Statistiken und Big Data residuals

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So erkennen Sie, ob Residuen anhand einer Grafik automatisch korreliert werden

Wenn Sie eine OLS-Regression durchführen und die resultierenden Residuen zeichnen, wie können Sie feststellen, ob die Residuen automatisch korreliert sind? Ich weiß, dass es Tests dafür gibt (Durbin, Breusch-Godfrey), aber ich habe mich gefragt, ob Sie sich nur einen Plot ansehen können, um festzustellen, ob Autokorrelation ein Problem sein könnte …

11 regression autocorrelation residuals

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Schönfeld-Residuen

Wenn in einem Cox-Proportional-Hazards-Modell mit vielen Variablen die Schönfeld-Residuen für eine der Variablen nicht flach sind, macht dies das gesamte Modell ungültig oder kann nur die schlecht funktionierende Variable ignoriert werden? Das heißt, interpretieren Sie die Koeffizienten für die anderen Variablen, aber interpretieren Sie die resultierenden Koeffizienten für die Variable …

11 residuals cox-model schoenfeld-residuals

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Ist es sinnvoll, Diagramme von Residuen in Bezug auf die abhängige Variable zu untersuchen?

Ich würde gerne wissen, ob es sinnvoll ist, die Diagramme der Residuen in Bezug auf die abhängige Variable zu untersuchen, wenn ich eine univariate Regression habe. Wenn es sinnvoll ist, was bedeutet eine starke, lineare, wachsende Korrelation zwischen Residuen (auf der y-Achse) und den geschätzten Werten der abhängigen Variablen (auf …

11 regression residuals

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Wie führe ich eine Restanalyse für binäre / dichotome unabhängige Prädiktoren in der linearen Regression durch?

Ich führe die unten stehende multiple lineare Regression in R durch, um die Rendite des verwalteten Fonds vorherzusagen. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Hier sind nur GRI & MBA binäre / dichotome Prädiktoren; Die verbleibenden Prädiktoren sind kontinuierlich. Ich verwende diesen Code, um Residuendiagramme für die binären Variablen zu generieren. plot(rawdata$GRI, …

11 r multiple-regression categorical-data heteroscedasticity residuals

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Diagonale gerade Linien in Residuen gegen angepasste Werte zeichnen für multiple Regression

Ich beobachte seltsame Muster in Residuen für meine Daten: [EDIT] Hier sind die partiellen Regressionsdiagramme für die beiden Variablen: [EDIT2] Das PP-Diagramm wurde hinzugefügt Die Verteilung scheint in Ordnung zu sein (siehe unten), aber ich habe keine Ahnung, woher diese gerade Linie kommen könnte. Irgendwelche Ideen? [UPDATE 31.07] Es stellte …

11 regression multiple-regression residuals diagnostic

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Welche Art von Residuen und Cooks Abstand werden für GLM verwendet?

Weiß jemand, wie die Formel für Cooks Distanz lautet? Die ursprüngliche Cook-Distanzformel verwendet studentisierte Residuen, aber warum verwendet R std. Pearson-Residuen bei der Berechnung des Entfernungsdiagramms des Cook für ein GLM. Ich weiß, dass studentisierte Residuen nicht für GLMs definiert sind, aber wie sieht die Formel zur Berechnung der Entfernung …

11 r regression generalized-linear-model residuals cooks-distance

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Durbin Watson Teststatistik

Ich habe den DW-Test auf mein Regressionsmodell in R angewendet und eine DW-Teststatistik von 1,78 und einen p-Wert von 2,2e-16 = 0 erhalten. Bedeutet dies, dass es keine Autokorrelation zwischen den Residuen gibt, weil der stat nahe bei 2 mit einem kleinen p-Wert liegt, oder bedeutet dies, dass der p-Wert …

11 r regression hypothesis-testing autocorrelation residuals

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Warum ist die Steigung immer genau 1, wenn die Fehler auf den Residuen mit OLS zurückgeführt werden?

Ich habe mit der Beziehung zwischen den Fehlern und den Residuen mithilfe einiger einfacher Simulationen in R experimentiert. Eine Sache, die ich gefunden habe, ist, dass ich unabhängig von der Stichprobengröße oder der Fehlervarianz immer genau für die Steigung erhalte, wenn Sie das Modell anpassen111 errors∼β0+β1×residualserrors∼β0+β1×residuals {\rm errors} \sim \beta_0 …

10 regression least-squares residuals

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Restdiagnostik und Homogenität von Varianzen im linearen Mischmodell

Bevor ich diese Frage stellte, habe ich unsere Website durchsucht und viele ähnliche Fragen gefunden (wie hier , hier und hier ). Ich bin jedoch der Meinung, dass diese verwandten Fragen nicht gut beantwortet oder diskutiert wurden, und möchte diese Frage daher erneut stellen. Ich denke, es sollte eine große …

10 mixed-model residuals heteroscedasticity diagnostic

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Ich protokolliere transformiert meine abhängige Variable. Kann ich die GLM-Normalverteilung mit LOG-Link-Funktion verwenden?

Ich habe eine Frage zu Generalized Linear Models (GLM). Meine abhängige Variable (DV) ist stetig und nicht normal. Also habe ich es transformiert (immer noch nicht normal, aber verbessert). Ich möchte den DV mit zwei kategorialen Variablen und einer kontinuierlichen Kovariable in Beziehung setzen. Dafür möchte ich ein GLM durchführen …

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Extrahieren / Berechnen der Hebelwirkung und der Cook-Abstände für lineare Modelle mit gemischten Effekten

Weiß jemand, wie man Hebelwirkung und Cooks Abstände für ein merKlassenobjekt berechnet (oder extrahiert) (erhalten durch lme4Paket)? Ich möchte diese für eine Residuenanalyse zeichnen.

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Einflussreiche Residuen vs. Ausreißer

Zunächst sollte ich angeben, dass ich auf dieser Website nach der Antwort gesucht habe. Entweder habe ich keine Frage gefunden, die meine Frage beantwortet hat, oder mein Wissensstand ist so niedrig, dass ich nicht bemerkt habe, dass ich die Antwort bereits gelesen habe. Ich studiere für die AP Statistics Exam. …

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Welche Vorteile bieten „intern studentisierte Residuen“ gegenüber geschätzten Roh-Residuen hinsichtlich der Diagnose potenzieller einflussreicher Datenpunkte?

Der Grund, warum ich dies frage, ist, dass es scheint, dass intern studentisierte Residuen das gleiche Muster haben wie rohe geschätzte Residuen. Es wäre toll, wenn jemand eine Erklärung anbieten könnte.

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Ist die beobachtete Allelfrequenz signifikant geringer als vorhergesagt?

Frage : Wie kann ich einen Test erstellen, um festzustellen, ob die beobachtete "Berg" -Allele-Frequenz (Abb. 1) im mittleren bis südlichen Gebirge signifikant niedriger ist als vom ökologischen Auswahlmodell vorhergesagt (Abb. 2) ( Einzelheiten siehe unten )? Problem : Mein erster Gedanke war, die Modellreste gegen Breite: Länge und Höhe …

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Residuen für logistische Regression und Cooks Distanz

Gibt es bestimmte Annahmen bezüglich der Fehler für die logistische Regression, wie die konstante Varianz der Fehlerterme und die Normalität der Residuen? Entfernen Sie diese normalerweise auch, wenn Sie Punkte haben, deren Kochabstand größer als 4 / n ist? Wenn Sie sie entfernen, wie können Sie feststellen, ob das Modell …

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Als «residuals» getaggte Fragen