2
Warum führt die Kodierung der Behandlung zu einer Korrelation zwischen zufälliger Steigung und Schnittpunkt?
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + …
7
r
mixed-model
lme4-nlme
categorical-encoding
machine-learning
pandas
proportion
r
irt
distributions
conditional-probability
kernel-smoothing
r
data-visualization
r
mixed-model
sas
curve-fitting
matplotlib
data-visualization
python
matplotlib
regression
logistic
simulation
sas
jmp
logit
beta-regression
regression
maximum-likelihood
posterior