Als «trimmed-mean» getaggte Fragen

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Was sind die relativen Vorteile von Winsorizing vs. Trimming-Daten?
Winsorizing Daten Mittel ersetzen die Extremwerte eines Datensatzes mit einem bestimmten Perzentilwert von jedem Ende, während Trimm- oder Abschneiden beinhaltet das Entfernen dieser Extremwerte. Ich sehe beide diskutierten Methoden immer als eine praktikable Option, um die Auswirkung von Ausreißern bei der Berechnung von Statistiken wie dem Mittelwert oder der Standardabweichung …
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Wie kann ich einen Plot des Trimmprozentsatzes im Vergleich zum getrimmten Mittelwert interpretieren?
Für einen Teil einer Hausaufgabenfrage wurde ich gebeten, den getrimmten Mittelwert für einen Datensatz durch Löschen der kleinsten und größten Beobachtung zu berechnen und das Ergebnis zu interpretieren. Der getrimmte Mittelwert war niedriger als der nicht getrimmte Mittelwert. Meine Interpretation war, dass dies daran lag, dass die zugrunde liegende Verteilung …
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Trimmmittelwert gegen Median
Ich habe einen Datensatz mit allen Anrufen bei einem Rettungsdienst und den Reaktionszeiten der Krankenwagenabteilung. Sie gaben zu, dass es einige Fehler bei den Antwortzeiten gibt, da es Fälle gibt, in denen sie nicht mit der Aufnahme begonnen haben (der Wert ist also 0) oder in denen sie die Uhr …
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Für welche Verteilung ist ein getrimmter Mittelwert der Maximum-Likelihood-Schätzer?
Der Stichprobenmittelwert ist der Maximum-Likelihood-Schätzer von für eine Normalverteilung . Der Stichprobenmedian ist der Maximum-Likelihood-Schätzer von für eine Laplace-Verteilung (auch als doppelte Exponentialverteilung bezeichnet).μμ\muNormal ( μ , σ)Normal(μ,σ)\text{Normal}(\mu,\sigma)mmm Laplace ( m , s )Laplace(m,s)\text{Laplace}(m,s) Existiert eine Verteilung mit einem Standortparameter, für den der getrimmte Stichprobenmittelwert der Maximum-Likelihood-Schätzer ist?
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