Als «random-effects-model» getaggte Fragen

Parameter, die den bestimmten Ebenen einer Kovariate zugeordnet sind, werden manchmal als „Effekte“ der Ebenen bezeichnet. Wenn die beobachteten Ebenen eine Zufallsstichprobe aus der Menge aller möglichen Ebenen darstellen, nennen wir diese Effekte "zufällig".

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Wann wird ein Mischeffektmodell verwendet?
Modelle mit linearen gemischten Effekten sind Erweiterungen von linearen Regressionsmodellen für Daten, die in Gruppen gesammelt und zusammengefasst werden. Der Hauptvorteil ist, dass die Koeffizienten in Bezug auf eine oder mehrere Gruppenvariablen variieren können. Ich habe jedoch Probleme damit, wann ich ein Mischeffektmodell verwenden soll. Ich werde meine Fragen anhand …
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Warum erfordern Modelle mit zufälligen Effekten, dass die Effekte nicht mit den Eingabevariablen korreliert sind, während Modelle mit festen Effekten eine Korrelation ermöglichen?
Aus Wikipedia Es gibt zwei gemeinsame Annahmen über den einzelnen spezifischen Effekt, die Annahme zufälliger Effekte und die Annahme fester Effekte. Die Annahme zufälliger Effekte (in einem Zufallseffektmodell gemacht) ist, dass die einzelnen spezifischen Effekte nicht mit den unabhängigen Variablen korreliert sind. Die Annahme eines festen Effekts ist, dass der …
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Vorhersage mit zufälligen Effekten in mgcv gam
Ich bin daran interessiert, den gesamten Fischfang mit gam in mgcv zu modellieren, um einfache zufällige Effekte für einzelne Schiffe zu modellieren (die im Laufe der Zeit wiederholte Fahrten in der Fischerei unternehmen). Ich habe 98 Probanden, also dachte ich, ich würde Gam anstelle von Gamm verwenden, um die zufälligen …
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Verständnis der Wirkung eines kontinuierlichen Zufallsfaktors in einem Modell mit gemischten Effekten
Ich verstehe die Auswirkung eines kategorialen Zufallseffekts auf ein Modell mit gemischten Effekten darin, dass es eine teilweise Zusammenfassung der Beobachtungen nach Ebene des zufälligen Effekts durchführt, wobei effektiv angenommen wird, dass die Beobachtungen selbst nicht unabhängig sind, sondern nur ihre Teilpools. Nach meinem Verständnis überwiegen in einem solchen Modell …
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Behoben gegen zufällige Effekte
Ich habe vor kurzem angefangen, etwas über verallgemeinerte lineare gemischte Modelle zu lernen, und habe R verwendet, um herauszufinden, welchen Unterschied es macht, die Gruppenmitgliedschaft entweder als festen oder als zufälligen Effekt zu behandeln. Insbesondere betrachte ich den hier diskutierten Beispieldatensatz: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Wie in diesem Tutorial beschrieben, ist der …
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Minimale Stichprobengröße pro Cluster in einem Zufallseffektmodell
Gibt es einen Grund für die Anzahl der Beobachtungen pro Cluster in einem Zufallseffektmodell? Ich habe eine Stichprobengröße von 1.500 mit 700 Clustern, die als austauschbarer Zufallseffekt modelliert wurden. Ich habe die Möglichkeit, Cluster zusammenzuführen, um weniger, aber größere Cluster zu erstellen. Ich frage mich, wie ich die minimale Stichprobengröße …
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Interpretation fester Effekte aus der logistischen Regression mit gemischten Effekten
Ich bin verwirrt von Aussagen auf einer UCLA-Webseite über die logistische Regression mit gemischten Effekten. Sie zeigen eine Tabelle mit festen Effektkoeffizienten aus der Anpassung eines solchen Modells, und der folgende erste Absatz scheint die Koeffizienten genau wie eine normale logistische Regression zu interpretieren. Aber wenn sie über Quotenverhältnisse sprechen, …
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REML vs ML stepAIC
Ich fühle mich überwältigt, nachdem ich versucht habe, mich mit der Literatur zu befassen, wie ich meine gemischte Modellanalyse durchführen kann, um anschließend mit AIC das beste Modell oder die besten Modelle auszuwählen. Ich denke nicht, dass meine Daten so kompliziert sind, aber ich suche nach einer Bestätigung, dass das, …
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Modell für die Behandlung von Redundanzen mit zufälligen Effekten
Ich versuche, mit einer Time-to-Event-Analyse unter Verwendung wiederholter binärer Ergebnisse umzugehen. Angenommen, die Zeit bis zum Ereignis wird in Tagen gemessen, aber im Moment diskretisieren wir die Zeit auf Wochen. Ich möchte einen Kaplan-Meier-Schätzer mit wiederholten binären Ergebnissen approximieren (aber Kovariaten berücksichtigen). Dies scheint ein Umweg zu sein, aber ich …
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Wie lässt sich der durchschnittliche Behandlungseffekt in einer Längsschnittstudie am besten abschätzen?
In einer Längsschnittstudie werden die Ergebnisse der Einheiten zu Zeitpunkten mit insgesamt festen Messanlässen wiederholt gemessen (fest = Messungen an Einheiten werden gleichzeitig durchgeführt). i t mY.i tYitY_{it}ichiitttmmm Die Einheiten werden zufällig entweder einer Behandlung oder einer Kontrollgruppe . Ich möchte den durchschnittlichen Effekt der Behandlung abschätzen und testen, dh …
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