Als «terminology» getaggte Fragen

Verwendung und Bedeutung bestimmter technischer Wörter / Konzepte in der Statistik.

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Warum ist die Summe zweier Zufallsvariablen eine Faltung?
Für lange Zeit habe ich nicht verstanden , warum die „Summe“ von zwei Zufallsvariablen ist ihre Faltung , während eine Mischung Dichtefunktion Summe von und istf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); die arithmetische Summe und nicht ihre Faltung. Der genaue Ausdruck "die Summe von zwei Zufallsvariablen" erscheint in Google 146.000 mal und ist wie folgt …


5
Warum gibt es zwei Schreibweisen für "heteroskedastisch" oder "heteroskedastisch"?
Ich sehe häufig sowohl die Schreibweisen "heteroskedastisch" als auch "heteroskedastisch" und in ähnlicher Weise "homoskedastisch" und "homoskedastisch". Es scheint keinen Unterschied in der Bedeutung zwischen der "c" - und der "k" -Variante zu geben, sondern lediglich einen orthografischen Unterschied in Bezug auf die griechische Etymologie des Wortes. Woher stammen die …



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Warum heißt der erwartete Wert so?
Ich verstehe, wie wir 3,5 als den erwarteten Wert für das Werfen eines fairen 6-seitigen Würfels erhalten. Aber intuitiv kann ich jedes Gesicht mit der gleichen Chance von 1/6 erwarten. Sollte der erwartete Wert eines Würfels nicht einer der Werte zwischen 1 und 6 mit gleicher Wahrscheinlichkeit sein? Mit anderen …

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Inferenz vs. Schätzung?
Was sind die Unterschiede zwischen "Inferenz" und "Schätzung" im Kontext des maschinellen Lernens ? Als Neuling, ich glaube , dass wir folgern Zufallsvariablen und schätzen die Modellparameter. Ist mein Verständnis richtig? Wenn nicht, was genau sind die Unterschiede und wann soll ich welche verwenden? Und welches ist das Synonym für …


2
Was bedeutet der Begriff sättigende Nichtlinearitäten?
Ich habe die Abhandlung ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks gelesen und in Abschnitt 3 wurde die Architektur ihres Convolutional Neural Network erläutert, wie sie es vorzogen: nicht sättigende Nichtlinearitätf(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). weil es schneller war zu trainieren. In dieser Arbeit scheinen sie sich auf gesättigte Nichtlinearitäten als …

4
Extrapolation v. Interpolation
Was ist der Unterschied zwischen Extrapolation und Interpolation und wie werden diese Begriffe am genauesten verwendet? Zum Beispiel habe ich eine Aussage in einer Arbeit gesehen, in der Interpolation verwendet wurde als: Die Prozedur interpoliert die Form der geschätzten Funktion zwischen den Bin-Punkten. Ein Satz, der sowohl Extrapolation als auch …

3
Was ist eine Mannigfaltigkeit?
In Dimensionalitätsreduktionstechniken wie Hauptkomponentenanalyse, LDA usw. wird häufig der Begriff Mannigfaltigkeit verwendet. Was ist eine Mannigfaltigkeit in nicht-technischer Hinsicht? Wenn ein Punkt zu einer Kugel gehört, deren Abmessung ich reduzieren möchte, und wenn es ein Rauschen gibt, und und nicht korreliert sind, dann würden die tatsächlichen Punkte aufgrund des Rauschens …



3
Der Ursprung des Begriffs "Regularisierung"
Wenn ich meinen Schülern Konzepte vorstelle, finde ich es oft lustig, ihnen zu sagen, woher die Terminologie stammt ("Regression" ist beispielsweise ein Begriff mit einer interessanten Herkunft). Ich konnte die Geschichte / den Hintergrund des Begriffs "Regularisierung" im statistischen / maschinellen Lernen nicht aufdecken. Woher stammt also der Begriff Regularisierung …


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