Als «regression» getaggte Fragen

Techniken zum Analysieren der Beziehung zwischen einer (oder mehreren) "abhängigen" Variablen und "unabhängigen" Variablen.

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Anpassungen an (lineare Regressions-) Prognose
Vollständige Offenlegung: Ich bin kein Statistiker und behaupte auch nicht, einer zu sein. Ich bin ein niedriger IT-Administrator. Bitte spiel sanft mit mir. :) :) Ich bin für die Erfassung und Prognose der Festplattennutzung für unser Unternehmen verantwortlich. Wir erfassen unsere Speichernutzung monatlich und verwenden eine einfache rollierende zwölfmonatige lineare …
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Ausreißererkennung mittels Regression
Kann die Regression zur Erkennung von Lier verwendet werden? Ich verstehe, dass es Möglichkeiten gibt, ein Regressionsmodell durch Entfernen der Ausreißer zu verbessern. Das Hauptziel hierbei ist jedoch nicht, ein Regressionsmodell anzupassen, sondern mithilfe der Regression die Liers herauszufinden
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Logistische Regression: Interpretation kontinuierlicher Variablen
Ich hatte einige Fragen zur Interpretation von Quotenverhältnissen für kontinuierliche Variablen in der logistischen Regression. Ich denke, dies sind grundlegende Fragen zur logistischen Regression (und wahrscheinlich zur Regression im Allgemeinen), und obwohl ich mich ein wenig schäme, dass ich die Antworten nicht kenne, werde ich meinen Stolz schlucken und sie …
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So wählen Sie die Grenzwahrscheinlichkeit für eine logistische Regression für seltene Ereignisse
Ich habe 100.000 Beobachtungen (9 Dummy-Indikatorvariablen) mit 1000 positiven. Die logistische Regression sollte in diesem Fall gut funktionieren, aber die Cutoff-Wahrscheinlichkeit verwirrt mich. In der allgemeinen Literatur wählen wir einen Cutoff von 50%, um Einsen und Nullen vorherzusagen. Ich kann dies nicht tun, da mein Modell einen Maximalwert von ~ …
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Wann wären kleinste Quadrate eine schlechte Idee?
Wenn ich ein Regressionsmodell habe: wobei und ,Y.= X.β+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) Wann wäre die Verwendung von , dem gewöhnlichen Schätzer der kleinsten Quadrate von , eine schlechte Wahl für einen Schätzer?βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}}ββ\beta Ich versuche ein Beispiel …
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Frage zu einem normalen Gleichungsbeweis
Wie können Sie beweisen, dass die normalen Gleichungen: eine oder mehrere Lösungen haben, ohne dass angenommen wird, dass X invertierbar ist?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Meine einzige Vermutung ist, dass es etwas mit generalisierter Umkehrung zu tun hat, aber ich bin total verloren.
11 regression  proof 
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Umgang mit der Regression ungewöhnlich begrenzter Antwortvariablen
Ich versuche, eine Antwortvariable zu modellieren, die theoretisch zwischen -225 und +225 liegt. Die Variable ist die Gesamtpunktzahl, die die Probanden beim Spielen eines Spiels erhalten haben. Obwohl es theoretisch möglich ist, dass Probanden +225 Punkte erzielen. Trotzdem geschah dies mit einer sehr hohen Häufigkeit, da die Punktzahl nicht nur …
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Transformieren Sie kontinuierliche Variablen für die logistische Regression
Ich habe große Umfragedaten, eine binäre Ergebnisvariable und viele erklärende Variablen, einschließlich binärer und kontinuierlicher. Ich baue Modellsätze (experimentiere sowohl mit GLM als auch mit gemischtem GLM) und verwende informationstheoretische Ansätze, um das Topmodell auszuwählen. Ich habe die Erklärungen (sowohl kontinuierlich als auch kategorisch) sorgfältig auf Korrelationen untersucht und verwende …
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Diagonale gerade Linien in Residuen gegen angepasste Werte zeichnen für multiple Regression
Ich beobachte seltsame Muster in Residuen für meine Daten: [EDIT] Hier sind die partiellen Regressionsdiagramme für die beiden Variablen: [EDIT2] Das PP-Diagramm wurde hinzugefügt Die Verteilung scheint in Ordnung zu sein (siehe unten), aber ich habe keine Ahnung, woher diese gerade Linie kommen könnte. Irgendwelche Ideen? [UPDATE 31.07] Es stellte …
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Welche Art von Residuen und Cooks Abstand werden für GLM verwendet?
Weiß jemand, wie die Formel für Cooks Distanz lautet? Die ursprüngliche Cook-Distanzformel verwendet studentisierte Residuen, aber warum verwendet R std. Pearson-Residuen bei der Berechnung des Entfernungsdiagramms des Cook für ein GLM. Ich weiß, dass studentisierte Residuen nicht für GLMs definiert sind, aber wie sieht die Formel zur Berechnung der Entfernung …
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Wie unterschiedlich sind eingeschränkte kubische Splines und bestrafte Splines?
Ich lese viel über die Verwendung von Splines bei verschiedenen Regressionsproblemen. Einige Bücher (z. B. Hodges Richly Parrameterized Linear Models ) empfehlen bestrafte Splines. Andere (z. B. Harrell- Regressionsmodellierungsstrategien ) entscheiden sich für eingeschränkte kubische Splines. Wie unterschiedlich sind diese in der Praxis? Würden Sie oft wesentlich andere Ergebnisse erzielen, …
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