Pearson-Chi-Quadrat-Wert geteilt durch die Freiheitsgrade etwa 5 betrug, was auf eine signifikante Überdispersion hinweist. Also habe ich ein negatives Binomialmodell mit proc genmod angepasst und festgestellt, dass der Pearson-Chi-Quadrat-Wert geteilt durch die Freiheitsgrade 0,80 beträgt. Wird dies nun …

11 regression binomial underdispersion

1

Hat die Binomialverteilung die kleinstmögliche Varianz unter allen „vernünftigen“ Verteilungen, die binäre Wahlen modellieren können?

Stellen Sie sich eine Wahl vor, bei der Personen eine binäre Wahl treffen: Sie stimmen für A oder dagegen. Das Ergebnis ist, dass m Menschen für A stimmen, und daher ist das Ergebnis von A p = m / n .nnnmmmp=m/np=m/np=m/n Wenn ich diese Wahlen modellieren möchte, kann ich davon …

8 mathematical-statistics variance binomial underdispersion

Als «underdispersion» getaggte Fragen